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人工智能来了，我们应如何面对？
科技革命一直带来职业的更迭，汽车来了马车夫失业了，电话来了报务员失业了，电脑来了打字员失业了……进入工业时代以来，工作已经成为一个人的重要标签，它不仅关乎我们的收入和生计，也关乎自己的社会地位和尊严，某种意义上来说，它定义着人类的存在价值。
我认为，它会替代一部分的工作，但是也会创造出新的工作机会。就像《探寻人工智能》第二季的采访到来自闺中农村的女孩，她们学会了人工智能所谓的数据标注，在很多视频软件上分享自己的生活为自己贴上标签，收获了大量的观看者与粉丝，成为了一位视频博主。
我呢，相对来说，是一个乐观主义者，但是我觉得就业者应该努力学习人工智能知识，不断的丰富自己，能够跟人工智能相辅相成，与此同时我认为政府和企业也应该在这样一个科技时代培养人工智能人才，并负责人们的转岗培训。
人工智能与金融相结合，是种怎样的体验？
现在人工智能跟金融结合最好的方面应该是人工智能辅助量化交易。也就是说，通过机器学习自然语言的处理。我们知道美国有家公司是李嘉诚投资的叫SentientTechnologies，这家公司就励志与去做一个能够取代投行分析师的投资机器人，叫Kensho，他可以运用自然语言的处理深度学习等AI技术建立量化交易模型。它可以在很短的时间内做高频的数据分析和投资的交易决策。做这种产品或者说实现这种业务功能，最重要的第一步是搭建知识图谱，就是让机器能够像人一样的，去处理这些数据或者说结构化以及非结构化的信息，然后来满足人类的知识表达和业务需求。
而人工智能和金融的这种结合，现在在美国也是一个非常热非常前沿的领域。这家叫Palantir的公司现在是硅谷最牛的公司之一。他们现在的估值在两百零二亿美金左右。仅仅排在之前Uber和Airbnb之后。其实这家公司做的事情就是通过人工智能，做一些非常前沿的工作。比如说他们着几个合伙人，以前都是替美国的各种高端机构跟俄罗斯的一些黑客作战的技术精英。经过他们在硅谷的多年的打拼，通过控股和间接的交叉任职也已经影响和掌握了归国大片的IT公司。
他们之前做过很多很奇妙的案例，比如说他们曾经利用人工智能快速的去比对和通过构建知识图谱来挖掘美国每一个个体之间的人与人之间的关系，从而精准的定位出谁是潜在的恐怖份子。而最终提交给美国情报机构的名单，也让美国情报机构吓了一跳，甚至怀疑他们本身就是恐怖分子，是恐怖分子的这个窝里的这种内斗。所以这家公司什么声名鹊起之后他们主要服务于美国的CIA和FBI等等国家机关部门。他们也曾经利用人工智能的技术推出过自己的金融数据分析平台。
人工智能在金融领域的应用
目前能够逐步实现的，或者说有雏形的人工智能在金融领域的应用，我觉得有这么几项，第一是智能投资顾问、第二个是金融预测与反欺诈、然后再就是融资授信、安全监控预警、智能客服以及服务型的机器人。在后面我再给大家举企业案例的时候也会再次可能提到其中的几个点。其实大部分都很好理解，智能投资顾问就包括像我们因果树·图灵产品。他可以三秒钟回答投资圈的任何问题，里面包括行业怎么样、行业的周期、包括投资的所有的项目、投资人创业者包括他们的产品及竞品的运营数据、行业的公司数据、还有产品线的一些运营层面的用户画像等等。
而目前人工智能的金融结合的最主流的能够变现的玩法，我觉得有几种：
第一种就是自动生成报告。现在我们正在开发的就具备这样功能，包括后面我们即将上线的新的产品。其实，这个也是我们说像Kensho这种产品去取代投行的分析师，那所必须要实现的第一个功能：它可以快速的去挖掘定量和定性的信息。可以实现分析师差不多四十个小时这么大的工作量，基本上机器可能几分钟就能完成，然后自动生成一份可用的有价值的报告。
第二是辅助量化交易。这个目前在中国的金融监管体系之下做的相对还慢一点，而在美国已经应用得非常好了，包括在华尔街多年以前就已经提出要用机器来取代这个分析师甚至交易员。现在有几家成熟的公司已经可以做到用机器来同时监测、投资、决策出二百多种复杂的金融产品的组合来帮用户做尤其是大型的基金，做投资理财。而他们所取得的业绩也已经赶超了像美国的这个彼得·林奇这种传奇级的投资大师。所以说这个应用是非常有前景的。
那么我们转眼来看中国，中国现在在人工智能金融领域应用比较好的企业案例，其实有很多。前段时间我们刚给政府做过一个案例的研究报告，那么其中谈到了大概有八到九家。我们这里我们举四个案例。第一个是京东金融，然后蚂蚁金服，然后是我们自己因果树，然后是科大讯飞。而这里面实际上科大讯飞严格地讲，我们不太方便把他定位在某一个细分领域里，因为我们知道现在很多的领域都要用到他们的一些基于语音的智能分析，所以这里我们也着重的点一下科大讯飞。
然后科大讯飞在智能语音的挖掘上有很多的专利和技术应用，那么我们就不一一赘述，我们可以单独点下他们的机器人，比如说：科大讯飞现在一直是基于业界领先的这种语音的处理技术，他们研制了一款“小曼”的智能机器人。“小曼”的拟人化程度是非常高的。不仅赋予他人的形象相对应的感情动作，同时具有一定的可交互性，而且是显得比较自然。在技术上它首先是解决了客服机器人在大厅环境下的这种混淆背景噪声、人声干扰、回声等等一系列的噪音问题。通过先进的麦克风和语音序列，以及定位，以及嘈杂环境下的唤醒率的问题，都可以使用户体验非常的完美。
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