人工智能工资 人工智能工资高吗

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大家好,今天来为大家解答人工智能工资这个问题的一些问题点,包括人工智能工资高吗也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~

本文目录

  1. 人工智能专业的就业前景如何,以及该怎么提升就业竞争力?
  2. 人工智能就业前景如何?
  3. 为何人工智能行业的人工资都那么高
  4. 人工智能ai领域工程师薪资收入怎么样

人工智能专业的就业前景如何,以及该怎么提升就业竞争力?

这是一个很多同学都比较关心的问题,结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势,我来说说我的看法。

首先,人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系,在当前的智能化大背景下,很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新,所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。

虽然人工智能领域的前景比较广阔,而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能,但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高,所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。

至于人工智能技术什么时候能够全面落地,以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位,还存在很多的不确定因素,但是如果把时间线拉长,相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。

从当前人工智能领域的人才需求情况来看,产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才,所以对于目前学习人工智能专业的同学来说,我还是建议继续读一下研究生,这会明显提升自身的就业竞争力。

从近几年我组里研究生同学的就业情况来看,大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展,一部分同学能拿到算法岗的offer,还有一部分同学会选择开发岗,总体上的薪资待遇都比较高。

从专业学习的角度来说,人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的,甚至要高于大数据和物联网,因为从技术层面来看,大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础,或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。

如果选择了人工智能专业,除了要重视理论课程的学习之外,还要重视给自己开辟更多的实践渠道,要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力,同时提升自身的动手实践能力。

考虑到很多同学并没有参加实践的渠道,我联合多名985大学的导师和来自互联网大厂的企业导师,共同打造了一个实践平台,在陆续开展机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方向的实践活动,感兴趣的同学可以联系我申请参与,相信会有所收获。

最后,如果有人工智能相关的问题,欢迎与我交流。

人工智能就业前景如何?

人工智能的发展迎来了转折点:如果今国家大力发展人工智能行业,人工智能在海边量的数据,更高的计算机能力,深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能有了重大突破。人工智能未来发展前景、分析深度学习应用于可用数据,改善决策的过程,产生更高的智能、从而获得更便捷服务服务。

为何人工智能行业的人工资都那么高

AI开发人员工资水平

有的企业甚至开出百万年薪,仍然招不到合适的人!物以稀为贵!

从上图中,可以看到人工智能领域人才,月薪的均值已经达到了3万。

随着工作年限的增加,人工智能人才的薪水在工作五年之后,基本可以达到年薪50万的水平。能力强的抢手人才,年薪直逼百万。甚至可以媲美一些上市公司管理层的年薪!

AI人才的工资为什么这么高

从市场规模来看,据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2015中国人工智能市场规模已突破100亿元,到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元,同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元,同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右,比2017年增长56%,远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。

市场需求巨大,人才缺口巨大,“物以稀为贵”,是AI人工智能领域的高薪的主要原因。

人工智能领域人才为什么稀缺?

真正在人工智能领域有所建树,需要长时间的,领域专注研究。对数学以及算法的能力要求比较高,学习的难度高与学习的周期长。高薪也意味着高要求,高水准!如下图:

以笔者的经验,如果你数学能力一般,也不是在硕博期间专门和导师研究相关领域,只想通过简单的培训进入AI的门槛,可能性不大!

所以还是那句话:“物依稀为贵”,学习难度大,学习周期长,注定这是一个需要下功夫的领域!

人工智能ai领域工程师薪资收入怎么样

人工智能工作分三个跟区分的层次,

第一层是做算法模型的,这类工作需要对前沿学术技术十分精通,对数学要求极高,工资很高但难度很大。一般月薪30k以上,腾讯甚至可以开到年薪80万+。

第二层是做第一层工作所需的工程,一般来说就是数据处理,模型调试,这类工作不需要太多创新,但是工作量很大,有时候工作也很枯燥,这种工作也需要一定数学基础编程基础,市场需求量也不小,薪资一般每月20k+

第三层工作就是做原始的数据采集和标注,这部分工作不需要什么技术含量,只要按要求完成动作就可以了。刚入行薪资一般月薪10k+。

算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态,一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态,而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才,哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐,这意味着哪怕是初级算法工程师,通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在5万元左右,而显然各家HR都认为这笔钱花得划算,从侧面也说明算法人才的抢手程度。

在各类招聘企业当中,第一梯队的是Google、Microsoft、Facebook等世界知名企业的Global及本土研究院的招聘,这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指;

第二梯队就是BAT三家,靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才;

而其他几类公司的实力也不容小觑:以TMD三家为代表的一线互联网企业都给出了更高的薪酬与BAT竞争,其中今日头条以日新月异的发展速度和高出市场30%的薪酬包为筹码具有很强的竞争力。

关于人工智能工资,人工智能工资高吗的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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