大家好，关于人工智能2c是什么很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能2c是什么意思的知识，希望对各位有所帮助！
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人工智能在2c场景上的应用
2C：AI风控软件提升投资者风险预警能力
对于金融机构来说，风控是最重要的能力，而对于普通投资者和机构投资者来说，如何识别风险，则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看，投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段，但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据。
谈及AI时常听到的「神经网络」和「深度学习」到底是什么意思？
神经网络，本来是属于神经生物学的概念，是生物体认知系统的生理基础，用于根据感知外界环境的变化信号，并把信息处理整合之后，给机体发出相应执行指令。根据信息特征可以把结构分为三层，输入层，处理层，和输出层。
在人工智能领域，指的是可以解决某个或某块领域特定任务的数学模型或计算模型，全称是人工神经网络。我们可以把神经网络理解为一套解决问题的框架结构。对于人工神经网络来说，结构分为输入层、隐藏层、输出层。最早是受到视觉皮层生理结构的启发，但最初那套方法已经被统计学替代。
深度学习，是训练神经网络的过程。这里的深，意思是，除了底层输入层和顶层输出层之外的隐藏层多于1层。
实际上，人工神经网络，是机器学习的一个庞大分支。而深度学习，是神经网络类型的一种。
机器学习，意味着计算机通过学习经验数据，生成算法模型，在遇到新情况时用这个算法模型做出判断。
那我们为什么需要机器学习？
因为有很多任务无法手把手敲代码让计算机去执行，比如说影响因素一直在变的物体图像识别，比如说光线、拍摄角度、背景环境等每张图都是不一样的。再比如说验假钞，造假的手段一直在变，验假的技术也不得不及时地变。
这个时候，人没有办法针对这个任务去编程。所以，只能给计算机喂大量的例子，并给定已知结果，希望计算机自己摸索出其中的规律，摸索完之后学会自己写代码，再执行任务。
就像数学上的函数y=f(x)一样，x等于例子，y等于已知的答案，计算机要通过机器学习这个过程来搞清楚，y和x之间的关系，就是f(x)。
打个不太恰当的比方，如果把机器当成孩子来说的话，那么刚开始遇到比较简单的问题，做父母的还可以慢慢地讲道理教孩子，但是等到孩子越长越大，孩子需要自己学会复杂问题背后的规律，不能什么道理都等着父母来教。父母懂得也很有限，很多规律已经超出了父母的认知范围。
敲代码像是别人直接告诉你这件事怎么做，怎么完成一个任务。只有步骤，没有原理。
而教机器学习，可以认为是教会机器自我学习能力。让它自己琢磨怎么完成一个任务。
而机器学习这个过程，大概划分为5个环节：
1）定义任务，即要建一个模型解决一个什么问题；
2）拆解任务，梳理完成任务所需的步骤并选模型及预设参数；
3）训练，拿到合适的数据x训练模型，不断调整参数，使结果不断接近真实值y，确定f(x)；
4）测试，那x和已经得到的f(x)求y，看y和理想y值差多远，远返回第3步，达标走下一步；
5）执行，那已经调好参数的模型完成我们人类希望机器完成的任务。
而神经网络就是第二步中的模型。
附送一份参考资料：
https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3
https://www.quora.com/topic/Artificial-Neural-Networks
2C的平台是否存在业务边界？
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，2C平台本身虽然存在一定的边界，但是在技术的不断推动下，2C的平台边界也会得到逐渐的拓展。比如在移动互联网时代，2C平台的边界就得到了很大程度上的拓展，大量的O2O产品也属于2C平台。
简单的说2C平台的业务仅仅围绕终端客户展开，在消费互联网时代，几乎这些大型的互联网平台都是以2C业务为主的，而且这些平台的业务边界也在不断进行拓展，从传统产品销售向金融类产品、咨询产品、教育类产品、医疗类产品等领域全面覆盖，边界也在随着终端客户的需求而不断得到拓展。
2C平台之所以能够得到快速的发展，一个重要的原因是巨大的互联网流量红利，在当前流量红利的增速逐渐趋缓的时期，2C平台应该逐渐从流量思维向用户思维转换，也就是如何提升存量用户的使用体验，而突破服务边界则是一个重要的方式。
2C平台在新的市场环境下，有以下三个趋势：
第一：2C向toB拓展。当前是产业互联网发展的初期，未来互联网领域将全面进入产业互联网阶段，所以2C向toB的发展是比较明显的趋势。在大数据、人工智能的驱动下，toB业务也会被赋予全新的含义，用户将全面参与到企业的业务运营中，包括产品的设计环节、生产环节、销售环节和服务环节等。
第二：2C向社群方向拓展。早期的2C业务忽略了一个重要的因素，这个因素就是社群因素，社群经济在近两年得到了广泛的关注，社群服务和toB还不一样，社群并不是一个严密的组织，往往是以兴趣爱好为构建的基础，这对2C平台来说是一个巨大的发展空间。
第三：2C向toG方向拓展。2C平台凭借巨大用户而构建的技术优势完全可以向toG方向发展，而事实上目前不少大型互联网平台在toG领域也有所斩获。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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人工智能2c是什么的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人工智能2c是什么意思、人工智能2c是什么的信息别忘了在本站进行查找哦。