大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下Al人工智能时代的问题，以及和ai人工智能时代的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能诞生的原因
人工智能可以节省人力成本，做的事情更加精确，而且可以24小时不间断工作等。人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗点来说人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？
职场全能王认为：“无人办公”慢慢成为一种大趋势，而之所以出现这种趋势，和人工智能有着密切联系。面对人工智能带给我们的岗位威胁时，应该努力做到以下三点：提升自己的专业技能、尝试自己的第二副业、尽可能进入企业的管理层。
当我们做好这三点之后，面对人工智能对自己当前岗位的威胁，才能更游刃有余。
从1942年机器人三大定律提出到1956年人工智能的诞生，人工智能在这一段时间里面实现了质的变化。而在1959年第1代机器人出现，以及1968年第1代智能机器人诞生之后，人工智能作为一个话题，受到了广泛关注。甚至有一部分科学家作出如下预测：在未来一段时间里面，越来越多的领域会被人工智能替代，人工智能终将会替代人力。至于这个预言真实与否，咱们不做过多探讨，但是人工智能的出现，的确会让一些在岗人员产生忧虑。人工智能的超前便利性之前曾经看过这样一个小故事，尽管有趣却也出了职场的真谛，对部分职场员工来说颇为残忍。
公司老板打算辞退一部分员工，然后由公司的流水线自动完成工作。
流水线的班组长找到公司老板说：你知不知道买流水线机器需要花费多少钱？与其耗费这些钱，倒不如让我们这些员工在工厂里面工作。
公司领导听了之后笑了笑说道：这些机器可以一天24小时不停的运作，而且不用给它们买保险，不用给它们发工资，你们可以吗？
好的，这个故事就讲到这儿，尽管这个故事听起来有些怪怪的，尤其是某些即将离职的员工，看到了心里更不是滋味，但不可否认对于部分职场员工来说，有这样发展的态势。
这也是为什么我们会花费如此多的时间去具体解析这个题目，为什么越来越多的无人领域出现，对待人工智能应该有怎样的看法？人工智能是否对我们的职场办公产威胁？
人工智能效率更高
A.机器的高时效性。正如我们之前讲到的一样，人工智能可以保证一天24小时里面不间断的运作，只要有电，只要有材料，只要能保证机器没故障，它就可以永远的工作下去。
而且伴随着5G时代的到来，人工智能即将开始一次又一次的更新换代。每一次更新换代，人工智能都朝着更方便、更迅速、更优化的方向发展。而每一次人工智能的深化改革，每一次人工智能的系统变化，都会对一部分职场人士产生威胁。无论将这一部分职场人士转移到其它工作岗位，或者直接取代这一部分原有的工作岗位，对于职场人士来说多多少少都会加大竞争。
B.职员效率比对。
如果我们单纯的站在职场员工的角度去看这个问题，既不科学也不合理，我们需要站在职场员工和公司领导两个角度去共同思，为什么公司领导更愿意使用人工智能呢？
原因很简单，人工智能的效率更高，我们在日常生活中见到过一些器具生产：纯手动生产或者半自动生产以及全自动生产，它们的产出比、产出效益是截然不同的，部分人工智能的产出效率要远高于人工产生效率。
比如小型的自动化机器，可能一天产出5000个口罩，而且是全自动的流水线形产出。可是普通工人的话，一天可能产出100个口罩来，，相互之间有五十倍的差距，就会让部分老板开始考量：用人工智能来代替人工还是让员工在现有的岗位上发光发热。
C.企业的成本问题。
毕竟企业在招聘员工的时候，企业在设计生产的时候也会考虑成本问题，如果让企业直接把成本问题抛弃在外，对于企业来说多多少少有些不合适。
人工智能能解决夜班问题
大家会发现：有一些企业非常特殊，他们在招聘员工的时候往往会问你可以加夜班吗？或者你可以两班倒吗？为什么会出现这样的情况呢？原因很简单，因为一个企业必须保证最大产出效益，只有如此，才能够让企业的业绩蒸蒸日上。
A.企业白天办公VS夜晚办公。
可是企业白天办公可以理解，也支持企业当中的大多数员工在白天的时候努力拼搏，努力奉献。可一旦到了晚上，一旦到了规定的下班时间，企业又该怎样做呢？
如果晚上员工不愿意上班，而且整个企业没有任何一个员工，变成了空厂子，接下来的十二个小时里面，甚至十四个小时里面，企业产出一直是零。
一天两天可以，三天五天也没什么大碍，一旦超过十天半个月，这个时候企业领导就需要考虑：为什么我建立的企业中不能二十四小时生产呢？
B.员工上夜班可能带来的高薪水问题。
当有一部分员工开始尝试夜晚加班，开始尝试夜晚为公司做贡献的时候，往往又会尝试通过夜晚加班的方式获得资金补贴，增加自身福利。（这一点无可非议，但我们仍需要站在两个角度探讨。）
而这一部分补贴和福利对于公司来说又是一大笔支出，从公司的利益角度出发的话，公司自然不愿意承担这一部分支出。
同样的道理：在这样的场景下，如果有对等的人工智能可以帮助公司领导解决困难，解决问题，大多数的企业老板都愿意使用人工智能来替代部分岗位。
人工智能产生的劳动纠纷少
A.员工可能产生的纠纷。在人工智能的大背景下，我们不妨再加上一种情况。公司一旦资金链运行不下去的时候，是否会加大员工对该企业的担心？
如果这个企业当中的大部分员工对该企业不信任，并且希望短时间内领取薪水、抓紧跳槽的话，那么这个企业十有八九扛不过去。因为墙倒众人推，推的人多了，企业哪怕有一面好墙也会被推坏。
B.风险问题的盘点。
除此之外，员工办公还会出现诸多问题和风险，这些问题和风险都是不可抗力的，比如员工在岗期间一旦出现身体症状，这一部分治疗费用也是由公司承担。
