大家好，ai人工智能主持相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能主持词也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于ai人工智能主持和人工智能主持词的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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ai数字人直播的好处
答:1.Ai数字人直播有很多好处2.首先，Ai数字人直播不需要真实的人出现，就可以进行直播，可以解决某些主播不能到场或需要花费较大的人力物力成本的问题。其次，Ai数字人直播可以24小时全天候播放，观众可以随时欣赏或交互，给观众带来更好的用户体验。此外，Ai数字人直播可以准确理解观众的指令和喜好，通过智能推荐等技术，个性化推送内容，提高观看的参与度、互动性和满意度。3.可以看出，Ai数字人直播具有很多优点，可以带来更好的效果和体验，所以在人工智能技术逐步成熟的今天，其他的领域也可以借鉴这个好处丰富自己的盈利或服务模式等。
如何看待主持机器人，像何炅汪涵的这样的主持人未来会如何呢？
今年《我是唱作人》的制作人C，去年《这就是铁甲》的人工智能CH0329，前年《我是未来》的小冰……机器人主持从科技类节目到机甲类节目，再到如今的音乐类节目，它们在综艺里充当起了传统主持人推进流程、讲解规则、串连节目的多样作用。
近年来，综艺节目主持人的不可替代性不断降低。拿着大喇叭的导演可以出镜讲解比赛规则，走上舞台的歌手可以完成串场任务，退休的演员也能摇身一变拾起话筒主持，如今不仅是人与人之间的竞争，机器人也参与到了这场主持人的饭碗争夺战中。
机器人主持挤占荧屏，不要钱又听话才是王道早前在综艺屏幕上出现的机器主持人，多是在科技、机甲等与机器人有着直接关联的节目中，因此机器人除了在节目中扮演一部分主持的功能，还能彰显节目的主题，并通过IP化的打造成为节目的一道标签。
如在《我是未来》中的小冰，其不仅在节目中与张绍刚搭档主持，讲解比赛规则，记录现场观众心跳值，还顺利走出了节目，在湖南卫视的多场线下活动中亮相，成为走出综艺荧屏的一个IP形象，从线上到线下的打通，给未来综艺的机器人主持带来了更大的想象空间。
除此之外，机器人同样也能为节目达成想要设定的虚拟环境，使节目情节发展的大前提得以成立，如在《这就是铁甲》中一开始便是一个科幻的开场，“3018年地球已面目全非，正当人类面临末日危机时，编号CH0329的人类却从麻木的繁荣中觉醒，携拯救人类的终极密码穿越而来……寻找拥有这些能力的勇士们。”以此为背景，令四位嘉宾的到来更有故事感、使命感。
而到了音综《我是唱作人》中制作人C的出现则令综艺节目中的机器人主持不仅走出了科技、铁甲的范畴，而且相比此前机器人与传统主持人的搭档主持，制作人C可谓是独自揽下了《我是唱作人》中引导节目发展、串联节目内容、讲解赛制规则等传统主持人的活计。
机器人主持相比邀请传统主持人而言，不仅在嘉宾出场费上得以控制成本，也不会对节目内容造成过多影响，因此节目中采取这样的手法取代传统主持人的功用，可谓是内容生态中的“自然法则”之一。
头部节目集体“去主持”，生活不易，转行容易？目前，主持人群体所面临的困境主要表现在两方面：一是，市场转变不再需要专业主持人；二是，科技发展专业主持人的不可替代性被削弱。
