今天给各位分享观人工智能有感600的知识，其中也会对观人工智能有感800进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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你怎样看待人工智能？人工智能到底好还是不好？
我认为人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。它是扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
万物有利必有弊，人工智能也是如此，例如在解放生产力的同时，也会带来人们的失业。因此不能片面的说人工智能是好是坏，不过有一点值得肯定，只要正确的运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
你怎么看待人工智能的未来？
刚刚过去的首届世界智能大会上，科技部部长万钢表示，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。
与此同时，随着技术的进步与需求的拓展，人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下，人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示，截至2030年，人工智能将为全球GDP带来14%的增长，也就是15.7万亿美元。其中，6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。
三张图看懂人工智能有多热就像吴恩达说的：人工智能（AI）之于未来，正如电力之于第二次工业革命。
*人工智能搜索热度示意（对比大数据）
我们可以看到，自2012年以来，由谷歌、Facebook（FB）、苹果、英特尔等科技巨头发起的AI创企收购项目达200多个，近2017年第一季度就有30多起并购。其中，谷歌是最为活跃的收购方（11起），苹果次之（7起）。除了科技公司，福特也在今年Q1以10亿美元买下网络安全公司Sophos。
*2012年至今人工智能并购案示意
除了收购，专利研发层面，巨头们也是步步紧咬，有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和FB基于深度学习的标签预测模型。
*微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意
人工智能爆发的背后逻辑要解释一个技术路线发展的逻辑，我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。
首先来看宏观趋势，人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益，因此一直吸引着研发投入。
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，技术发展已经取得了质的突破：大数据和数据处理技术的逐步成熟，包括深度学习算法的提出，以及适合海量训练数据的GPU的引入，开启了人工智能的入口。
算法和芯片是AI建设的基础层，除了当前AI市场主流芯片，即英伟达的GPU之外，英特尔（收购NervanaSystems；FPGA）和谷歌（研发Tensor）也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪，这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM的TrueNorth这类的类脑芯片（BPU）。
*人工智能芯片一览（援引招商证券）
算法，尤其是深度学习算法领域，则不是巨头垄断，而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手，进行开源，以构建自家AI生态，如谷歌的TensorFlow和微软的CognitiveToolkit。
*深度学习创业潮
除了基础层建设，AI的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于ARM的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。
艾瑞咨询分析师张凤表示：“目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用，在算法技术方面，55%的企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势，但是对于基层的技术研究，我国的企业实力目前还无法和国外匹敌，这是劣势。”
再来看当前进展：现在的AI能做什么？引用FB研发主管YannLeCun的话，我们现在看到的AI，不到它真正的能力的5%。
人工智能会取代人们的工作吗？
2017是人工智能腾飞之年，开始商业化，个人感觉离我们不远。我们还是应该做好准备拥抱人工智能，它能让我们知道更多，做的更多，成为更多。
今年不少学校新开设了本科的人工智能专业，值不值得填报?还是到研究生时学比较好？
不知值不值得填报，但我感觉填报的会很火爆。
