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人脸识别和编写编程哪个是人工智能的应用
人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个AI大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。
编程是属于计算机专业，编程技术是指借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题的技术，使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得到结果。编辑程序让电脑执行的过程就叫编程。计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。
人工智能的科学流行定义是和人类行为相同的计算机程序
人工智能的科学流行定义：人工智能是和人类行为方式的计算机程序。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
算法是一种应用程序吗？人工智能算法与应用程序有什么区别呢？
这是每个学程序设计开始时就学的。
程序=算法+数据结构
人工智能算法只是处理数据的一种策略，加上其他配合的部分就是普通应用程序。就和游戏也是应用程序一样。白马也是马。
为什么要用C/C++呢，是因为运行速度很重要。现在的套路是研究时用python进行快速开发，当出现性能问题时再把部分模块用C/C++重写。这个思路就是先把能用的产品做出来，再逐步做优化迭代开发。所以说只要会python的人就能从事人工智能的工作是不可能的，至少也要会三种python和C/C++还有asm。为什么要会asm，是因为可能会有AI专用芯片，一定会和硬件打交道的。
人脸识别和程序编程哪个不是人工智能
编写程序不是人工智能。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上
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