大家好，今天给各位分享人工智能10万亿的一些知识，其中也会对人工智能万亿风口进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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物联网、区块链、人工智能三者结合的话，可能会产生什么有趣的东西呢？
区块链想的就是数据放别人那，别人悄悄给你该了，你就吃哑巴亏。所以，账本这个东西，人手一份，这样谁也蒙不了谁！于是乎，有人提出：只有大家都同意的的一份账目才能记录进人手都保存一份的总账本，然后记录好的账单盖上骑缝章，区块链的链就是这个骑缝章，这个骑缝章上印出的内容是由加盖的账目内容进行hash计算出的，如果篡改内容，骑缝章就对不上了，这就是区块链技术……那么，怎么来同意哪份账单进去总账本的共识过程就是所谓的挖矿……以比特币为例，比特币就是系统每10分钟选择贡累积贡献足够hash次数的用户提供的账目记录进账本，然后，系统选择给这个人奖励，这个机制就是pow——工作量证明。可以说，比特币是最典型、最完整的区块链形态，只要累积足够参与者，互相制衡，账本的可靠性还是非常强的，并且，算力互相牵制，谁也无法控制链上内容，这就产生所谓的去中心化。但是，这个机制的真那么好？未必，人手一本账本，参与共识，越多人共识，账本效率就越低……解决的办法呢？两条路：1，每次共识项目规模加大，或者记录项目的时间时间间隔缩短，或者两者一起实施！比如，比特币是1分钟记录1兆大小的账目，我们可以改造它记录到每分钟记录8兆，这样账本效率就提高了8倍。这么个搞法就是区块扩容……不过，大家知道不知道，不需要大到国家级，就中国来说，就省级规模的主要应用，数据量的产生，都是海量的以现有最著名的公有区块链的代表，比特、以太等，其链上数据性能是根本无法支撑全球范围的数据处理的……因为，人手一份这样的账本，得多大的硬盘才能装的下啊，这硬盘还的要多快才行啊……所以，类似比特币之类的链币交易，多数是在交易所造成……最后被交易浓缩后的交易结果再上链，这样，区块链的区块才塞的进去……不过这样，什么去中心化云云都开始鬼扯了，这些交易所没事宕机故障什么的鬼花样都给你整出来……要不，这些交易所可以靠着后台掌握足够的用户交易进行分析，然后和你对赌多空，哈哈，刺激！不对啊。江湖上不是传说还有去中心化的交易所吗？这没卵用，因为基本都是都是骗人的。要不如果这些交易所完全去中心化了有足够共识了，那么，他不就又成链币一类的东西了么，要么，那么比特链，以太链……好吧！你们要套几层链？肚子都要笑痛了……2，那么，就换个共识机制，换成pos机制，pos机制是个啥？其实就是人民代表制度，支持这条链的人选出最德高望重的几个，他们去共识，我们接受他们的共识结果就好了……其实，区块又回到少数人手里了……人少就好勾结了……其实，说了不少，区块链大致是什么，大致属于数据库或数据存储类的应用方案，由于其应用常具备高冗余化，多参与者共识等特点，区块链技术不具备高效性、灵活性、搭建成本高，且可扩展性差，今天天天在网上看到什么胡吹区块链万能、高效等文章，简直无耻至极，甚至把不是区块链的都扯到区块链上，其实都是些炒币分子，妄图以区块链热度拉高币价，从中渔利而已，狗屎一样的存在！我的看法始终是：区块即骗局，链币全狗屎！区块骗子杀！杀！杀！全面打击区块狗屎币！全面打击区块狗屎链！区块狗屎链，啥子都能干，优点都靠编，核心就是骗！
关于人工智能，你了解多少？
1、什么是人工智能
张诚（复旦大学管理学院教授）：
随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破，并结合强化的计算能力和大量数据的可得，它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值，换句话说，它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士，避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗，以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全，尚无法代替人做决策，但已经可以作为人类决策的很好辅助和补充。
郁培文（复旦大学管理学院副教授）：
