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AIOps与ITOM的区别？
传统IT运维管理平台（ITOM)更偏向于管理某一细节分专业领域，完成单一管理任务。比如：SOC平台专注于信息安全管理；APM平台专注应用逻辑拓扑管理，应用故障诊断等。而AIOps平台则是以传统ITOM平台为基础，通过接口集成，汇总各个ITOM平台组件中的孤立运维数据，使其打破数据孤岛壁垒。AIOps毫无疑问是企业IT运维管理的发展趋势，解放人力。国内真正具有AIOps能力的厂商并不多，而听云多次入选GartnerAPM魔力象限的中国唯一入选的企业，更是用实力证明了它的实力，在提高故障监测、告警预防和修复能力都十分专业。
AI技术对于移动互联网产品运营的影响
人工智能正在成为当今网络的关键要素，主要是在运营，服务交付和网络保证方面。AIOps正逐渐成为公认的类别，而不是利基市场，它通过利用机器学习并减少错误警报的数量来提供更好的操作可见性。数据量和与网络连接的设备数量的大量增长使得仅人类操作人员的专业知识难以满足当今的需求。但是，AI通过基于意图的网络提供了一种解决方案。以这种方式使用的AI工具可以获取基于网络的数据，以获取有关网络环境复杂性的详细信息。然后，它建议立即进行网络更改以满足出现的需求。机器学习和机器推理相辅相成，可以向人们展示相关洞察力和指导性补救措施。
机器学习算法无需经过明确编程即可获得知识。它可以在训练数据中找到模式，并随着时间的推移而加以利用以提高结果。另一方面，机器推理可以获取已获得的知识，并使用它来检查一系列潜在的选择，以获得最佳结果。
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