大家好，关于人工智能学概率嘛很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于概率的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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现在学习人工智能怎么样？学起来会不会很困难？
人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBMWaston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。
随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是采用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。
政策方面，2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。
分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。
学习人工智和学历有关系吗？学成需要多久？
学习人工智能需要多长时间，对应不同的基础和学习能力是不一样的，一般来说达到入门的程度比较容易。学习人工智能和学历及学习专业有一定关系，但不是绝对的。
人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
一、学习人工智能需要具备的知识和能力
全面学习人工智能的知识比较多，涉及的面比较广，需要有高等数学、计算机及机器学习以等方面的知识。
1、高等数学知识：数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等；
2、编程语言：编程语言比较多如;C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等；
3、机器学习：机器学习包括：回归算法、决策树、随机森林和提升算法；数据分析的Aprior算法和关联规则等。机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科，“机器学习”对“经验”的依赖性很强。
二、如何学习人工智能
做为想进入人工智能行业不要被上面提到的知识所下倒，对应深入进行人工智能的研究必须具备比较好的上面知识，甚至更多的深层次知识。对于一般人只要再某一个方向进行深入研究就可以。所需要的知识有的只需要了解，有的需要深入学习。
1、选择几本入门书
数学方面的书籍选择理工科用书就可以，编程语言和算法方面可以先选择入门级书籍，如《21天学通Python》、《算法与程序设计基础教程》、《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》，机器人方面可以选择《机器人技术手册》。入门以后再针对自己研究的方向选择高级版本书深入学习。
2、人工智能学习的学习重点是对系统的掌握，特别在编程和算法中深入学习和利用基本语言形式和计算机运算法则。
计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：算术运算：加减乘除等运算；逻辑运算：或、且、非等运算；关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算；数据传输：输入、输出、赋值等运算。
3、结合实际工作需求或想应聘的工作岗位进行具体训练。
也可以参加一期短期培训班，系统学习人工智能理论和针对某一个岗位的训练。
学习人工智能一定要数学很好吗？
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，要从事人工智能领域的研发一定要有一个扎实的数学基础，因为不论是从事机器学习（包括深度学习）、计算机视觉、自然语言处理还是机器人学等方向的研发都有一个共同的核心，这个核心就是算法设计，而算法设计说到底就是数学问题。
人工智能的发展需要三个基础，分别是数据、算力和算法，随着目前大数据和云计算的发展，人工智能在数据和算力上有了一定的保障，这也在一定程度上推动了人工智能的发展，也使得深度学习的效果得到了较大的改善，但是相比于数据和算力来说，算法的研究才是目前人工智能领域研究的核心。算法的突破往往具有较大的难度，不少人工智能领域的核心算法已经有了几十年的应用历史。
由于目前人工智能领域的研发依然处在行业发展的初期，依然有大量的研究课题需要突破，所以当前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才为主，而扎实的数学基础是研发型人才必须具备的条件之一。虽然目前已经有一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是人工智能人才的培养依然以研究生教育为主，未来较长一段时间内，要想专业从事人工智能领域的研发，读研是比较现实的选择。
在5G时代，物联网将迎来全面发展的行业预期，而物联网作为人工智能产品的重要落地应用场景之一，未来物联网和人工智能的结合也会逐渐紧密，所以对于数学基础比较薄弱的学习者来说，从物联网开始学习是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学人工智能好不好？
首先，抛开这个问题的对象所针对的个体对象，光看问题本身，我可以确定的说学人工智能很好。薪资相对较高是一个原因，越来会有越来越多的领域涉及并在不断改变我们的生活是另一个原因。掌握好了人工智能，就像之前小时候老师说的学好数理化，走遍天下都不怕。
但是，这个问题终归是要回归到个人的。既然论及个人，那么就要考虑学习的目的动机是什么了。
如果，你是为了社交需求，比如增加谈资，在妹子面前耍帅，学习人工智能是个不错的想法，瞬间形象显得睿智起来，收获妹子崇拜的目光。这一类朋友的学习需求就不是很旺盛了，他们学习的结果也停留在一些概念，具体情况可能就不能回答了。
如果，你是为了增加薪资，人工智能领域的薪水确实比普通码农高一些。或者个人感兴趣想做一些不同尝试。快速熟练的掌握各种工具方法应该不是太大难事，网上有很多这方面的资料，毕竟我们都是面向谷歌/百度编程。这种学习下，薪资增加了，经历也丰富了，美滋滋。大部分码农团体，我相信是处于这个阶段的。已经对于人工智能有了一些了解，具有实战经验，能够大致说明白工具或者算法的应用。
但是，如果你真的只是想学人工智能想搞明白他的神奇之处，作为资深码农，我想给的建议是不要直接学人工智能。还记得老师说过的学好数理化走遍天下都不怕吗。其实正确的理解应该是，学好了这些基础学科，想学其他的都容易。而人工智能恰恰是建立在这些基础学科上的高层建筑。所以，我的建议是先把数学学好了，计算机的基础理论学好了，再来考虑人工智能。这个时候你可能会发现很多东西变得容易理解了。有些朋友们需要使劲不停试参数来获得比较好的结果，你已经可以根据自己的知识迅速的缩小范围。这些都是没办法通过那些培训机构或者单单一个人工智能课程来获得的。
很多事情其实都是相通的或者本质一样的，只不过包装了不一样的外表。很多时候有些朋友HDFS学不好用不好，其实就是他们Linux的基本功没有学好。docker没玩好，那多半Linux环境隔离的一些知识没掌握好。很多程序中的重试机制借鉴于TCP重传。。。。。
关于人工智能学概率嘛，概率的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。