大家好，今天小编来为大家解答跟别的人工智能这个问题，跟别的人工智能联系很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？
谢邀！
工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。
大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。
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为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？
【信息走进生活】与您分享观点！
关于人工智能比人类聪明的问题，笔者认为并非如此！
人工智能是什么？人工智能是人类为了延伸自己的思想或行为，而运用人类已具备的知识、能力、方法来进行探索、模拟以及创造的过程。
从根本上讲，人工智能是以人类智能为主体的，表现为模仿人类的知识、意识与行为。
人工智能到底怎么样？当前，人们的视野中不乏人工智能开发的成果，比如智能家居、无人机、探月机器人、手术机器人以及智能客服等等。我们很容易发现，不仅人工智能替代了人类的一部分劳动，而且能完成人类个体无法实现的任务，甚至深蓝计算机也能战胜国际象棋大师。那么，这能够说明人工智能比人类聪明吗？
不能！因为人工智能凝结的是数千年来人类积累的知识与经验，是众多科技从业者共同协作、创造的结晶，它的能力可以超越一个人，但不代表超越了人类。
人工智能的缺陷是什么？人工智能具备与人脑一样意识、思维与情感，无法获得类似人类的创造思维与能力。
因此，人工智能产物的所作所为均来源于人类的智慧输入，也就是说，人类还未获知的知识，人工智能也无法实现。
人工智能的未来趋势如何？科技的力量是无穷的，人工智能可以达到什么高度，取决于人类智慧的高度，毕竟，人类的大脑还有95%的空间有待开发！
希望笔者的观点对您有所帮助！
【信息走进生活】持续聚焦信息科技，聊聊信息生活的感悟，欢迎评论与关注！软件工程师如何转行做人工智能？
谢谢邀请！
软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。
人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。
首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。
其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。
最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。
人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
人工智能和机电一体化哪个专业好
人工智能好，就业前景，就业:毕业生可在智慧交通领域、人工智能其他应用领域或信息技术领域从事系统设计、研究开发、应用推广、工程管理等工作，以及去国内外名校读研深造。
发展前景非常的好，非常适合高考填报志愿报考该专业，后期还可以研究生继续深造。
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