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ai人工智能需要哪些芯片
AI人工智能需要使用高性能的芯片来支持其计算需求。以下是一些常用的AI芯片:
1.GPU(图形处理器):GPU是一种高度并行化的处理器,可以同时执行多个任务,适合于AI训练和推理等计算密集型任务。
2.ASIC(专用集成电路):ASIC是一种定制化的芯片,针对特定的应用场景进行设计和优化,可以提供更高的性能和效率。
3.FPGA(现场可编程门阵列):FPGA是一种可编程逻辑芯片,可以根据需要重新配置其电路结构,适合于快速原型开发和实验。
4.CPU(中央处理器):CPU是计算机系统中最基本的处理器之一,虽然不如GPU和ASIC在AI计算方面表现出色,但仍然可以支持一些基本的AI应用。
总之,不同类型的AI应用可能需要不同类型的芯片来支持其计算需求。随着技术不断发展和创新,未来还会有更多新型芯片涌现出来。
人工智能算力深度解析
人工智能算力是指用于计算机程序处理强大复杂问题的能力,因此它能够解决一些传统计算机无法解决的问题,比如多模态数据分析、自然语言处理以及深度学习。
通过算法优化,硬件改进和计算资源的有效利用,人工智能算力不断进步,带来更准确的智能结果。
此外,也有一些技术可以利用GPU和FPGA等硬件来提升计算效率,在深度学习等领域大大提高了计算算力。
如何学习单片机?
把这几个功能学透,你就掌握了单片机
单片机的学习绝不仅仅是对一项知识的掌握。想要学好单片机,需要从硬件结构、内部资源、外设应用等几个方面多方位入手。而要想成为一名嵌入式工程师,就要对单片机的基础非常熟悉,并且掌握C语言当中各个功能的初始化、启动、停止各类函数的编写调试。那么想要掌握单片机需要从哪几个方面入手呢?
1.数字I/O的应用
在大多数的单片机实验中,跑马灯实验正是数字I/O的典型应用,也是跑马灯的实验被安排第一个的原因。通过将单片机的I/O引脚位进行置位或清零来点亮或关闭LED灯,虽然简单,但是这就是数字电路中的逻辑功能。数学I/O应用的实验还有按键实验,当按下某键时,某LED灯被点亮。数字I/O实验教会我们单片机的编程思想,必须首先对单片机的相应寄存器进行配置,以初始化I/O引脚,这样才能使该引脚具备数字输入与输出功能。单片机的一个内置或外置功能的使用,就是对该功能相关的寄存器进行设置,初始化,而这便是单片机编程的特点。少则4、5个函数搞定,多则十几行程序,要有耐心,别怕麻烦,所有的单片机都是这样。
2.RS232串口通讯
单片机都有UART接口,这个简单、古老的通讯方式可以与我们PC机的RS232接口直接连接通讯,当然,因为它们两者电平逻辑不同,必须要使用一个RS232电平转换芯片才能与PC机连接,例如Max232芯片。
UART接口的使用是非常重要的,通过这个接口,我们可以使单片机与PC机之间交换信息,“接口”概念的学习也便由此引入。使用UART接口也会学习到目前最为简单与常用的通信协议等知识。对于无法在线调试的单片机,也可以通过PC机的串口调试软件来监视到单片机实验板的数据。
3.定时器的使用
学会定时器的使用,就可以利用单片机来实现典型的时序逻辑电路。时序逻辑电路的应用是最强大、最广泛的。例如,在工业的控制中,我们让某个开关每隔1秒钟打开与关闭一次。这个方案可以通过普通的数字集成电路实现,也可以通过PLC来实现,也可以通过CPLD或FPGA来实现,但是只有单片机的实现是最简单,成本也是最经济的。定时器是单片机内部资源里最为重要的一个,更是逻辑与时间控制实现的基础。
4.中断
在单片机软件设计架构中,一段程序循环执行是其一个特点,也是一个弊端。每个操作指令的执行都需要一定的执行时间,如果程序没有执行到该指令,则该指令的动作就不会触发,这样就会忽略许多快速发生的事件,例如方波频率检测的上升沿。针对在单片机程序正常运行时能够对外部事件立即做出响应而设计了中断功能。当中断功能执行时,单片机优先处理中断程序,当中断处理完成后,再回到单片机的正常程序执行中。中断的机理是比较容易理解的,但是什么时候打开中断,什么时候关闭、屏蔽中断,需要如何配置才能使能中断的某些功能,中断里要执行哪些程序,这些程序的要满足哪些要求就需要花些时间去理解与实践了。中断学会后,就可以编写复杂结构功能的程序,可以一边闪着小LED灯,一边扫描着按键,一边发送着数据,也可以干着多个事情……比如,中断功能可以使单片机吃着碗里的,看着锅里的。根据传说中的8020定律,如果掌握了上面提到的这四步,那么就说明已经学会单片机80%的内容了。
5.I2C,SPI通信
单片机系统毕竟资源有限,而利用I2C、SPI通讯接口进行扩展外设是最常用的方法,也是非常重要的方法。这两个通讯接口都是串行通讯接口,典型的基础实验就是I2C的EEPROM实验与SPI的SD卡读写实验。
6.比较、捕获、PWM功能
比较,捕捉与PWM功能可以使单片机更加适合电机控制,信号检测,实现电机速度与步长的调节。PWM波现在又是LED调光的主要手段。这里已经初步接触了数字电路里的模拟电路部分。
7.AD模数采集
单片机目前基本都自带多通道A/D模数转换器,通过这些A/D转换器可以单片机获取模拟量,用于检测电压、电流等信号。学习时要分清模拟地与数字地,参考电压,采样时间,转换速率,转换误差等重要概念。这一步学会了数字电路控制模拟电路部分,而最简单的A/D模数转换器就是电压表实验。
8.学习USB接口、TCP/IP协议、工业总线
目前主流的通讯协议为:
USB协——下位机与上位机高速通讯接口;
TCP/IP——万能的互联网使用的通讯协议;
工业总线——诸如Modbus,CANOpen等工业控制各个模块之间通讯的协议。这些都会应用在未来的项目里,集成入单片机里的固件,并且也是当前产品开发的一个发展方向。
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什么要素被称为人工智能加速器
人工智能的四大要素:数据、算力、算法、场景
AI芯片:也被称为AI加速器,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。
AI芯片分类
从技术架构来看,大致分为四个类型:CPU、GPU、ASIC、FPGA。
好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的fpga和人工智能问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!