大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下aws人工智能战略的问题，以及和aws 人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能芯片的市场定位
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业起步较晚，整体销售市场正处于快速增长阶段前夕，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片。
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求。
人工智能有什么用？
从AI的应用场景来回答下这个问题吧：
北极32度高温、意大利葡萄牙罕见高温、环渤海的海参大量被热死....我们生活的环境正在慢慢失控。
例如在过去的一个世纪里，非洲大陆上90%的大象消失。1993年以来，狮子的数量下降已经超过40%，阿里巴巴的工程师们借助物联网、云计算技术，构建了一个“动物可追踪、种群可分析、偷盗可预警、保护区可管理”智能野保平台。
这一计划将为大象佩戴感应颈圈，借助野外红外线摄像设备，对大象的状态以及重点区域进行实时了解，预测他们的行动路线，从而优化守护员的行动路线。
同时通过AI也能对盗猎活动进行预警，这些技术被用于识别非法盗猎份子与车辆，实现自动识别和事前阻止盗猎行为，这也能让盗猎导致的死亡率下降30%。其实在让世界变得更好这件事上，AI能做的还有很多，阿里巴巴的工程师在自己业余时间做了很多尝试。
疫苗事件发生后，阿里健康的工程师，连夜开发了一个“疫苗查询”功能。这一举动，让千千万万的人安了心。阿里巴巴的工程师还开发了移动打拐平台——“团圆”，找回儿童3000余名，找回率为97.6%，其中解救被拐卖儿童48名。
一位名叫代立晨的阿里工程师还在两周时间里，通过大量的传感设备、网络设置、传输指令，帮助一位视障人士让改造了其69平米的房子，它“能听会看”，可以认识主人、陪伴主人、照顾主人。
马云曾说过：“大公司的’大’不是利润大、收入大、市场份额大，而是责任大、担当大，人们希望你能担当更多的责任，希望你能做更多的事情。”
技术没有语言和国界之分，在让世界变得更好这件事上，也许AI能做的还有更多。
paas有哪些产品
PaaS有以下几个产品：亚马逊AWSElasticBeanstalk，GoogleAppEngine，MicrosoftAzureAppService，IBMCodenameBluemix，RedHatOpenShift等。
因为PaaS（PlatformasaService）是云计算的一种形态，通过提供一整套开发的平台服务，支持开发者快速构建、部署、管理和维护应用程序的框架。
而这些产品都属于PaaS平台，为开发者提供了各种开发工具和服务，如自动伸缩、负载均衡、监控报警等等，能够极大地提升应用程序的效率和可靠性。
同时，除了这些常见的PaaS产品外，还有一些其他公司或者云服务提供商也在不断的推出和完善自己的PaaS平台，为开发者提供更多的选择。
随着5G时代的到来，人工智能应该从那方面开始？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。
首先，随着5G时代的到来，人工智能不仅成为了科技领域的热点，传统行业领域对于人工智能的呼声也比较高，在5G的支撑下，云计算、大数据和物联网会逐渐为人工智能的落地应用奠定一个扎实的场景基础，所以人工智能的发展前景还是比较广阔的。
当前随着大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，整个社会也开始逐渐进入到了智能化时代，未来在人工智能平台的推动下，诸多行业领域都将逐渐实现网络化和智能化，这是一个比较明显的发展趋势。
从大的行业领域来看，当前工业领域对于人工智能的呼声也比较高，由于当前人工智能产品对于应用场景的要求依然比较高，而工业生产领域在构建场景方面也会相对容易一些，所以工业领域将成为未来人工智能产品应用的重要行业。从当前工业互联网的发展趋势来看，人工智能作为工业互联网的重要组成部分，正在推动工业互联网的价值不断提升。
从人工智能的研发来看，当前互联网行业普遍对于人工智能技术比较重视，得益于互联网行业自身丰富的数据和算力支撑，互联网公司近些年来在人工智能领域也取得了不少成绩，一些人工智能产品已经在互联网公司内得到了一定程度应用。当前除了大型互联网公司纷纷制定人工智能平台战略之外，大量互联网行业内的中小企业也开始积极在人工智能领域打造自身的价值空间。
从人工智能技术当前的应用情况来看，人工智能技术在交通、金融、医疗、教育和装备制造领域都有了一定程度的应用，其中以人工智能技术为基础构建的自动驾驶领域将很有可能拉开人工智能产品全面落地应用的序幕。从这个角度来看，当前可以重点关注一下自动驾驶领域的发展。
除了自动驾驶领域之外，当前人工智能技术在金融领域的应用也越来越普遍，一方面金融领域的场景比较适合人工智能产品，另一方面金融领域的行业整体人才水平比较高，更容易接受和使用人工智能技术，还有一点就是金融领域的附加值比较高，借助于人工智能技术能够进一步挖掘出新的价值空间，所以金融领域对于人工智能技术的认可程度也比较高。近些年来，金融行业的从业者很多都开始学习Python等编程技术，目的就是为了更好地适应金融领域的智能化办公环境。
从人工智能大的发展趋势来看，未来会有越来越多的行业领域与人工智能技术相结合，智慧医疗、智能家居、智能装备等领域都有非常大的想象空间，所以对于当前的大学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是非常有必要的，不仅能够提升自身的能力边界，同时也会为自己打开新的发展渠道。
最后，学习人工智能技术需要一个系统的过程，对于普通人来说，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后可以进一步学习大数据相关技术，当前掌握大数据技术会更容易提升自身的职场价值，而且在掌握大数据技术之后再学习人工智能技术也会比较容易。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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