当然，这一部分费用本身就该由公司承担，可是公司领导发现：一旦通过其它方法可以解决这一部分承担费用，可以减免部分公司支出到时候，多多少少都会犹豫一下。
本章小结：人工智能之所以会引发员工的多方焦虑，主要原因在于人工智能本身的效率就高于员工效率，人工智能能够解决诸多问题，还会减少劳动纠纷的发生。正是在这多方面的影响下，往往会导致人工智能在一定程度上对员工产生威胁。职场员工的相对优势在上文中我们讲到了很多与人工智能相关的话题，我们也发现：人工智能的便利性是数不清的，当这些便利性累积在一起的时候，会让职场员工大吸一口气，似乎从来没有想到过就业形势如此严峻，自己可能即将失业。
但是大家有没有发现：人工智能尽管有这么多的便利，为什么很多企业仍然希望招聘员工？换句话来说，为什么很多企业不顺应人工智能的大风潮，购买更多的智能机器呢？
智能机器价格高昂
A.小企业的现实问题。对于一部分中小型企业来说，他们公司的员工连十个人都没有到，连五十个人都没有到，而他们每个月产生的效益，能为公司直接产生的利益可能也就50万左右。
而这个时候，公司却异想天开，希望花5亿购买先进的生产设备，以此抵消人工所带来的诸多损失，这种情况是得不偿失的。原因很简单，因为这个企业本身的绩效就不高，这个企业所产生的效益远不如这个企业耗费巨资买人工智能机器所需要的资金。
B.企业比对下的权衡。
在这两方对比之下，企业领导也会考量：这样做究竟是否合乎常理？这样做对于自己的企业发展是利大于弊还是弊大于利？
绝大多数的人工智能机器本身的高昂价格就已经阻挡了企业去购买对应机器的可能。
C.人工的财力优势。
相对而言，员工尽管每个月需要支付一大笔费用，但是这一大笔费用往往会在公司领导的可承受范围内，而且这一笔又一笔费用往往是一个循序渐进的过程。
一旦需要支付员工的这笔费用，在公司领导的可承受范围内，而采用人工智能机器所产生的费用不在公司领导的可承受范围内，那么这个时候：公司更倾向于使用员工而不是人工智能。
人工智能终究不是人
这句话读起来可能有些绕口，但大家仔细品味一下，也就能明白一二了。
A.人工智能的特殊性。
如果所有的行业都可以用人工智能来操作的话，那么请问：为什么现在的理发店、现在在饭店不使用人工智能呢？当然我们所指的人工智能是全套体系的人工智能，而不是单一方面的人工智能。
的确，美容美发也会有对应的机器检测，超大型饭店也会有对应的数据表记录，可为什么还需要人员参与，而不是全体人工智能呢？
B.人工智能发展受限。
原因很简单，因为人工智能终究不是人，它无法应对绝大多数复杂情况，尤其是在面对一些可变通、可灵活掌握、可运作的一些情况时，人工智能只能退居二线，给人提供服务，让员工更好的去掌握、更好的拿捏、更好的为公司创造贡献。
简单讲，人工智能不具备灵活多变性，而这一部分灵活多变性将会成为人工智能发展的一个坎坷点。
人工智能的后续成本高
大家会发现，不同企业会有不同机器，分别为半自动、全自动和纯手工。
A.纯手工故障的解决办法。
如果是员工纯手工制作的话，那么一旦出了问题，公司领导能及时收到反馈，然后告诉员工应该怎样去做。这样除了费力费心和工作效率下降之外，似乎没有其它缺点。
B.半自动机器故障的解决办法。
对半自动企业而言，一旦出现了失误，就得抓紧时间去找技术员维护。旁边的员工要抓紧时间做辅助材料，保证公司短时间内能正常运行。
C.全自动机器故障的解决办法。
如果是全自动的人工智能代替所有员工工作，大家有没有想过：一旦企业出现故障之后，所面临的问题是什么？企业一旦出现一点点挫折，一点点故障，一点点运作失误，就有可能把整个企业全都赔进去。
除此之外，企业还需要耗费大量的人力、物力、财力。还需要雇佣一到两位技术能手，这部分技术能手每天什么工作都不用做，就可以给他们更高薪水，因为他们的主要任务就是保证企业机器的正常运行。
如何解决人工智能对岗位员工的威胁？知其然才能知其所以然，在上文中我们主要讲了人工智能的优势和员工的优势，那么员工在面对人工智能威胁的时候，应该如何保障自己的地位、话语权呢？
提高自己的专业技能
A.人工智能的缺陷。通过上文叙述，我们会发现：人工智能终究只是人工智能而已，在短期内根本不可能从人工智能转变为人的思维，它们没有办法应对更多更复杂的情况，面对一些可运作、可活动的空间，他们也不懂得从情理出发。
B.人工的优势。
所以从这个角度来看，这是人工智能的缺点，却是人工的优点。员工可以通过这样的方式或者那样的方式来运作，提高自己在职场当中的地位，提高自己的专业技能。
当你的专业技能提高到一定程度时，和人工智能技术不分上下，而这个时候你又具备人的思想，比人工智能具有更多的优势。在两方比较之下，公司领导更愿意选择让你在公司继续上班，而不是让人工智能来替代你。
C.推动作用VS阻滞作用。
只不过对于不同行业来说，提高自己的专业技能也有所不同。比如技术员工、技术骨干，需要提高自己在专业技术方面的能力。对一部分文职或者非技术骨干，这个时候就要考虑：自己如何做能为公司带来更大效益，怎样做能够顺应时代的发展，能够推动公司往前走。只要你起到推动作用，而不是阻滞作用，那么公司领导十有八九会留下你。
尝试拥有自己的副业。
之前的时候，比较反感副业，毕竟副业终究是一个收入不稳定的工作，而且这样的工作很有可能会影响你的主职工作。
A.为自己做好打算。
但是时代的发展，社会的进步，一些企业对于员工的可用和可不用一直呈现出模棱两可的状态。既然企业首先摆出了模棱两可的姿态，公司在原有模棱两可姿态的前提下，做好自己的打算，为自己的发展定准基调，没什么不好的。
B.发展副业一定要小心谨慎。
只不过，拥有自己副业的时候一定要擦亮眼睛，有一些副业尤其是能够短时间之内带来极高利润的副业，一定要小心谨慎再小心。毕竟，如果任何一个副业都能给人带来大量收益，为什么现在没有人去做？
