这篇文章给大家聊聊关于人工智能 边缘计算，以及人工智能边缘计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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边缘计算和算力的区别
两个不同的是数据传输和处理速度的区别。
边缘计算和算力是两个不同的概念，它们的不同点如下：
边缘计算是一种将计算资源和应用程序推到离用户最近的边缘设备（例如传感器、路由器、智能手机等）的计算模式，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理；而算力则是计算能力的度量，通常用于描述计算机系统、服务器或其他设备的处理速度和性能。
在应用场景方面，边缘计算主要用于处理需要实时响应和低延迟的应用程序，例如视频监控、物联网、自动驾驶等；而算力则通常用于处理需要大量计算资源的应用程序，例如人工智能、大数据分析、科学计算等。
简单解释：边缘计算和算力是两个不同的概念。边缘计算是一种将计算资源和应用程序推到离用户最近的边缘设备的计算模式，用于处理实时响应和低延迟的应用程序；而算力则是计算能力的度量，通常用于处理需要大量计算资源的应用程序。
边缘计算，在汽车安全领域会怎么产生价值？
边缘计算这个词我相信对很多人来讲比较陌生，我们知道云计算，数学计算，公式计算，那么边缘计算是什么？
首先为大家解释一下什么叫边缘：
边缘这里指的是一个终端，比如手机，汽车，无人机，无人舰艇，无人驾驶载具都可以算成这个终端。那么这个终端会通过自身传感器，感知设备获取信息，然后再进行反馈和反应，那么很多人会说这个和现在的人工智能有什么区别？我们知道人工智能会有独立的反应能力甚至可能会有思考的能力，这是人工智能的核心，你可以教他做什么他可以去学习什么，如同一个婴孩一般。但是这里提到的边缘计算却并不是这么一会事，区别在于哪里呢，如果一架无人机在天空飞行，那么可能对航空通道造成危害，为什么有这样的情况？民航客机是有人驾驶，有雷达信息，地面塔台的指挥和引导，无人同样也可以有，但是为什么会出现这样的问题？那就是他们的信息是分开的！很多年前我在和别人讨论无人车的时候，很多人会觉得无人车是异想天开，也有人会觉得无人车会造成更多的交通事故。那么这里我就要说明一下，也许一辆无人车会有交通事故，但是如果无人车形成规模，路上都是无人车的时候，无人车通过传感设备收集信息然后集中分析反馈到一个大容积计算机里面，计算机在通过分析出的数据再反馈到无人车上面，统一的计算机调度，那你们觉得还会有出现问题出现很多交通拥堵吗？这个就是边缘计算的用处，他不是独立思考运算，他是为一个集体在服务，看似独立但是却各司其职。
那么边缘计算在汽车安全领域会怎么产生价值？
这里我觉得应该问下能产生大多的价值才对，现在我们驾车面临的问题除了交通事故，安全问题还有什么？还有交通拥堵，不遵守交通规则，疲劳驾驶等等情况，边缘计算能在汽车领域应用，不单单是交通安全可以进一步的提升，通过汽车终端的信息快速收集，然后中央处理器的快速分析然后把结果再反馈到终端这样可以极大的避免交通事故。同时交通规则也可以得到进一步的提升，比如占用应急车道，不给消防车急救车辆让道的情况也可以得到极大的减少，比如：一辆救护车在接到急救病人之后，通过车内终端反馈信息，规划行车路线，然后在通过中央处理器把让行的任务以优先级的方式分配到路段行驶的汽车上，根据时间让出紧急救援通道，那这样也会为救援腾出更多的时间。
边缘计算的应用很广泛，但是这个和基础设施建设和进步有很大的关系，不单单是技术问题，更多的是建设问题，因为这会是一个庞大的工程，华为的5G也可以讲是这个工程中的基础之一。
边缘计算将如何推动智能交通？
今年，包括人工智能、5G和工业物联网在内的新基础设施建设，成为我国的核心发展战略，其中，智能交通占据了重要位置。它不但有助于解决拥堵问题，更可以实现交通工具的自动化、网联化、智能化，从而引发以自动驾驶、智慧出行为代表的交通新变革，促使传统道路交通基础设施升级为智能化的新型基础设施，改善人民的出行体验。
智能交通的落地是一个庞大的系统工程，除了城市空间和道路的调整外，你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统，以应对形形色色场景中纷繁复杂的应用。对此，浪潮与百度汇聚双方在算力基础设施、系统、算法、应用等方面优势，联合构建一体化的边缘计算解决方案，最近发布了百度边缘计算盒子。
目前，浪潮与百度正在基于该产品进行车路协同下智慧交通基础设施建设，通过在路边部署边缘盒子，能够实时采集车流量、车速、周边环境等信息，实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享，使车和周围环境协同与配合，降低拥堵率，提升道路通行速度，保证道路行车安全。
计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？
作为一个计算机专业的在读研究生来回答一下你的这个问题，希望对你有所帮助哈。
就目前你说的这个三个专业吧，边缘计算我了解的偏少一点，边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，其实你看过来的话，还是离不开数据，现在我们的大千世界里都离不开数据。
除了边缘计算的话，我觉得大数据和人工智能吧，这两个方向都是有一定的联系的，不是单独的两个方向，都知道我们现在的生活中也都离不开数据，对大量的数据进行处理，借助已有的模型进行预测推算等。
在人工智能领域很多的东西都是要借助数据作为基础的，所以数据也是十分重要的，特别是有些东西你做研究的话，如果没有数据的话一切都是在空谈，所以我个人觉得如果可以数据挖掘与AI结合起来学习，后面就业的话可能会更加的好。
我们现在的社会都在往人工智能的方向发现，数据都在时时刻刻的产生的，我们可以用这些现有的数据来帮助我们进行一系列的工作，所以我个人觉得如果数据挖掘与人工智能结和起来会更加的有利于自己后面的发展！
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