大家好，今天小编来为大家解答slam人工智能这个问题，slam是人工智能吗很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
学ai需要什么基础
学习AI需要以下基础：
1.编程语言：Python是AI领域最常用的编程语言之一，因此了解Python编程语言的基本语法和概念是必要的。
2.数学基础：AI涉及许多数学知识，如线性代数、微积分、概率论和统计学等。因此，掌握这些数学基础知识将有助于理解AI算法的原理和实现。
3.数据结构和算法：AI算法通常涉及到大量的数据处理和计算，因此熟悉基本的数据结构(如数组、链表、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等)是非常重要的。
4.机器学习和深度学习：这是AI的核心技术之一。了解机器学习和深度学习的基本概念、算法和应用场景将有助于深入理解AI技术的本质。
5.计算机视觉和自然语言处理：这些是AI领域的两个重要分支。学习计算机视觉和自然语言处理的基本概念和技术将有助于开发基于图像和语音识别的应用。
世界智能机器人技术排名
人工智能的加速发展也使机器人迎来了新的核心智能，那你知道全球机器人技术最牛的都在哪呢?
TOP5：SpotMini
SpotMini是由美国波士顿动力创造的四脚机器人，可以在办公室、或者户外活动，它具有SLAM和避障功能的3D视觉系统，可以感知周围的环境避开障碍物。也可以爬楼梯、替你开门，也可以给你送一杯饮料。它由工作人员远程控制，同时还能够自主地根据导航来完成某些任务。
TOP4：ANYmal
瑞士ANYbotics公司创造的一款自动四脚机器人，专门为困难地形检查和执行任务所设计，它身上独特的传感器可以让他扫描并绘制环境地形以此来避开障碍物，并且它可以在雨雪天气、大风天气以及潮湿的环境进行各种任务。而且他的腿部可以完全旋转并且攀爬，在一些狭窄空间也能来去自如，另外乘坐电梯这种事情对它来说也是轻而易举。
TOP3：阿特拉斯（Atlas）
目前世界上最敏捷的机器人，它可以快速奔跑并且保持平衡，最牛的技巧当属跳跃和后空翻。其身高150厘米，重量仅有75公斤，由美国波士顿动力公司于2016年设计创造，电力驱和液压驱动的它可以进行高强度大重量的工作。
TOP2：索菲亚（Sophia）中文名为索菲亚，类人机器人，由香港汉森机器人技术公司开发，该机器人以奥黛丽赫本为人物模型设计，具有人工智能、视觉处理以及面部识别能力。而且索菲亚使用的谷歌AlphabetInc的语音识别系统，随着时间的推移她将能够变得更聪明。
目前索菲亚还是沙特公民，也是世界上第一个获得国籍的机器人。虽然索菲亚额聊天功能非常厉害，但是四肢活动却不如其他四位，但在人工智能方面目前是最强的。
TOP1：腱悟郎（Kengoro）
目前全球公认最先进的机器人，由日本东京大学一研究小组在今年完成，它可以完成俯卧撑、引体向上甚至羽毛球都打得非常棒，因为它拥有模拟肌肉运动的致动器，所以它不仅可以发热，有趣的是他还会流汗。研究人员称，Kengoro的灵活度是人类的6倍，创造它的目的是让人类在各种无法完成的测试中增加可行性，比如汽车碰撞测试。
机器人的发展可能会改变人类未来的工作结构，比如一些危险工作可能机器人更适合，还有如宇宙探险等，更如那些繁琐的工作它们能够做得比你更加有耐心。
人工智能专家系统的主要组成部分包括
人工智能系统包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。具体的来说应包含（但不限于）以下子系统：文件系统、进程管理、进程间通讯、内存管理、网络通讯、安全机制、驱动程序、用户界面、语音识别系统、机器视觉系统、执行器系统、认知系统等子系统
人工智能
文件系统：当系统意外宕机时，健壮的日志文件系统能使之快速恢复；
进程管理：可创建和销毁进程、设置进程的优先级策略；
进程间通讯可提供管道、共享内存、信号量、消息队列、信号等进程间通讯机制；
内存管理：可管理虚拟内存和提供进程空间保护；
网络通讯能提供各类网络协议栈接口、提供套接字接口
安全机制能提供网络、文件、进程等各个层次方面的安全机制，防止被恶意入侵和误操作；
驱动程序，能提供硬件抽象层；
用户界面能提供图形界面接口、命令行接口、系统调用API接口；
语音识别系统能提供语音识别功能，用户可通过语音指令控制机器人；
机器视觉系统能提供视觉识别功能，通过机器视觉可执行SLAM、导航等任务；
执行器系统能提供手臂抓取、步态算法、机器人底盘运动算法等；认知系统能提供机器的推理、认知功能
人工智能芯片的市场定位
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。