有的时候不要一直想着天上掉馅饼，毕竟真的掉下馅饼来，砸到你头上也得把你砸晕了。
尽可能进入企业的管理层
和一些计算机精英人士会谈的时候，会发现他们的黄金时间段是在25岁到35岁之间，他们的年龄超过35岁，就很难跟上时代的发展，社会的进步。
一旦无法做出属于自己的语言系统，没有办法编辑出自己的软件时，他们会形成两个分流：第一分流成为后台的技术导师，第二分流成为公司的管理层。
我们每一个人在职场当中打拼的时间段有限，可能在三年之内、在五年之内，或者在十年之内，这一段时间属于自己的黄金年龄。我们一定要寻求努力，寻求进步，尽一切可能往公司高层发展、运作。
一旦我们成为公司的管理层，对自己的职场发展有着莫大好处。
职场启示录人工智能的出现，没有必要一直用敌视的眼光去看待，毕竟人工智能终究是给大家带来机遇、推动整个社会进步的新科技。
如果我们能妥善使用人工智能，将其用在推动人类发展的方位上，那么人工智能对于人类的发展是利大于弊的。
只不过任何一件事物都有着它本身的利弊性，如果单纯的去谈论对社会所带来的好处，明显不负责任的。人工智能在一定程度上也会影响部分在职人员，一旦当人工智能的使用成本降低到一定程度，并且可适应周边复杂环境的话，对于在职人员将会产生较大威胁。
而普通在职人员很难影响人工智能的崛起，只能通过改变自己，通过改变自己的专业技能和专属领域，来提高自己在职场当中的竞争力、威望和话语权。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
联合国世界知识产权组织（WIPO）于1月31日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在20世纪50年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过160万篇，超过34万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在2013年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前30个机构中，企业占了26席，剩下4个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头IBM手握最多人工智能领域的专利，数量达到8920项，排名第二的微软则拥有5930项专利。位列3到5名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前20的企业中，来自日本的企业占比过半，达到12家，美国和韩国各3家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前20的有17家来自中国，发表相关科学论文数量排名前20的学术机构中，有10家来自中国。报告特别指出，在2013年至2016年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事FrancisGurry在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
ai人工智能科技公司实力排行榜
1.AIBrain
AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。
2.亚马逊
这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。
3.Anki
Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。
4.苹果
苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。
5.Banjo
Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。
6.达闼科技
达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。
7.Facebook
这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。
8.Google
在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。
9.H2O
H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。
10.IBM
从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。
11.碳云智能
iCarbonX是一家中国生物技术公司，它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的七家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟，并将使用算法分析基因组，生理和行为数据，并提供定制的健康和医疗建议。
12.英特尔
英特尔已经认识到人工智能的重要性，并希望通过支持和投资人工智能技术保持领先地位。除了众多收购之外，英特尔还单独向微软投资了几家AI初创公司。该公司通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺，以及他们对Nervana系统的收购，使他们能够利用他们的机器学习专家。
关于Al人工智能时代到此分享完毕，希望能帮助到您。