本篇文章给大家谈谈人工智能感知智能，以及人工智能 感知智能对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
人工智能的发展从低至高依次经历机器感知
(1)萌芽阶稷，上世纪50年代，以申农为首砂科学
家共同研究了机器模纵的相英问题，人工智能正式
诞生；
(2)第一发展期，上世纪60年代是人工智能的第一
个发展黄金阶登，该阶段的人工智能主要以语言翻
泽、证明等研究为主；（3）瓶颈阶饕，上世纪70年
伐经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维
是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成
果构建模型；
(4)第二发展期，已有人工智能研究成果逐步应
用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨
大的成果；
(5）平稳发展阶登，上世纪90年代以来，随着互联
网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分
布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。
人工智能导论考查内容
人工智能研究的基本内容
（1）知识表示
人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。
（2）机器感知
所谓机器感知就是使机器（计算机）具有类似于人的感知能力，其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。
（3）机器思维
所谓机器思维是指通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。
（4）机器学习
机器学习就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动的获取知识。
（5）机器行为
机器行为主要是指计算机的表达能力，即“说”、“写”、“画”等能力。对于智能机器人，它还应具有人的四肢功能，即能走路、能取物、能操作等。
人工智能的3个基本能力有
1）感知能力
（2）记忆与思维能力
（3）学习和自适应能力
（4）决策和行为能力
人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。
把所有这些认知能力融合到一台机器中，从而能够应对所有通用场景的人工智能称为通用人工智能。目前，通用人工智能还停留在理论阶段。
人工智能运用了哪些人类的感知能力
绝大多数面向终端用户的机器人都是纯功能性的，从无人机到吸尘器，绝大多数的机器人都是作为人工服务的机器。而不考虑与人沟通的问题。由于人们习惯于用自然的语音进行交流，在未来五年内，机器人将会和人类进行交流。
随着像Siri这样的语音识别软件在机器人工业中得到广泛应用，这些面向消费者的功能机器人很快就会有社交功能。
好了，关于人工智能感知智能和人工智能 感知智能的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！