大家好，今天小编来为大家解答年龄人工智能这个问题，人工智能老龄化很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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人工智能能干到40岁吗
其实还好，上家实习的公司里年龄40岁左右的软件工程师真不少，以他们的资历，在公司里都是中层了，管理和高级开发都有，普通大龄基层码农还真的不多（一般人只要不太咸鱼都不会一把年纪了还在基层），另外销售岗普遍年轻。
当然了不是互联网公司，只是一家开发大数据可视化产品的公司，偏向政企合作，所以比不上互联网公司那样的压力。
人工智能想做好蛮难的，一般还是要读个博吧，非调包的人工智能不是青春饭，但业界需要的是你的研究方向要和企业的需求相匹配。所以一般说来，人工智能虽然年龄歧视没软件工程那么严重，但竞争很激烈，难度也大。
信息化建设越来越先进，未来人工智能普及，退休年龄会不会提前？
本行就是工业机器人领域，算是同人工智能有一点靠边。或者说，机器人替代人工的场景中，目前已经落地实现的就是工业场景中的自动化生产领域。
退休年龄不会提前，只会推后我们先来一个一个的说这话题。当前的退休年龄问题。
中国的退休年龄
现在仍然实行的是1978年规定的，男士60岁退休，女士50岁退休。2015年，国家开始逐步延长退休年龄，逐步过渡到男士62岁退休，女士55周岁退休。暂且不说延长退休的原因好各种利弊，我们来看看全球范围内，其他国家的退休年龄。
发达国家：英国，美国，德国，法国。
德国1989年将退休年龄提高到64岁，现提高到65岁；
丹麦把男女退休年龄提高到67岁；
美国计划将正式退休年龄从现65岁提高到67、68或70岁；
英国已将退休年龄从60岁提高到65岁；
为什么要延迟退休？1、人的寿命普遍在增加。伴随医疗条件的好转，现在人的寿命不断增加。中国人口寿命平均76.4岁。
2018年《WorldHealthStatisitcs》报告数据。
2、老龄化严重，包括中国在内出生率都低于代际更替的比例2.1（每个妇女一生平均生2.1个孩子）
全球所有发达国家的人口出生率都比较低。全球人口的预期寿命将在2100年从目前的2015年的70岁上升至83岁；不算非洲，到2050年全球四分之一的人口都将在60岁以上，目前全球有9亿60岁以上老人，到2100年预计将达32亿人。欧洲统计局预计，到2080年65岁以上人口将占全球人口的29.1%，全球人口的12.7%将在80岁以上。
2100遥远吗？不遥远，至少大部分的2010后都都要在2100年前后养老，如果以65岁作为进入准老龄化，那么全球有32.8%的是老人。而且真的是几乎没什么劳动能力的老人。可想而知，这会是什么一种状态？
你或许会说，我们奖励生育，刺激生育！
就像我理解不了丁克一样，你应该也理解不了当下的年轻人为何选择只要一个，或者干脆等几年再要孩子。
人工智能的到来，会让工作发生改变，脑力劳动为主人工智能的到来，会将繁重的工作全部替代。人类将全部去做服务类，以及脑力劳动来工作。当然也会有部分人还在从事体力劳动，但80%以上的人，将是以脑力劳动为主。
当下的自动化，以及智能制造，就是在初步的实现人工智能未来会创造的世界，只是现在比较浅显罢了。
如今的机器人在焊接，码垛，喷涂，打磨，折弯等等工作场景中，使用都非常普遍。繁重的体力劳动暂时并没有完全得到解放，但是这就是一个趋势。
寄希望于以后去搬砖的兄弟，不用在考虑了，现在一个机器人一次可以搬运108块，负重高达500kg。
对于新一代的各类例如siri，无人驾驶等等人工智能。基本上会在本世纪的中页得到普及化的应用。
那么人类的工作必然要转向消费服务业以及脑力劳动产业。
本世纪中叶，2050年前后，机器人，无人驾驶，家用智能普及化使用，社会是变的轻松了，但人类适中要为自己的消费买单
不论是国家给你发钱，还是退休金给的更多，只有创造永恒的需求，社会才有资金流动的波澜，人世间全力，金融，美味，文化，艺术才有存在的价值。
需求是消费的唯一驱动力，人是需求的唯一载体。
从历史的长河中来说，你我只是权利构造的社会蓝图上面，推动齿轮的卒子，权利需要更迭，怎么可能让你混吃等死。
人工智能适合多大的小孩
3到5岁
就是适合讲讲故事唱唱歌就好了，主要是哄孩子用。6岁以上的孩子，就要用那些可以辅导孩子学习写作业的了，起码能够有正向兴趣阴道的那种，纯娱乐玩耍的不建议，小孩子的自制力还在培养期，不要引诱玩耍上瘾。
借助人工智能和机器学习技术，能否通过人体微生物组分来准确预估年龄？
此前由许多研究人员在深入研究衰老和人体内数十亿微生物之间的有趣联系。现在，我们迎来了基于这些研究成果的全新应用。
加州大学圣迭戈分校和IBM的研究人员们，已经联手开发出了一款有趣的人工智能（AI）工具。其能够根据肠道、皮肤和口腔微生物的组分，来预估一个人的年龄。
【来自：UCSD，viaNewAtlas】
去年，新加坡研究团队就在年迈和年轻小鼠之间开展过肠道微生物移植试验。结果表明，此举可能改变细菌种群，以平衡生物体衰老导致的诸多系统性缺陷。
为调查人类微生物可否用于年龄指标，新研究借助了现代机器学习技术的力量。团队探索了三种不同的人类微生物组分，涉及皮肤、口腔和肠道。
然后从10项先前的研究中收集数据，以及从18至90岁的受试者身上采集了近9000份微生物组分样本。
有趣的是，建模发现皮肤微生物组分的按时间排列特性，可作为准确预测的最佳指标（估算误差在3.8年内）。
皮肤微生物组分由拭子从手或额头上取样，研究表明两处位置可提供同样准确的预测结果，与人群和地理位置关系不大。
口腔微生物组分的准确性与之接近，误差在4.5年内。最次是肠道微生物组分，误差达到了11.5年左右。
研究人员推测，皮肤微生物组分的预测准确性，或与皮肤中和年龄相关的一般生理变化有关。
随着年龄的增长，大部分人的皮肤会变得更加干燥、并降低血清的产量，这些变化可以明确地反映在表层微生物群的组分上。
需要指出的是，当前的结果基于来自美国、中国、英国和坦桑尼亚受试者的微生物组分数据，为更好地了解人种和地理差异，还需展开更大、更深入的研究。
有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《mSystems》期刊上。原标题为：
《HumanSkin,Oral,andGutMicrobiomesPredictChronologicalAge》
OK，关于年龄人工智能和人工智能老龄化的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。