各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能顾客需求，以及人工智能目标顾客的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
想要学习人工智能需要什么条件？
我认为对于学习条件来说并无硬性要求，人工智能涵盖面比较广泛，学什么，怎么学这个必然要视你的学习目的而定。下面，我将出于我自己的学习经验对这个问题进行简要解答。
细分的话，我认为人工智能可以分为两个学习方向。其一，是出于科研目的的理论知识学习；其二，是出于应用目的的开发技能学习。当然，两个方向并非完全独立，选择一个学习方向，必然也会涉及另一个方向的学习，只不过学习侧重点不同。
以科研为目的的理论知识学习
顾名思义，人工智能就是以机器模拟人类的思考方式去处理一系列比较复杂的任务。但是，机器真的就有智慧吗？对计算机运行原理稍微了解的人都明白，答案是否定的！机器永远都是机器，它不可能有智慧，最起码就目前的计算机体系结构而言，它的智慧也只是在强大的算力上模拟来的，机器并不会思考！但是，就人工智能产品而言，它确确实实在进行一些列复杂的思考……而这又怎么解释呢？答案是“人类规定了机器在处理问题时的一系列规则”，而这个规则的定制就属于人工智能学习方向上的以科研为目的的理论知识学习。
通过上述解释也可以看出，人工智能理论知识的学习并不简单，最起码对于全国99%的人来说这是一个比较抽象的学科领域。作为学习者，我认为应当具备以下几个学习条件:
1.良好的英文文献阅读能力。就目前情况来看，不管是国内专家还是国外专家，都更倾向于通过英文期刊来发表自己的研究成果，所以，良好的英文文献阅读能力对于了解和学习领域前沿成果，培养自己的科研思路是非常重要的。
2.扎实的数学基础，对高等数学、线性代数、离散数学等应具有最基本的掌握。人类对于机器智能化运行规则的规定正是通过一些列复杂的数学公式完成的，以卷积神经网络为例，如果我们不懂最基础的卷积运算，那怎能搞懂什么是卷积神经网络？我认为，这也是学习人工智能最难的一部分。
3.良好的计算机知识体系。人工智能虽然不是因计算机而生，但却是因计算机而火。所以，掌握基本的计算机知识，有基本的编程基础对于学习人工智能理论知识有很大的帮助，马克思说实践是检验真理的唯一标准，只有在不断的应用、测试中，我们才能更好的理解其基本运行原理。
当然，以科研为目的的人工智能理论学习所要满足的条件远不止以上三个，但是上述三个条件确实是最基本、最难搞定的要求，换句话说，就这三个条件，我认为就可以劝退百分之99的意向学习者了，如果有兴趣有毅力，能坚持，那就开始吧，学到之后，你将打开剖析世界真理的大门，更精彩的世界在前方等着你。
出于应用目的的开发技能学习
相对来说，这种学习方式相较于理论学习要简单的多。但是，有一点我们需要清楚，虽然优秀的人工智能理论研究者不一定是优秀的人工智能应用开发者，但优秀的人工智能开发者，一定会是一位熟练掌握人工智能理论基础的理论研究者。但世事无绝对，相对于凤毛麟角的技术大牛，如果我们放低自己的要求，将自己定位为一名普通的人工智能开发者，那么，我们的学习条件要低很多。可以总结为以下几点:
1.基本了解所学人工智能领域的基本原理。对于以开发为目的的学习方式来讲，基本了解所学领域的基本原理是非常有必要的。同样的，我们以卷积神经网络为例，如果我们要以卷积神经网络开发一款识图工具，那么我们最起码要懂得如何在代码中设置卷积核的大小，要懂得设置几层神经网络效果最好，要知道什么是特征向量，并懂得如何通过特征向量计算两张图片的相似度。
2.掌握以python为主的计算机编程语言。因为就我自己而言，python是我在人工智能领域的主力开发语言，但这并不意味着其它语言不行。比如，如果熟练使用java，也是可以的。我之所以推荐python，那是因为用python做人工智能开发的人太多太多了，相对来说基于python的来源工具和教程也是非常的多，对于我们的学习，会有比较大的帮助。
3.要懂得充分利用以github为主的代码托管平台，并养成勤查好问的好习惯。对于这一条我就不细说了，总结一句话，不会查找现成的开源代码的程序员不是一个合格的程序员。
总而言之，不管是理论学习还是应用开发学习，在人工智能领域都是不简单的，当然，有志者事竟成，如果真的感兴趣，我相信没有什么能够阻挡你学习的步伐。
最后插一句，我认为研究生更适合从事人工智能领域的工作，因为有一个好的指导老师对于学习人工智能是非常有帮助的，在这一资源上，我相信大多数人是无法和研究生相比的。
人工智能有什么用？
从AI的应用场景来回答下这个问题吧：
北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。
例如在过去的一个世纪里，非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来，狮子的数量下降已经超过40%，阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术，构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。