人工智能这一波的进步在于，科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系，从而大大提升了预测的准确度。然而，能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件：一，可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二，问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三，合适的数据。
2、人工智能的应用场景
胥正川（复旦大学管理学院副教授）：
以前说中国“缺芯少屏”，今天“屏”的问题，我们基本解决了，但“芯”的问题仍然没解决，是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术，最后都要用在应用场景上。
中国要想发展人工智能，要做到几点：1、要建立完善的AI应用的生态系统；2、政府要率先采用AI；3、要推动人工智能和传统行业的融合；4、对劳动力大军进行再培训，让他们承担新的工作，同时要构建完善的人才体系；5、建立伦理和法律的共识。
复旦大学管理学院联?首CxOTalk：
随着无人驾驶的到来，商业形态也会发生变化。我们平时的出行可以抽象成是一个点到点的移动。在这个移动过程中如果不需要关注驾驶本身，那我们在这个移动空间里面可以做什么呢？这有非常大的想象空间，也会引起商业形态上的很多变化。以后的停车场可能就会不一样，不需要那么多停车场，反正是无人驾驶，服务的时候在城市里面兜圈子，不服务了可以到郊区很大的停车场里面去。从社会效益来看，无人驾驶对交通事故的减少、环境生态的提高也是非常重要的。在美国，摩根斯坦利做了一个统计，如果无人驾驶真的实施，这个社会的收益总额将达到美国GDP的13%，这无疑是一个很大的市场。
量子技术和人工智能哪个先进
如果做成人工智能，如果只是加速，原来需要一千台机器，或者需要一万台，现在（用量子计算机）可能四台就可以了，形成快速的计算能力。
另外一个领域，量子力学在模型里面解决传统的没有的模型，那是另外一个方向。
量子用于计算就是计算，用于通讯就是通讯，用于人工智能就是人工智能。利用相干叠加的方式，实现了计算，无法比拟的超级计算能力，可以把复杂度的NP计算问题，就可以变成P问题。
如果做基础的人来讲，不管是经典还是量子，我们处理的都是效率的问题，把一些遥遥无期的东西变成一些结果。
大数分解，金融行业经常用到的，给你一个非常大的一个数，找到它的两个素数是什么，经典万亿次的计算机需要15万年，如（用万亿次的）是量子计算机，只需要一秒。在计算数据处理里面是一个基本的方式，如果用一个亿亿次的经典计算需要一百年，但是把速度可以降下来，只用一个万亿次的量子计算可能就0.01秒的时间。
量子人工智能的计算能力为人工智能发展提供革命性的工具，能够指数加速学习能力和速度，轻松应对大数据数据的挑战。
人工智能对人类社会首次造成非常强烈的冲击实际上是在几几年
人工智能对人类社会首次造成非常强烈的冲击实际上是在1997年。那么，人工智能对人类社会的最大冲击是什么？
不管你对人工智能的认知如何，不可否认的是，全世界的人工智能革命正来得疯狂，它以惊人的能量在改变着这个世界。那么，什么是人工智能？人工智能对人类社会的最大冲击是什么？目前全球人工智能发展的情况是怎样的？人工智能的未来到底是什么？
什么是人工智能？
科“幻”电影主要是幻想，而不是“科学”
许多人将人工智能与人们在科幻电影中看到的东西混为一谈。
科幻电影中展现的通常是“广义的人工智能”，这种人工智能算法具备与人类相似的能力——如在推理、概念学习、常识、规划、跨领域思维、创造力、甚至自我意识和情绪等方面。但是，现有技术远达不到这样的水平。
我们今天所拥有的是“狭义的人工智能”，即在特定领域获取大量信息的技术（如还贷记录），并使用它在特定情况下作出决定（如是否向个人提供贷款）以实现特定目标（如将出借人利润最大化）。
过去很多艰难的事实性判断，如今无需程序计算，通过大数据就可得出。在特定任务中人工智能算法可以胜过人类，这已经非常具有实用性，因为“狭义的人工智能”可以快速、准确、全天候工作，可应用于许多任务且经济效益显著。据普华永道预计，到2030年人工智能对全球GDP的贡献将达16万亿美元。
那么，我们离电影中的人工智能有多远呢？目前我们对此知之甚少，甚至无法估计，还有许多重大突破尚未实现，但目前人工智能领域实现一项重大突破的时间间隔是60年。
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