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自动化和人工智能的区别
自动化属于基础学科，人工智能技术是其中一个分支。
自动化通俗的白话定义是最高级的机械化和电气化，即是机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产，人只需要确定控制的要求和程序，不用直接操作。
人工智能即是对人的意识、思维的信息过程的模拟，即按照人的思维进行自动操作。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
拓展资料：
自动化属于一门基础性学科，
从学科方向上而言，包含三大类，分别是：
1、工业过程控制方向:以自动控制、计算机技术为支撑，针对实际工业生产过程实现自动控制，由信号检测与变换、过程控制、计算机控制系统、智能控制和现场总路线控制技术等组成方向主干课。
2.、电气工程方向:使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。
3.、嵌入系统方向:注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养，理论结合实践，通过课堂教学、实验等多种形式的学习，培养嵌入式系统方向的专业人才;由嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等组成方向主干课。
从自动基础学科涉及的专业影响而言：
从深度来看--以工业生产为例，小到一个普通的设备电机，大到企业的整个加工、制造系统乃至企业的整个生产过程都属于自动化。
从广度来看--涉及第二产业工业自动化、第一产业农业自动化、第三产业服务自动化(如办公自动化、楼宇自动化、商务自动化、交通自动化等等)，涉及的系统可有人造系统(如机器系统、交通系统、电力系统、军事系统)和自然系统(如生命系统、生态系统)，涉及的过程有生产过程、管理过程、决策过程等等。
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
也有一种说法，将人工智能归结到计算机技术，认为人工智能是计算机技术的一种衍生方向。
AI和人工智能有什么不同？
AI的英文全称Artificialintelligence,翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能（AI）机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序，能使系统自动学习并从经验中改进，并且机器学习是通过编程实现的自主学习，大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西，难道你能说大数据是人工智能吗？肯定不能，它没有判断思维，但是它会通过海量的数据收集从而做出预测，就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西，这就是机器学习。
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。人工智能（AI）是指能让机器智能化操作。无论是机器人，冰箱，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维，可以和人进行交流，可以自己判断当下的情况，通常用来解决一些复杂性问题，或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车，假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人，那这个时候是停下还是继续走呢？如果继续走势必会撞到人，但停下让人先过去，汽车再走就不会撞到人，这种判断性的思维就是人工智能。
综上所述，人工智能是解决问题的一种智慧决策系统，没有机器学习就肯定没有人工智能，但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
现在有真正的人工智能吗？
谢谢邀请，依我看，现在的人工智能仅仅依靠“符号化运算”来实现特定功能的智能，并不是广义上的具备自主性的真正的人工智能。“人工智能”一词，对于人类来说已经非常熟悉，人工智能隶属于技术人工物的一种，是上世纪人类社会高速发展而出现的新时代产物，它起源于1956年的夏季，是以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家在一起参加一次学术聚会，共同研究和讨论用人类机器模拟智能的一系列有关问题时，提出将“使用机器来模拟人类认知能力”的技术称之为“人工智能”（ArtificialIntelligence）。从1956年的夏季到现如今，人工智能已经走过了足足64年的历史，一步一个脚印的发展成了涉及学科众多的一门交叉学科和科学前沿问题，人工智能这一学科从诞生之初只能处理一些简单的符号化运算问题，到现如今的大数据处理以及数据库分析，人工智能处理问题的能力也已经有了突飞猛进的变化。通俗地讲，人工智能学科就是人类计算机科学技术下的一个前沿分支，是通过利用计算机的逻辑控制来模拟人类智能活动的一种方式。
人类的行为中有很多的简单行为并不需要复杂的思考，比如说行走、睡觉和排便等等，可以说人类智能的行为是人类由内而发的自身想法和切身体会所产生的随机行为，而在目前的“人工智能”技术阶段，人工智能并没有摆脱“无心”机器的控诉，“无心”机器的种种行为本身并不是有感而发，而是基于算法本身所得出的最优解，所以现阶段的人工智能行为是由外界所赋予的程序计算所产生的行为，是由外自内的被赋予。这种“无心”却有“智”的人工智能可以帮助人类进行精确的工业加工，可以帮助人类去计算宇宙最深处的奥秘，可以与人类进行高深的棋类竞技，从某种意义上讲，目前的人工智能看起来对于人流确实战无不胜，可以处理很多人类无法轻易完成的复杂工作。然而，对于人类所认为的种种简单的问题时，人工智能却又显得笨拙起来，譬如用感官去分辨水果蔬菜是否腐烂，抑或是用恰当的力气去拿起餐桌上的玻璃杯，这些简单的无需思考的行为对于人工智能来讲却又显得那么的珍贵。用语言学家和认知科学家史迪芬·平克的话来说，那就是“困难的问题是易解的，简单的问题是难解的”。在上世纪80年代，人工智能和机器人学者困惑地发现，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。这便是著名的莫拉维克悖论，莫拉维克发现，“要让电脑如成人般地下棋是非常容易的，但是要让电脑有如孩童的感知和行动能力却是相当困难甚至是不可能的。”这就好比去让一个成年人和一个人工智能比赛去背诵同一篇文章，那么人工智能胜利的可能性几乎为百分之百，而在对于记忆学习的行为方面，人工智能毫无疑问的是强于人类智能的。
为什么人类要制造人工智能？
人类科技发展到一定高度，科技产品制造越精密越小，是人工手工无法完成的，因人工效率太低，还不保证每道工艺都能保证质量，这就需要人工智能流水生产线来自动生产，检验，包装一条龙来完成。人工智能不但提就生产速度，保证了质了，还解放了劳动力，降低了生产成本，提高了市场竟争力。智能机器人还可代替人工高危的工作，还可代理高强度的工作，随着人工智能的发展，还会代替很多人类的工种。
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