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AI时代是什么意思?为什么?
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。移动互联网之后的下一幕是什么?其实现在已经很清楚了,就是我们所说的人工智能。简单的说,AI系统就是一个可以像人类一样学习、思考、规划、判断、决策、行动的系统,是对人的思维的信息过程的模拟。展现方式可以是所限披靡、无所不能的汽车人,也可以是打败李世石的阿法狗;可以是美国大片里面的超级计算机系统,也可以是一台可以自主驾驶的汽车。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。然而人工智能的迅猛发展,也引来了很多人对安全使用人工智能及人工智能替代人类价值等方面的担忧。眼下人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的成为很多人的担忧。“世界经济论坛”2016年年会,基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称,未来五年,机器人和人工智能等技术的崛起,将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个。同时无数次出现在美国大片里面的情景,也就是人工智能一旦被恶意利用,将会产品不可预知的后果等等这些担忧都引人思考。但也许我们还不需要那么悲观,我们因人工智能发展被替换大量工作的同时,也会出现更多因为人工智能发展而带来的大量新的就业机会,只不过需要我们不断的学习和掌握新的技能,并在AI发展的过程中选择性的扬长避短。人类的情感、经验复制等方面AI有着不可回避的缺陷。所以乐观的看待,AI及其周边产业发展所带来的社会生产力的模式改变必将为人类社会带来巨大的革新性、改善性变化,并深深影响我们每一个人。但同时也需要我们理性的看待,即使现阶段的人工智能还没有达到完全自主的主动思维判断和行为规划,但安全的风险规避机制、合适的应用场景选择、多学科交互融合的合理性都是需要AI从业和顶层设计者需要关注和解决的问题。科技的进步会使我们的生活更加方便,但我们也要有敬畏之心去面对。
人工智能的应用也非常的广:包括计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。
AI是什么,人工智能的简称吗?
因为我自己是学软件的,所以可能对AI比较熟悉一点,AI是人工智能的简称,许多人喜欢把AI理解为机器人,其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”,简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说,只要是人类创造出来的,能提高人类的生产生活的效率,降低重复性操作,或者能够代替人类工作的都可以称作AI(人工智能)
ai是个什么软件,和PS一样么
1、图标外观不同AdobeIllustrator外观是黄色的,并且带有AI两个字。Photoshop软件图标是蓝黑色的,文字是PS。
2、功能不同AdobeIllustrator软件主要是做矢量图和排版,而且矢量图放大是不会失真的。Photoshop软件是做位图,主要是用来修图和制作图片特效和图片合成。
3、输出格式不同AdobeIllustrator输入格式默认AI格式,但是还可以导出PSD和CAD的DWG格式。Photoshop输入默认格式为PSD和JPG、PNG位图格式。
人工智能这个专业是干什么的?
谢谢邀请!
作为一名教育领域的工作者,同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向,所以我来回答一下这个问题。
随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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