大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下安永的问题，以及和安永人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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海南人才等级划分
根据《海南自由贸易港高层次人才认定办法》（以下简称《办法》）规定，高层次人才是指符合《海南自由贸易港高层次人才分类标准（2020）》（以下简称《分类标准》），依据市场认可、专业共同体和社会认可等方面标准所划分的A、B、C、D、E类人才。《分类标准》认定的A、B、C、D、E类人才与2019年的《海南省高层次人才分类标准》认定的大师级人才、杰出人才、领军人才、拔尖人才、其他类高层次人才是分别对应，同等享受相应服务保障待遇。
学人工智能好不好？
首先，抛开这个问题的对象所针对的个体对象，光看问题本身，我可以确定的说学人工智能很好。薪资相对较高是一个原因，越来会有越来越多的领域涉及并在不断改变我们的生活是另一个原因。掌握好了人工智能，就像之前小时候老师说的学好数理化，走遍天下都不怕。
但是，这个问题终归是要回归到个人的。既然论及个人，那么就要考虑学习的目的动机是什么了。
如果，你是为了社交需求，比如增加谈资，在妹子面前耍帅，学习人工智能是个不错的想法，瞬间形象显得睿智起来，收获妹子崇拜的目光。这一类朋友的学习需求就不是很旺盛了，他们学习的结果也停留在一些概念，具体情况可能就不能回答了。
如果，你是为了增加薪资，人工智能领域的薪水确实比普通码农高一些。或者个人感兴趣想做一些不同尝试。快速熟练的掌握各种工具方法应该不是太大难事，网上有很多这方面的资料，毕竟我们都是面向谷歌/百度编程。这种学习下，薪资增加了，经历也丰富了，美滋滋。大部分码农团体，我相信是处于这个阶段的。已经对于人工智能有了一些了解，具有实战经验，能够大致说明白工具或者算法的应用。
但是，如果你真的只是想学人工智能想搞明白他的神奇之处，作为资深码农，我想给的建议是不要直接学人工智能。还记得老师说过的学好数理化走遍天下都不怕吗。其实正确的理解应该是，学好了这些基础学科，想学其他的都容易。而人工智能恰恰是建立在这些基础学科上的高层建筑。所以，我的建议是先把数学学好了，计算机的基础理论学好了，再来考虑人工智能。这个时候你可能会发现很多东西变得容易理解了。有些朋友们需要使劲不停试参数来获得比较好的结果，你已经可以根据自己的知识迅速的缩小范围。这些都是没办法通过那些培训机构或者单单一个人工智能课程来获得的。
很多事情其实都是相通的或者本质一样的，只不过包装了不一样的外表。很多时候有些朋友HDFS学不好用不好，其实就是他们Linux的基本功没有学好。docker没玩好，那多半Linux环境隔离的一些知识没掌握好。很多程序中的重试机制借鉴于TCP重传。。。。。
人工智能时代未来还用到人当会计吗？
作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。
随着当前人工智能时代的到来，关于人工智能的话题也越来越多，其中人工智能产品将代替哪些传统岗位得到了广泛的关注，因为这关系着大量职场人未来的职业发展前景。
从人工智能技术的发展趋势来看，未来大量的智能体将陆续走进生产环境中，很多传统的岗位都将在智能体的推动下得到升级和转换，这其中像会计、司机、教师、律师、医生、程序员等职业都会受到比较明显的影响。
从目前人工智能的技术体系结构来看，人工智能技术目前对于复杂数据的处理能力还是比较强的，但是对于应用场景同样有比较高的要求，所以要想让人工智能技术实现落地应用，应该从技术研发和场景搭建两个方面入手。人工智能技术的落地应用一定需要一个系统的过程，智能体首先会替代掉一些规则清晰且任务比较单一的工作岗位，而会计岗位的很多工作任务恰恰比较适合采用智能体来完成。从这个角度来看，未来大量的基础性会计工作将逐渐会由智能体来完成。
虽然未来智能体会完成一部分会计岗位的工作任务，但是会计岗位本身的任务边界也会得到拓展，会计岗位在人工智能时代也会得到一定的升级，所以会计岗位本身并不会因为人工智能技术而得到淘汰。实际上，人工智能技术说到底也仅仅是一种科技工具，而工具要想发挥出更大的作用，一定离不开人的使用。
最后，在人工智能时代，虽然有很多岗位会得到升级，甚至是被智能体替代，但同时也会出现大量新的就业岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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