纵观近两年综艺市场中的头部节目，爱奇艺《中国新说唱》《偶像练习生》《热血街舞团》均没有主持人，《青春有你》仅在总决赛之夜请来了何炅撑场；腾讯视频《创造101》《明日之子》同样没有主持人，《明日之子2》即便加入何炅但其title却是“现场总导演”；优酷《这就是歌唱·对唱季》《这就是原创》也没有主持人……
棚内综艺不可或缺的主持人正在悄然消失，以往流程化、功能性的主持人正在变得可有可无，甚至一些经验不足、综艺感不强的主持人反而成为了节目中画蛇添足的多余部分。对于这一点，笔者此前在采访某卫视节目导演时，他曾感慨道：“现在的新人大部分只会照着主持手卡念，而摸爬滚打后的资深主持人就不一样了，我们在台本上写下‘升华’二字，他便能迅速组织语言，提炼出节目需要的内容。”
近来，AI主持人的出现也令不少主持人感到危机满满。从首位AI主播亮相世界互联网大会，到春晚上出现撒贝宁、朱迅、高博、龙洋的个人人工智能主持人，再到两会黑科技AI合成女主播“新小萌”走红网络，主持人的不可替代性正在被瓦解。
为了走出这样的困境，“转行”成为不少主持人的共同选择，其中既包括“小转行”从棚内主持身份到多元嘉宾身份的转变，也有“中转行”从传统新闻主持到综艺主持的转变，还有“大转行”从主持人到演员、导演、制片甚至商人、出品人的转变。
综艺主持界老江湖“长江以南何炅汪涵”便是最好的案例，从2018年至今，何炅参与的常驻综艺中有大半节目都并非以主持人身份，而汪涵也走出了棚内，开始尝试户外体验真人秀《野生厨房》。
AI主持人的出现，首当其冲的便是新闻主持，人工智能的精准度是人类很难比拟的。一位从新闻主持转行到综艺主持的主持人向笔者表示：“综艺主持与新闻主持有着很大差别，新闻主持更多是强调正确性，而综艺主持则更考验个人的应变控场能力以及个人人格魅力。”
除此之外，主持人的跨领域尝试也越来越频繁，董卿担任《朗读者》制作人，华少担任《蜜蜂少女队》导演，李好担任《百变达人》总制片，何炅出现在《拜托了冰箱5》总导演名单，吴昕出演《爱上北斗星男友》，彭小冉主演《东宫》，主持人跨界身份多元化。
非专业主持迎来春天，流程化、功能性主持面临淘汰“机器人”主持的风靡，挤压了原本主持人的生存空间，老主持出走，新主持成长受限，主持荒之下，采用其他形式替代主持之风更甚。而对于内忧外困的主持群体而言，如何才能在市场中站稳脚跟呢？
未来，专业主持走下舞台，非专业主持走进演播室或将成为一种发展趋势。主持专业出身的艺人往往在活跃嘉宾氛围、快速记忆台词等方面拥有一定长处，因此除了在棚内综艺cue固定流程，参与户外真人秀或是转型演员都能有效发挥自身的相对优势。
而在未来，随着综艺在垂直领域的不断深耕，一些非主持专业出身但在其他某一领域拥有独特表现的人才也许也能在对应综艺中觅得良机。相比传统主持人采、编、播、控等业务能力，主持人在镜头前的即兴展现、个人魅力、附加技能等更能让他们发光发热。
伴随着头部综艺的“去主持”运动，流程化、功能性的主持人必将面临市场的淘汰，而这种淘汰甚至不用等到AI主持人的落地，各类节目中相继涌现的虚拟机器人形象便已是在对他们的生存空间发起攻占。
AI主持崛起，传统主持人要失业了吗？
人工智能的发展，给我们带来了很多方面的变化，同时也是在挑战着我们很多的工作岗位。比如工厂里流水线上的工人，他们的工作简单而且单一，如果用机器人来替代，将会减少很多的成本。
还不用担心会生病，如果你认为这只是简单的工作而已，一些有难度的工作还是需要我们人类去完成。那我们可以说一个电视节目主持人的话题，如果只是播报类的，那主持人的声音肯定是独一无二的。