有些研究生阶段的课程放到本科阶段学未必不可。研究生也就2～3年吧，还要写论文做项目，纯理论学习也就2年左右或不到2年。本科阶段若安排的好，是可以学到很多人工智能及相关的核心技术的（看学校课程安排了，若不知，则选软工、计科、自动化、机器人等强的学校的人工智能专业）。
本科人工智能课程若设置些实践项目的，会更实用。
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人工智能强不强，还是要看学校的自动化计算机、软件、机器人、控制等强不强吧。就像计算机几乎都开设了，但水平参差不齐，可以差距很大。
对于喜爱编程、算法等，学人工智能专业的学生来说，如若虎入羊群、进了宝库一般如饥似渴的拼命学习，把三年当做六年来学，必然实力强大，一般名校的研究生未必是对手。
比如东北大学的软件工程大数据实验班，课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术，包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等，并进行大数据项目实战演练。
同样的软工专业本科毕业生，东大的可以胜任人工智能、大数据等岗位的工作，全国高校软工本科毕业生有几所的能做到呢？很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。
有了这许多经验和软工等强大的实力，东北大学的教育部首批建设的人工智能专业，强大是必然的。从东北大学近百年的“自强不息，知行合一”的校训看，从东北大学历来各专业的建设教学看，东北大学非常重视理论联系实际、非常务实、非常重视学生实践能力的培养，出校门就能胜任实际工作。东北大学的软件工程专业有：软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联）方向供高年级学生选择。
2016年中国大学本科专业排行榜，东北大学软件学院的：软件工程专业并列全国第2名，信息安全专业并列全国第4名，数字媒体技术专业并列全国第3名。
2018～2019年软件工程专业大学排名
1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学
2019年最新软件工程专业排名：东北大学并列全国第一!东北大学拥有：软件架构国家重点实验室————————
控制科学与工程，东大一直与清华比肩。2019年最新自动化专业排名：东北大学与清华并列全国第一!机器人竞赛成绩，东北大学全国第一！AI时代，东北大学拥有全国最顶尖水平的新工科：（智能）机器人工程专业!机器人科学，就是人工智能。
东北大学于2015年9月，在985中率先成立了首个机器人科学与工程学院。
学院现有“机器人科学与工程”、“模式识别与智能系统”两个二级学科，均设有博士、硕士学位授权点，均隶属于“控制科学与工程”一级学科国家重点学科。
学院现主要研究方向有：人工智能、智能机器人、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、云机器人系统等。
学院毕业生可在机器人、人工智能、电子技术、自动化及计算机等行业领域就业，如微软、百度、阿里、腾讯、华为、中兴、大疆、航天科工、沈阳新松等，也可在众多新兴的人工智能、智能系统高技术企业发展，或到国内外高等院校和科研院所深造。
——东北大学机器人战队，代表国家参赛，曾于20年前的1999年荣获在巴西举办的第四届机器人足球世界杯赛冠军，实现金牌0的突破，为国争了光。
——东北大学于2016、2017、2018年连续三届荣获全国大学生机器人比赛冠军！
——东北大学在新加坡荣获ICRA2017RM机器人挑战赛冠军。
——东北大学机器人战队于2018年，在全球有300多支队参赛的京东X机器人挑战赛的决赛上（决赛中的各队队员几乎都是硕博生），战胜控制科学与工程顶尖名校清华大学、上海交大、哈工大、香港中文大学队以及中科院、西安交大、新加坡南洋理工大学、来自美国硅谷创业团队等，勇夺冠军！
东北大学等队提供了系统的可运行的机器人工作平台和机器人设计方案，既满足物品自动识别、跟踪、抓取、拣选等基础要求，也涵盖视觉传感、人脸识别、仓内自动驾驶等人工智能技术，在运动控制、避障机制、导航技术、视觉识别、机械结构、使用算法等六大方面实力强劲。东北大学从众多顶尖名校中脱颖而出，足以证明东北大学在智能机器人方面实力非常强大领先，处于全国最顶尖水平！
东北大学的软件工程、机械工程及自动化、计算机实力很强大。
2018-2019年自动化专业排名
1 清华大学 5★+；2 东北大学 5★+
能考上东大的控制工程，是全国无数顶尖优秀学子的梦想。据说今年东大控制工程考研复试线已经过了400+了，招生人数少，竞争激烈，毕竟是人工智能啊，毕业薪资高大上哟，起薪40W～50W+不新鲜。
东北大学的控制科学与工程实力非常强大，一直处于全国大学中最顶尖水平。东北大学机器人专业的毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作，具体如下：
人工智能（视觉认知、人机交互）、智能汽车（无人驾驶、辅助驾驶）、智慧医疗（医疗机器人、智能医疗设备）、智能制造（智能工厂、工业机器人、工业自动化）、智慧物流（快递无人机/机器人、仓储物流机器人）、养老助残（智能辅具、陪护机器人）、智慧家庭（家用机器人、清洁机器人）等领域。
