大家好，关于布局人工智能产业很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于产业化的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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四大科技之城之一，合肥，如何能抢占人工智能布局先机？
安徽正以更大力度，投入到人工智能竞争中。日前，安徽《新一代人工智能产业发展规划(2018-2030)》出台，提出以合肥为核心的“一核两地多点”人工智能产业布局，预计到2030年，全省人工智能产业规模达到1500亿元，带动相关产业规模达到1万亿元，建设成为全国重要的人工智能产业发展集聚区。
6月7日，省政府新闻办召开新闻发布会，对《规划》进行解读。
基础优势明显——
人工智能核心产业产值占全国近10%
当前，人工智能产业已成为区域竞争新焦点，一些省市纷纷出招，抢占人工智能产业发展先机。在激烈的产业竞争中，安徽优势明显。
作为全国为数不多的在人工智能全产业链具有竞争优势的省份，安徽拥有中科大、中科院合肥物质科学研究院、合工大、安大、中电科第三十八所、语音及语音处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室等一大批全国知名的高校院所和研发平台，已初步形成合芜马为代表的人工智能产业集群，拥有科大讯飞、华米科技、埃夫特、巨一自动化、朗坤物联网等一批行业领军企业。2017年人工智能核心产业产值在全国占比接近10%。
从应用领域看，汽车、家电、机器人是人工智能技术应用和产业化最重要的3大领域，而这恰恰都是安徽的优势产业，2017年3个产业的产值已经突破6000亿元。同时，在安徽农业、教育、医疗、社会治理、公共服务等领域，人工智能也具有广阔应用空间。
发布人、省发展改革委主任张天培表示，大力发展人工智能产业，是培育安徽新增长点、形成新动能，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，建设现代化经济体系的重大举措。
“一核两地多点”——
打造人工智能产业发展高速“先导车”
核心技术优势明显、科研力量较为雄厚、重点领域应用广阔、区域集聚效应初步显现和基础保障比较有力……《规划》系统梳理了安徽产业发展条件和比较优势，提出我省人工智能产业发展总体要求、近中远期目标和产业布局。
在发展目标上，明确以合肥为核心“一核两地多点”人工智能产业布局，加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群，将安徽打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地，打造人工智能产业发展的高速“先导车”，为发展智慧经济，构建智慧社会奠定坚实基础。
针对我省人工智能产业发展的关键环节，《规划》明确8项重点任务。一是突破基础理论和关键技术，二是构建产业发展支撑平台，三是发展人工智能产品和服务，四是实施“人工智能+”行动计划，五是建设安全便捷的智能社会，六是推动产业集聚发展，七是建设高素质人才队伍，八是强化基础设施保障。为强化落实，在重点任务中设置3个专栏，分别是基础理论研究和关键技术突破工程、重点企业培育工程和人工智能创新应用示范工程。
“作为具有前沿性、颠覆性和战略性的技术和产业，人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力。”张天培表示，安徽将抓住产业“风口”，发挥基础优势，以更大力度，更快节奏投入这场产业发展竞争之中。
阿里巴巴布局的人工智能上市公司
阿里巴巴旗下的人工智能公司包括菜鸟网络、阿里云、达摩院等。目前，这些公司均未直接上市，但阿里巴巴本身是一家已经上市的互联网公司，其在人工智能领域的布局和发展也为阿里巴巴的业务增长提供了支撑。
此外，阿里巴巴还积极投资和合作，推动人工智能技术的应用和发展。
国内互联网巨头在人工智能领域如何布局？哪家最有优势？
BAT三家在人工智能领域的思路各不相同。百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入实用，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花；而阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能；腾讯在人工智能的领域则相相对漫不经心，虽然也有相应的研究，但更多是交给搜狗去做，这与腾讯近年来剥离电商、搜索无关业务，专注社交游戏的思路是一致的。
百度最有优势。
对于百度而言，人工智能目前是百度核心之中的重中之重。这从今年百度战略架构调整就可见一斑。今年4月，百度的无人车、人工智能等创新业务被单拎出来，由李彦宏直管。而且百度的人工智能并非停留在实验室之中，而是和O2O等商业项目展开了深入的融合。也就是说，在目前的发展阶段之中，百度的人工智能一方面基础功能在继续研究，另一方面新技术和商业相互也在交叉前行，同时一些高投入的未来项目上同样也在开展。如果要用一句话来形容百度的对人工智能的重视程度的话，那就是“全面开花，四处发力”。从目前来的知识结构中来看，人工智能这个大的集合包括自然语言处理(语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习等内容。目前大部分厂商研究成果基本集中在自然语言处理这个层面上，计算机视觉相对有所涉及，其他的自动推理、机器学习更多则是泛泛而谈没有过多的深入。对百度而言，这几个方面都是在同时发力的，而且百度也在把实验室中的一些技术投入产品进行实践。这其中大概分成了四个领域。第一是基础业务功能，第二是O2O业务，第三是传统产业，第四则是高新技术产业。
关于本次布局人工智能产业和产业化的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。