老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能和人力资源服务的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能以及人力资源服务的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能专业的就业前景如何，以及该怎么提升就业竞争力？
这是一个很多同学都比较关心的问题，结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势，我来说说我的看法。
首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。
虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。
至于人工智能技术什么时候能够全面落地，以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位，还存在很多的不确定因素，但是如果把时间线拉长，相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。
从当前人工智能领域的人才需求情况来看，产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才，所以对于目前学习人工智能专业的同学来说，我还是建议继续读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。
从近几年我组里研究生同学的就业情况来看，大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展，一部分同学能拿到算法岗的offer，还有一部分同学会选择开发岗，总体上的薪资待遇都比较高。
从专业学习的角度来说，人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的，甚至要高于大数据和物联网，因为从技术层面来看，大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础，或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。
如果选择了人工智能专业，除了要重视理论课程的学习之外，还要重视给自己开辟更多的实践渠道，要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力，同时提升自身的动手实践能力。
考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合多名985大学的导师和来自互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，在陆续开展机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方向的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有所收获。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
ai人才是什么专业
AI工程师（ArtificialIntelligenceEngineer）通常是应用计算机科学、人工智能、机器学习等技术来构建和开发智能化的业务和产品，他们需要对人工智能算法和原理有深刻的理解、熟练掌握AI开发框架和语言等技术。
同时，他们也需要具备相应的数学、统计学、数据处理等方面的知识，以及编程、算法调优、数据建模等技能。
通常，AI工程师需要完成从原型设计到部署实现，在整个项目周期中使用各种技术和工具来解决真正的业务问题，是当今热门的一个专业领域。
人工智能人才分布在哪些领域？
智能出行
在智能出行方面，AI语音技术也是有很大的用处，而且在车载领域存在刚需。从最早的语音导航，到如今的车载语音控制系统，AI语音交互提供了包括车辆控制、社交以及娱乐等多种全新的交互方式，让驾驶员的注意力不再集中在各种繁杂的设置以及按钮上，在提升驾驶体验的同时能够在一定程度上增强行车的安全性。与传统车载系统通过按键或者屏幕操控不同，多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势操作等一系列技术，将成为下一代智能座舱的标配。由于车内环境相对稳定，语音识别率高，因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景。
智能家居
在智能家居方面，AI语音技术使我们的智能家电越来越好用。现在的智能家电能将“AI语音+大数据+深度学习”结合起来，让家电产品能听能说能看，了解用户需要什么，从而让使用户脱离手机、遥控器。能直接与机器进行听、说、看的自然交互，让智能家电更具有人性化。这种AI语音智能技术还为生活娱乐产品的应用操作带来了极大的便利。
目前，智能音箱作为所有智能家居交互的入口，扮演着一个重要的角色，除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询，智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘等。还有现在有部分电视内嵌了声纹识别技术，电视会根据不同的音色识别到不同的角色（如：男性、女性、儿童)，从而提供个性化视觉及内容推送服务。用户想看电影但不知道看什么，对电视说“我想看电影”，那么电视会根据识别到的人不同，而显示推荐出不同的内容，并且能控制非注册在系统中的人员不能操控。（部分摘录自https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=f60e30109b94efe8b2a48b32）
智能教育
在智能教育方面，AI语音技术可以作为课堂质量辅助和线上虚拟两部分。课堂质量辅助通过融合语音、视觉及文字技术辅助教师授课，实现实时字幕转录、重点内容快速定位、课堂数据分析等。尤其是新冠疫情以来，线上教学的需求量越来越大，基于AI语音交互的虚拟教师结合VR技术，可以摆脱教师人数的限制，一对一授课，并进行精准分析，提升学生学习的效果。语音测评和人机对话技术结合语义技术应用到普通话、古诗词及外语教学中，可以快速纠正发音韵律及语法错误，并且逐渐被应用到考试场景中。
智能医疗
在智能医疗方面，AI语音技术帮助医院和医疗机构提高了医疗服务的质量。新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下，企业加速应用人工智能进行智能化建设，但仍面临诸多挑战。之前很多医院初期的随访工作是通过电话随访，人工坐席外呼工作量大，导致随访工作流于形式，随访流程繁杂，医生参与率低。而语音对话机器人的出现，非常适合解决医疗市场的长期低效率问题，在降低成本、减少医护人员时间负担的同时，能为患者带来不一样的体验提升。过去，传统的随访都要医护人员挨个拨打病人的电话询问患者的术后状况，并做记录。比如，医院日间手术平均每天出院病人在120人次以上，而每位病人一般在术后24-48小时要进行一次随访，就意味着医务人员每天要花9-12个小时用于电话随访，这给医院带来了巨大的随访工作量，而AI语音随访可以做到每天无间断、全覆盖随访，一天内可完成400-1000人次的随访工作，极大的提高了随访的工作量。数据摘录自《人工智能语音外呼系统在医学的运用》。
华为智能语音助手
智能语音助手可根据客户需求构建支持语音交互能力，且具备知识库、任务型对话、多轮对话、表格问答、自动文本生成、多模态等多种对话机器人能力的AI助手，赋能不同行业客户。产品具有很多优势，满足客户为客户量身定制，满足客户需求量身定制智能语音机器人；使用业界领先的自然语言算法，理解大量知识技术能力十分强；打通语音交互能力，一个接口搞定语音识别和对话能力；应用场景也十分广泛，比如大屏语音助手和应用对话助手。
本文分享自华为云社区《智能AI语音技术的高水平应用》，作者：静Yu。
人工智能应用端是指什么
人工智能应用端是指将人工智能技术应用于实际场景中的软件或硬件设备。
它是人工智能技术的最终落地场景，是人工智能技术与现实生活的接口。
人工智能应用端可以应用于各个领域，如医疗、金融、交通、教育等，可以实现自动化、智能化、高效化的目标。
人工智能应用端的发展离不开以下几个方面的支持：
1.算法：
人工智能应用端需要有高效、准确的算法支持，才能实现智能化的目标。
2.数据：
人工智能应用端需要有大量的数据支持，才能训练出高质量的模型。
3.硬件：
人工智能应用端需要有高性能的硬件支持，才能实现实时、高效的计算。
4.人才：
人工智能应用端需要有专业的人才支持，才能实现技术的落地和应用。
人工智能应用端的发展前景广阔，可以为各个领域带来更高效、更智能的解决方案。
关于本次人工智能和人力资源服务的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。