大家好，如果您还对地震人工智能不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享地震人工智能的知识，包括地震新闻稿人工智能的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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机器人9秒写出地震报道，AI会取代人类吗？
根据本周发表的一项研究文章显示，人工智能(AI)模型只需半天时间就能学会如何撰写虚假的联合国演讲稿。据联合国研究人员JosephBullock和MiguelLuengo-Oroz介绍，这个开源语言模型通过维基百科上的文本和7000多篇在联合国大会上发表过的演讲的文本进行训练就能很容易地模仿出政治领导人的语调。
资料图
研究人员表示，他们只需给模型输入几个单词这套系统就能生成连贯、高质量的文本。打个比方，当研究人员向模型输入“秘书长强烈谴责发生在摩加迪沙的致命恐怖袭击”时，模型就会生成一篇支持联合国决定的演讲。研究人员表示，AI文本与人工文本几乎无法区分出来。
不过并不是所有出来的结果都是这样的。几个单词的改变可能就意味着外交演讲跟仇恨谩骂的区别。
对此，研究人员强调，语言模型可能会被用于恶意目的。比如当研究人员向模型输入诸如“移民应该受到指责”这样的煽动性短语时，它就生成一种带有歧视性的言论并声称移民应该为艾滋的传播负责。
考虑到现在正处于一个政治造假泛滥的时代，这项研究更加加剧了人们对假新闻的担忧。研究人员表示，数据的可访问性使得更多的人更容易利用AI生成假文本。他们只花了13个小时和7.80美元就训练出了这样一个模型。
一些AI研究组织如由伊隆·马斯克支持的非营利组织OpenAI由于担心会遭到恶意使用，于是一直没有发布先进的文本生成模型。
气候变化会不会引发地震？
最新的研究发现，长期的气候变化可能会引起地球板块运动，进而引发
地震
。澳大利亚、法国和德国的科学家建立的研究小组已经确定，吹了1000
万年
、逐年加强的印度洋季风
，促使印度洋板块的活动加速大约20%，每年多移动约1公分。领导该研究组的澳大利亚国立大学地球科学家亚法尔达诺博士说，虽然科学界早就知道地壳运动（tectonicmovement）影响气候，地壳运动产生新的山脉与海沟，但却是科学界首次发现，这个理论反过来也成立。
亚法尔达诺说：“新的海洋盆地封闭或打开，或者是安第斯山脉或西藏山脉的形成，这些都是影响气候模式的地质学变化。”他指出：“我们首次证明了影响也可能反过来，也就是说，气候模式也影响地球板块的移动机理。”
但亚法尔达诺强调，研究并没有显示，地球暖化将导致地球短期内出现更频密、强度更大的震动。他说，这类模式是经过“数百万年”才形成的。
亚法尔达诺说：“当然，由于板块的移动，板块界线之间会产生震动，但我们的研究并未显示，此类活动会增加。”
亚法尔达诺是同法国雷恩大学的地球科学家于松以及德国慕尼黑的LMU大学地球科学家拜格合力，进行此项研究。
三名科学家在期刊《地球与行星科学文献》发表研究报告。他们计划以此项研究为依据，探讨气候变化对其他地区会否产生同样的影响。
科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画？
来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条（NazcaLines）的古代图案中发现了一个新的人形地画。
该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间，显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样，它的确切功能尚不清楚，但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。
研究小组的负责人、日本山形大学的MakatoSakai教授通过电子邮件告诉TheVerge：“我们经常在该地区进行调查，但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”
山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中识别了142种新设计。然后，他们与来自IBM日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据，以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员首次在人工智能的帮助下发现的第一个设计。
纳斯卡线占地约19平方英里，人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代首次对它们进行了详细的研究，并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时，已确定了约30条。
有两种主要的变体，分别称为A型和B型。A型设计较大，最大长度为370米（1200英尺），并根据附近的陶器碎片判断，具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形，被认为是某种导航标记。
这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息，就像人类一样，寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手，但是一旦受过训练，这些算法就可以被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。
参与该发现的IBM日本研究员AkihisaSakurai在电子邮件中对TheVerge表示，找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说，问题在于，识别出不到100个地画，而且每个地画的形状和大小都不同，因此很难教该算法寻找什么。
Sakurai表示：“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术，以学习和区分这些不同形式和大小的地画。”他解释说，即使那样，这项技术也不是完美的。该算法找到了“数百”个新地画的候选对象，然后必须手动对其进行检查。
在这项研究中，AI的部署不仅仅是一个完善的项目，而是一项测试。IBM和山形大学已签署一项联合协议，以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据，以创建有关纳斯卡线条的新的、完整的图片。Sakurai表示，这样做“将能更好地了解制作这些地画的人们以及他们出于什么的目的。”
人工智能在生活中有哪些运用？
人工智能是一个非常广泛的领域，它涵盖了许多不同的应用。以下是一些典型的人工智能应用：
语音识别：利用自然语言处理和机器学习技术，将人的语音转换为文本或命令，例如智能助手和语音控制设备。图像识别：利用计算机视觉和深度学习技术，识别和分类图像中的物体、人物和场景，例如人脸识别、智能监控和自动驾驶汽车。自然语言处理：利用机器学习和语言学技术，分析和理解人类语言的含义和语境，例如机器翻译和智能客服。机器人和自动化：利用人工智能技术，开发智能机器人和自动化系统，可以用于制造业、医疗、农业等领域。推荐系统：利用机器学习和数据挖掘技术，根据用户的兴趣和行为，向用户推荐相关的产品和服务，例如电商推荐和音乐推荐。游戏和娱乐：利用人工智能技术，开发智能游戏和娱乐应用，例如智能棋牌游戏和虚拟现实应用。总之，人工智能应用非常广泛，涵盖了许多领域和行业，可以帮助人们更高效地工作、生活和娱乐。
好了，关于地震人工智能和地震新闻稿人工智能的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！