这一计划将为大象佩戴感应颈圈，借助野外红外线摄像设备，对大象的状态以及重点区域进行实时了解，预测他们的行动路线，从而优化守护员的行动路线。
同时通过AI也能对盗猎活动进行预警，这些技术被用于识别非法盗猎份子与车辆，实现自动识别和事前阻止盗猎行为，这也能让盗猎导致的死亡率下降30%。其实在让世界变得更好这件事上，AI能做的还有很多，阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。
疫苗事件发生后，阿里健康的工程师，连夜开发了一个“疫苗查询”功能。这一举动，让千千万万的人安了心。阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”，找回儿童3000余名，找回率为97.6%，其中解救被拐卖儿童48名。
一位名叫代立晨的阿里工程师还在两周时间里，通过大量的传感设备、网络设置、传输指令，帮助一位视障人士让改造了其69平米的房子，它“能听会看”，可以认识主人、陪伴主人、照顾主人。
马云曾说过：“大公司的’大’不是利润大、收入大、市场份额大，而是责任大、担当大，人们希望你能担当更多的责任，希望你能做更多的事情。”
技术没有语言和国界之分，在让世界变得更好这件事上，也许AI能做的还有更多。
我想请问一下，电子商务、计算机应用、人工智能专业，哪个以后更好找工作啊？
我想我的观点和大多数人的观点是一样的那就是：
①专业无好坏，学好了都很好找工作，而且找好工作
②学不好就不好找工作，甚至找不到工作，这就是事实！
但是，如果一定要问这三个专业那个相对好找工作，将来就业面相对宽一些，我认为是“计算机科学与技术”这个大的学科。
为什么这么讲呢？
首要，我们来分析这三个专业，“电子商务”，“计算机科学与技术”，“人工智能”，我们用最简单的方式考虑问题，或者问自己一个问题，什么问题呢？
一、电子商务主要是干什么的，主要是通过那种形式实现的？答：电子商务(简称：电商)，顾名思义，就是通过电脑进行线上交易，典型案例就是阿里巴巴的淘宝，天猫，当然还有其它的平台。
二、电子商务离开计算机能实现吗？答案显然是不能。
①进行电商交易的平台都要用到计算机，比如，天猫商城的网站需要用计算机网页编程语言去实现，这属于计算机编程范畴，叫网页前端设计与开发。
②电商的聊天平台，阿里旺旺，需要用编程语言去实现，还有最简单的电商客服，你也
需要懂电脑，会计算机的基本操作才行吧。
所以说，计算机是工具，电子商务离不开计算机，其它行业也都离不开计算机。
三、人工智能离开计算机可以实现吗？答案显然是不能。
我想这个问题不用多说了，上面已经提到，计算机是工具，学好计算机可以有好多方向，比如进行人工智能开发。
举例说明：悟空问答智能客服机器人“悟空”就是人工智能的一个简单应用，它的核心技术就是机器语言的自动学习算法。其它领域的应用数不胜数，因为人工智能时代已经走进了我们的生活。
综上分析：计算机专业就业面>电子商务就业面。
人工智能专业对专业人才，尤其是高素质专门人才需求量与日剧增，就业机会很多，但是相对要求较高。
个人建议：⑴-如果只单纯的考虑那个相对好找工作，不考虑个人兴趣爱好，或者就业质量，那么就选技术机科学与技术专业。
⑵-如果对电子商务感兴趣，想毕业后从事此行业，那么好好学习，毕业后肯定能找到工作，现在的电子商务规模和市场都是巨大的。
⑶-人工智能开发门槛要求较高，一般的普通院校毕业生是无法胜任此项工作的，除非你能力特别出众。
还是那句话，不管那个专业学好了都是好专业，都很好找工作！
“多问自己能干什么，而不是自己想干什么”，牢记这句话，在自己所选择的专业里学到一技之长，毕业找工作那都不是事！
感谢你的阅读，我是【白塔之言】，你言，我言，大家言，欢迎留言评论、加关注，谢谢！人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。
简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。
随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。
这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。
当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。
金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。
法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。
制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。
在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。