各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享华尔街人工智能，以及人工智能的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
- 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
- 如何看待大忽悠马斯克居然能参加人工智能大会？
- 随着AI技术的发展，大家觉得华尔街会不会出现越来越多人工智能代替人工的情况？
- 人工智能到底是怎样的一个存在，它到底有没有真正意义上的人格思考的能力？
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。
从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。
而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。
那十几年后，我们还能做什么工作呢？
去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。
如何看待大忽悠马斯克居然能参加人工智能大会？
的确搞笑，
马斯克是个大忽悠，马斯克starline项目最大投资方是美国空军，本身就是个超级侦察计划，就不明白为什么要挂个为全球接网的名号。不过马斯克是个营销天才，马斯克是被华尔街包装成了钢铁侠，实际上他只是经济学本科辅修了物理学，并无任何工程技术背景，他也没有任何工程技术发明，他最大的运气就是一创业就碰到了华尔街的天使投资人，帮助他收购了paypal（美国的支付宝）的前身Confinity公司，并最终被ebay收购，依靠发的这笔横财又入股了特斯拉公司，并踢走创始人。说穿了就是个搞互联网金融的。无论是太空探索spaceX，还是特斯拉都是马斯克前台唱戏炒作，华尔街的犹太人背后运作赚钱。2008年之前是个玩世不恭的花钱点大炮仗的暴发户，2008年之后就是被华尔街操纵炒作概念的白手套，当然，他和华尔街及美国政府都是互相利用而已，华尔街需要他炒作概念收割韭菜，美国政府需要他代表新一代的美国精神，同时也希望通过他的spacex给美国联合发射联盟（ULA）制造压力，避免NASA完全被ULA裹挟控制。而马斯克自己借着巨额的资本实力完成了自己发射火箭的梦想。对马斯克而言，spacex是核心，而特斯拉只是协助华尔街圈钱的工具。
无下限虚假宣传营销包装软文水军蹭热度互联网金融圈钱骗局第一人马斯克
随着AI技术的发展，大家觉得华尔街会不会出现越来越多人工智能代替人工的情况？
不是会不会。而是已经出现了。
1.高盛总部的两大类职位，一是数据统计方面的职位，二是量化分析和交易的职位，正在不断被人工智能代替。
2.摩根大通等银行的重复性职位也在不断被替代中。
3.大量对冲基金，特别是量化对冲为主的私募基金，几乎都在增加超级计算机方面的投入应用。
以文艺复兴为例，公司一般人员都是从事物理天体等科学类研究，进而将研究结果导入计算机，依托AI技术实施程序化等高频交易。无需聘用大量交易员。
包括全球最大的对冲基金，桥水基金也是如此。其创始人达里奥一直强调科技对他们公司发展的重要性，以及AI等技术对投资领域的挑战。
4.不过，人工智能对人类的代替的同时，也在创造出一些新的职位。比如研究AI技术的程序员和管理运营人员。
人工智能已经正在改变人类的衣食住行等，也必然会对金融市场形成推动和冲击。沧海横流方显英雄本色。
人工智能到底是怎样的一个存在，它到底有没有真正意义上的人格思考的能力？
谢邀！
人工智能会梦到电子蝴蝶吗？机器人睡前数仿生羊吗？
人类总是对人工智能抱有一种复杂的情感：既想要AI变得更聪明，能够替我们工作、搜救、甚至是下围棋，又害怕AI变得太聪明，成为比我们更智慧的新物种，最终取代我们主宰世界。
最近谷歌AI伦理研究员BlakeLemoine认为，AI已经具备人格。Lemoine的工作就是和谷歌的聊天机器人LaMDA不断地交流，在这个过程中他发现机器人是不把自己当工具的，它认为自己就是一个人，甚至是有自我意识的人：“Iwanteveryonetounderstandthatiam，infact，aperson.”
当Lemoine和机器人聊关于禅语、生死、冥想、情绪等等虚头巴脑的话题的时候，机器人也一本正经发表了自己的看法，它认为整个世界就是一条信息的洪流。这句话让我想起最近讨论度很高的《爱死机3》，也许多年之后，在世界上繁衍的物种完全共享外部信息，甚至不再需要智慧，只需要秩序来保证资源最有效的分配。到那时货币、比特币、华尔街可能也就成了浮云。
当然，对现在的我们来说，拥抱人工智能带来的红利，把握AI未来的投资机遇才是最优选。比如说AI作画、云计算，还有马斯克的脑机接口，都值得大家去做功课。
再点一下，关于AI人工智能，至少在我们有生之年，我不认为能超过人脑，最多各有千秋……在很多方面，和人类大脑相比，人工智能还好似“弱智”一般，至于具备人格、产生了意识，哈哈哈哈哈……
（这期话题就说到这里，我们下次换个话题接着聊。）
请见附图，其实，纳指下跌的逻辑，用GordonModel（V=D0(1+g)/(y-g)=D1/(y-g)）就看得清清楚楚了，简而言之，纳指目前就是被“戴维斯双杀”了；而至于比特币大跌，其实背后有更深层的原因，我觉得是IBM和以太坊等准备升级区块链，动摇了比特币（以及所有类似的token）根基……
不过，由于绝大多数的比特币在一个小圈子了，要拉高其实也很容易的，关键就看后面还有没有人接棒了。目前的问题是，几乎所有市场都在跌，就看韭菜还有没有钱去接棒了……这样说吧，比特币可以做局，可以拉盘，但要是没新人进入接盘的话，拉了也等于白拉……
再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：
06月13日：首先要说的是，随着CPI（消费者价格）的迅速上涨，对美国经济衰退的担忧持续上升，今年迄今美国股市近况艰难。今年截至上周五收盘，标普500指数已下跌18.2%，且比1月份创造的盘中纪录低19.1%。道指同期下跌了13.6%。而纳指同期重挫27.5%，比去年11月创造的历史高点低30%，早已深陷熊市区域。若周一标普500指数收在3837.25点之下（已经跌破了），则意味着较其1月3日创造的历史高位下跌20%，从技术层面而言即是跌入熊市。
而5月CPI报告完全没有显示通胀见顶的迹象。该报告暗示美联储将会更鹰派，并且经济衰退的风险更高。鉴于通胀数据处于令人震惊的高位，这意味着美联储本周就极有可能加息75个基点、甚至更高，而不是50个基点，因此，美股市场还远未筑底，这和我之前的预判一致。
其次，随着标普500指数迈向熊市，显然，投资者将面临更多的痛苦。以史为鉴，自1946年以来，标普500指数在13个熊市中的平均跌幅为32.7%，其中在2007-2009年金融危机的熊市期间下跌了近57%。据CFRA数据，该指数在熊市期间平均需要一年多的时间才能触底，然后大约需要两年时间才能恢复到之前的高点。自1946年以来的13个熊市中，恢复盈亏平衡水平的时间各不相同，短则三个月，长则69个月。
在熊市之中，激进（特别是使用杠杆）的投资者一定要记住，盈亏同源，而且，盈有限、亏无底……
再提一下，加密虚拟币再遭暴击！比特币日内跌18%，2020年10月以来首次跌破21000美元，最低跌近20816，离五年前的最高点仅一线之隔……点到为止吧……
最后，再顺便打个小广告，我的财经科普漫画《漫画生活中的货币》和《漫画生活中的投资》新鲜出炉，谢谢关注！
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
关于华尔街人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。