但是你相信以AI的技术，是完全可以做到和真人一样的声音吗？利用人工智能技术和深度学习功能，是可以模仿某个主持人的讲话风格，只光听它的声音，我们是不能辨认出来到底哪个是机器的声音，哪个是主持人的声音。
这样的运用特别是在新闻播报中会大量的出现，因为这个只是涉及到声音和口型，并没有其他方面的因素。可是说传统的主持人都要失业了，就说的有点过了。像一些电视节目，不仅是需要声音上的辅助。
有的更是需要表情、肢体，当然还有我们大脑的应变能力。这个是AI目前无法做到的，不过它的出现确实是会引发一些主持人的失业，比如在电台的播音主持，因为只是涉及到声音的传播。
而利用AI技术，可以使得主播的声音变的更加的迷人，让用户迅速的喜欢上这个主播。但他们并不知道实际这个主播是一个虚拟的。还有在我们的二次元空间里面，虚拟明星也成了一个热门的话题。
我们听到的歌不再是真人的声音，是技术合成的，在很大程度上这个声音还会比真人的声音更好，这也是AI的技术优势所在。虽然是有着多方面的运用，可在真人秀或者需要互动的节目里面，是还没有真正的运用。
这个是涉及到多方面的因素，就光嘉宾来说，和一个虚拟的人物对话，能不能表现出他和主持人对话一样的神态、表情呢？在很多情况下，我们是需要通过语言、脸部表情来进行一个判断的。
在这方面我们的AI还是无法做到这一点的，而在未来这个也将会大大的挑战我们人类的主持人，就目前的情况来看，AI主持的崛起，是会引起一部分主持人的失业，不知道你们做好了准备吗？
AI主播特点
码合成的主播技术是通过三维信息科技手段将人的外在形象信息赋予。“机器人”的方式直接呈现给受众的，科学信息技术不断的进步，促使人工智能核心技术也在不断完善，日趋成熟的人工智能技术使初具雏形的传统虚拟主播，逐步完成了向人工智能化合成主播转型的升级。
基于人工智能技术的智能主播发展越来越快，其被应用的区域也在不断扩大，当下的“AI合成主播”己经被广泛投入于中国传播领域的多个行业当中。在主持传播领域中，不同的人在不同的工作岗位扮演着不同的角色且有着不同的工作侧重点，由此一来，针对“AI合成主播”本身的特点，也应有其特定的明确分工。
一、“AI合成主播”的劣势
人工智能技术发展至今，虽己在很多方面实现了突破，但在某些方面仍存在不足，例如灵活性、技术性、细节性等。智能技术发展过快使其在社会上引起了争议。“人工智能批判说”等观点的提出，也使人们需要重新审视这项技术的发展，就“AI智能主播”来讲，目前有几大发展困境。
首先“AI合成主播”没有“自我意识”，即并不具备与人类感同身受的能力，这就导致其在情感方面有所欠缺，甚至可能会出现情感逻辑漏洞。由于“AI合成主播”逻辑来源于“程序”，而程序又是预先设定的，所以在词汇的掌握和运用上无法完全达到“得心应手”的程度。
在信息的“传递”上，有声语言内部技巧（情景再现、对象感、内在语）的缺失，以及外部技巧（停连、重音、语气、节奏）的不足，将“AI合成主播”的问题暴露在其语流音变的处理上，从而体现在给受众带来的视听效果中。尽管通过不断的升级，现下的“AI合成主播”越来越“逼真”。
但以“咬文嚼字”来形容仅限于进行固定文本播报，以及初级交流的“AI合成主播”想必再合适不过了。以网络上粉丝最多的虚拟主播“小冰”为例，“小冰”刚刚与大家见面的时候，还只是电视虚拟主播，是一档微博粉丝破百万的气象类节目主持人。
她凭借自身拥有的高容量的词库和现代语句组织技术，以及在线编辑文字和分析数据的能力，能够相对妥善地完成与粉丝之间的互动。且能够对粉丝在微博上的评论进行回答，实现相对较好的人机互动，形成一种新型网络交流模式。