收入方面：学生未来就业后的收入，与就业层次岗位等也有一定的关系。结合目前东北大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况，可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生，如果是从事人工智能相关领域的工作，收入更高。
机器人就业岗位也被列为未来十大高薪岗位。
东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识，同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才，目前在国内外都非常亟需，具备很强的竞争力。————————
东北大学的人工智能教学、专业设置，有着非常丰富的成功经验，学以致用。————————
东北大学开启人工智能模式近日，东北大学工业人工智能研究院成立，这是东北大学一流大学建设的又一里程碑。
东北大学工业人工智能研究院以未来新一代工业自动化、智能化为研究对象，潜心工业人工智能基础理论和基本方法源头创新，力争率先建成世界一流的工业人工智能学科知识创新高地；致力于工业人工智能关键核心技术突破和颠覆性创新，不断提升服务国家重大战略和区域发展振兴的能力和水平；积极推进工业人工智能技术工程化和产业化，强化校校、校所、校企及校地多极融合，加速成果转移转化；统筹推进相关领域科教融合，培养一批工业人工智能学科一流人才；协调推进多元开放合作，打造成为具有全球影响力的工业人工智能学术交流与国际合作平台。
东北大学工业人工智能研究院积极实施多学院多学科国际化大跨度交叉融合，全力推进人工智能与工业自动化深度融合发展，提升学校在工业人工智能领域科学研究原始创新能力、高层次人才培养能力、重大科技成果产出能力和国际学术影响力，为我国工业人工智能领域的战略发展贡献东大智慧和力量。
当前，世界主要发达国家将面向工业领域的人工智能研发作为人工智能研究主要方向之一，随着数据积聚、高效算法、计算能力、网络设施等不断演进和高速革新，人工智能正加快与经济社会各领域渗透发展，人工智能与工业自动化的深度融合必将助力工业人工智能新领域的蓬勃发展，成为下一代智能制造新技术的基础，成为新一轮工业革命和产业变革的核心驱动力。
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东北大学再添2个教育部重点实验室近日，经教育部批准，我校智能工业数据解析与优化教育部重点实验室和医学影像智能计算教育部重点实验室获批立项建设，截至目前，我校教育部重点实验室已达7个，科技创新体系建设取得重要进展。
智能工业数据解析与优化教育部重点实验室立足工业应用实际，面向国家重大需求，瞄准国际学科前沿，联合美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、新加坡等12个国家和地区的世界著名大学的一流学者（包括美国工程院院士4名，加拿大院士3名），以人工智能、信息、计算机和自动化技术为工具，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、能源、设备、环境等生态视角，对复杂制造与物流系统进行数据解析，并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。
主要研究方向为人工智能和机器学习、工业大数据解析、运筹学和数学最优化、智能工厂全流程生产与物流计划、生产与物流批调度、智能工厂的过程优化和最优控制及在制造、能源、资源工业及物流系统中的应用。
医学影像智能计算教育部重点实验室依托我校计算机科学与技术、生物医学工程和生物学等优势学科，面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求，联合东软医疗、中科院沈阳计算技术研究所、中国医科大学、宣武医院等多家上下游单位，开展高端医学影像设备智能成像理论与方法探索，实现多模医学影像智能处理和多源医学数据智能分析关键技术突破，集成高复用医学信息计算支撑与服务平台，推动科技成果转化与应用。实验室力争建成国内领先、国际知名的医学信息计算创新基地，为我国高端影像设备和精准医学达到国际先进水平、振兴东北老工业基地提供科技和人才支撑。
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虽说大学是四年，但若本科毕业就业，名校学生许多在大三结束前后的秋招就签约了，大四的春招往往是补录秋招的空缺。无论是本科毕业就业，还是保研、考国外名校研究生所需的绩点、竞赛成绩等，大学前两三年的学习至关重要。
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人工智能并非只有科学家、博士后能做，人工智能有许多需要落地的，有许多需要各层级工程技术人员来实现的工程项目。
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我非常看好能做到学以致用的人工智能专业！
关于观人工智能有感600，观人工智能有感800的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。