这篇文章给大家聊聊关于人工智能 归结，以及人工智能归结法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
本文目录
人工智能导论新版课后答案
1956年正式提出人工智能
20世纪三大科学技术成就
人工智能
原子能技术
空间技术
智能的特征
（1）感知能力
（2）记忆与思维能力（会思考）【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】（灵感思维）
（3）学习能力
（4）行为能力（输出能力）
人工智能的定义：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能
人工智能研究的内容
1知识表示（将人类的知识表示模型化，形象化）【通用】
（1）符号表示法谓词专家系统
（2）连接机制表示法神经网络
2机器感知（机器视觉，机器听觉）【机器提东西】
3机器思维（提取知识）
4机器学习（通过大数据学习）
5机器行为
人工智能的主要研究领域
1自动定理证明
归结原理吴方法
2博弈（下棋）
3模式识别
4机器视觉
5自然语言的理解（语言的翻译，语言的理解，小度，小爱）
6智能信息检索
7数据挖掘与知识发现（淘宝推送）
8专家系统（医疗上，由相关zheng）
9自动程序设计
10机器人
11组合优化问题（调度，合理智能交通）
12人工神经网络
13分布式人工智能与多智能体
14智能控制
15智能仿真
16智能教学（售后服务）
17智能管理和智能决策
自动化和人工智能的区别
自动化和人工智能有以下几个方面的区别：
1.概念不同：自动化主要是指利用计算机、机械和电子设备等技术来完成机械化和重复性工作的一种技术和方法，而人工智能则是指模拟人的智能行为、思维和决策等能力的一种技术和方法。
2.目标不同：自动化主要是为了提高生产效率，节省劳动力成本，减少人力劳动强度，而人工智能则是为了模拟人的智能，实现自主决策、自我学习和提高决策能力等。
3.技术应用不同：自动化应用范围主要是在工业生产、物流管理、交通运输等领域；而人工智能则主要应用于数据挖掘、自然语言处理、图像识别、智能家居等领域。
4.产生方式不同：自动化技术的过程是机械化的和可预测的，逐步实现自动化；而人工智能技术则是逐步发展演化的，需要不断的探索与研究。
总的来说，自动化和人工智能是两种不同的现代技术，自动化主要是为了提高生产效率和减少人力劳动，而人工智能则是为了模拟人类智能运作，提高各种行业与领域的自主决策水平和智能化程度。
以神经网络为主要手段的深度学习属于什么人工智能学派
以神经网络为主要手段的深度学习属于联结主义人工智能学派，也叫仿生学派或生理学派，联结主义学派从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。其中人工神经网络就是其典型代表性技术。
波音是被人工智能打败了吗？
#人工智能，不是的，应该换成更广义的“科技”。因为这实际上就是科技的两面性。
科技本身就是一把双刃剑。科技使得人类生产生活得到进步，但如果科技没有受到合理管控的发展和应用，就会对社会造成伤害
据报道，波音公司737MAX两次空难，起因于机动特性增强系统（MCAS）飞行控制算法的问题。不了解这个MCAS系统，不过应该和现在的人工智能关系不大~
但是我看到的是科技本身的应用问题。联想起了去年年底的“贺建奎基因编辑”事件。他们其实有一定共同性，那就是如何才能正确安全地使用科技！我们必须深刻洞察到科技的两面性。
#一方面现代科技的发展是人类文明高度发展的一个重要的写照，为人类生产生活带来了便利与奇迹。
#另一方面，现代科技也存在着其恐怖的一面，如波音737MAX客机的技术问题让乘客付出了生命的代价，如二战时原子弹的发明和使用以及其后来的发展为全人类的命运都蒙上了一层厚厚的乌云，如基因编辑技术的不合理使用带来的伦理问题，如人工智能带来的隐私、公平、伦理问题等。
#最后在我们深刻认识到了科技的两面性后，我们依然相信科技能够带给人类的更多的可能，但是我们需要保证在合理的框架内朝着正确的方向发展科学技术。
人工智能 归结和人工智能归结法的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！