但我们仍不能忽视此中的“反伊莉莎效应”，即人类思想的自由性，导致其不由自主地通过潜意识的认知，将“AI合成主播”的能力夸大化，从而导致对机器的反馈进行过度解读。细细观察我们其实可以发现，因为程序的预先设定致使“AI合成主播”，只有几种预设的反应结果。
即在无法捕捉社交线索的基础上，他（她）们只能完成同受众的“弱交流”，多次尝试后便不能令使用者延续其探索和关注的欲望，所以当有其他吸引受众眼球的新技术出现，“AI合成主播”将会失去原有关注度和市场。其次，当下的“AI合成主播”仍主要以辅助的形式存在。
虽相较于起步阶段而言，“AI合成主播”在技术层面己经有了很大的提升，但仍不足以支撑其独立完成主持或播音工作。于媒体中亮相的他（她）们能够吸引受众关注很大一部分原因来自于受众的新鲜感，能否被受众完全接受，从而真正完全投入使用仍需接受时间的考验。
依附于播音员和主持人品牌形象出现的“AI合成主播”，都是通过合成技术生成的，且不说其本身就是依托原型而存在的，仅在形式上就存在着趋向单一、创新度不足等问题。由于“AI合成主播”的受众大多来源于其原型，因此其发展也在某种程度上亦局限于原型，但若进行突破性创新，反而会使原有受众感觉到其与原型相似度降低。
从而降低受众关注度。这恰恰在某种程度上印证了“信息茧房”理论，即人们的信息领域会习惯性地被自身兴趣引导和局限，而对信息传播者的偏好亦能影响其感兴趣程度。于“AI合成主播”而言，虽然技术的发展能够为受众提供更多选择的可能性，但受众仍会因为潜在的习惯和固化印象，难以接受作为原型分身的“AI合成主播”，在某些方面的突破性变革。
最后从播音与主持专业的角度来看，“AI合成主播”的专业性仍有所欠缺。以2020年２月16日于广西卫视新媒体平台上线的广西广播电视台首位“AI合成主播小晴”为例，在利用受众碎片化时间传递信息的“小屏传播”方式逐渐兴起的当下，“小晴”运营团队通过在线刷新信息，并于控制系统中输入文稿后，人工智能系统快速自动生成播报的优势立足于传媒行业。
但我们在惊叹，其通过包括面部表情、语音面貌在内的大量数据采集，加之“唇动”等技术的提升，使“AI合成主播”形象还原度和逼真度日趋提升的同时，亦不能忽视“眼神”和“语气”作为传递感情和交流细节的重要性。传播者作为信息传播的“意见性引领者”，其播报新闻的态度影响着新闻传播的效果。
通过大数据的分析，我们可以发现“AI合成主播”小晴的语流已相对流畅，但眼神仍缺少交流感，对各类新闻的播报基调依旧单一，这就会导致受众长时间获取信息时易产生“疲劳感”。除此以外，缺乏灵活性的语流音变、表意不明的机械化停顿、缺乏寓意的见字出声都影响着特定语境下文字有声化传播的效果。
由此看来，相较于传统播音员和主持人而言，“AI合成主播”仍存在较大的提升空间。如今的“AI合成主播”，仍不具备对信息进行“深化分析”的能力，更不能达到直接“创造内容”的程度，虽然目前己经有一部分“AI合成主播”，可以根据现有的相关资料，创造有价值的内容。
但是这些创造仍然是建立在，人类赋予他（她）们的“参考资料”也就是数据库上完成的，于“AI合成主播”而言，距离能够进行自主创造还有很长的一段路要走。
因此找准定位，深入研发和探索。继续加强人工智能技术与媒体融合，将有助于推动全媒体在媒体手段等各个方面的创新，也将有助于媒体更高效地，实现对文稿内容及播报内容的无差错管理。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。