本篇文章给大家谈谈人工智能，以及人工智能看病对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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关于人工智能机器人，你们有什么想法吗？想象中的是什么样？
你看过动画片《机器人总动员》吗？我想象中的未来人工智能机器人，大抵和影片中的这个既普通又与众不同的“瓦力”相似。
为什么这么说呢？不妨结合电影的情节来谈谈人工智能吧！
瓦力（WALL-E）不过是一款过时的清洁机器人，是人类离开受到垃圾包围的地球之前，专门委托一家公司制造的用于清理的机器人型号。
经过700年的清理，垃圾已经堆成了一座座比摩天大楼还高的“山”，同时大量瓦力型号的机器人都已经损坏报废，只剩这最后一台还在负隅顽抗，坚持着自身被赋予的“使命”。它能够做到700年孜孜不倦地工作，原因在于自己在清洁之余还会收集零件，等到坏掉了便自行更换。这自我修复功能，可以说很强了。
不仅会进行收集，它还会将捡到的物品归类整理放到置物架上，方便日后取用、自检自修。
这对我们来说十分简单的分类，换给机器人来做却不容易，因为其中关系到数据的收集与存储。而已经破破烂烂的瓦力机器人能够办到这一点，离不开当下十分热门的一项技术——云计算。它包含3个主要方面，即云存储、云管理、云计算。利用几百年来成千上万机器人获取的各种数据，包括声音、图像等形式的数据，最后剩下的这台瓦力竟然完成了从数据到智慧的转换。
当然啦，这个转换的过程相对漫长，需要从数据到信息，再到知识、再到理解、最后才到智慧。瓦力一开始得到的“指令”，只是负责将垃圾压缩成正方体堆起来，渐渐从收集、更换零件的过程中进化，乃至后来会主动播放音乐、电影，并且模仿爱情故事中的牵手情节，不自觉地“双手交叉”。显然，这其中也离不开“机器学习”的应用，顾名思义即指计算机能模拟人的学习行为，像人一样在积累和经验中提升并完善自身的性能、功能。
后来迁居外太空的人类派出的探测机器人伊娃（eva），相比老款瓦力在机器学习上就先进的多、快的多。比如伊娃在观看同样的爱情影片后，经过短短一段经历就知道了牵手所代表的含义。它显然具有比瓦力更强的神经网络学习，涉及到深度学习的多个方面。
当瓦力随着伊娃误打误撞地来到人类飞船上时，在此就看到了各种不同类型的机器人。比如扫地机器人、机器人警官、警察等等。
它们不仅都有各自的“指令”，而且形如今日智慧城市概念的飞船内，机器人还会协同云计算、物联网等技术智能规划行进路线，以此为人类提供更便捷高效的服务。
不过事物有好有坏，长期依赖机器工作加上太空中重力降低缘故，人类自理能力下降，就连摔倒在地也没办法依靠自己的腿脚坐回椅子上。但是话说回来，他在搭乘磁悬浮座椅行进时突然停止，并没有造成后方拥堵，反而处理事故的机器人迅速到场并在隔壁暂开了条疏流通道。当下所谓“智慧城市”，其实就在2008年上映的这部动画片中有所体现，概念可以说相当超前了。
后来舰长出现，又出现了按摩机器人和帮助人类剪发、刷牙、美甲的多功能服务机器人。总之人类起居生活的各个方面，几乎都由机器人替代。其实现在亦是如此，比如送快递的无人车、无人机，依然处于发展阶段的自动驾驶车辆......
后来的剧情中，伊娃只要把自己找到的“生命的证据”放进飞船的特定位置，飞船就能自动导航回到已经重现生机的地球，让人类重新在大地上繁衍生息。但700年来一直处在历代舰长身边的这个“舵把（飞船中枢）”，却只是遵循后来改变的不能飞回地球的指令，而维持继续服务人类的使命，将人“囚禁”于飞船当中。这虽比不上《终结者》或《黑客帝国》的机器意识的觉醒，但如果机器人发展成这样还是很可怕的。
最后在众人及不同机器人的齐心协力下，“舵把”被破坏而人类重返再现生机的地球。但这并不是令我感动的地方，而是受损的瓦力拿着拼死找回的绿植对伊娃说“这是你的指令”时，伊娃一把将之扔掉。
然后伸出机械手指，对着瓦力深情说道：“这才是指令”。
我想象中的未来人工智能机器人，正是像这样更具人文精神，而不是冰冷地执行指令。它们当然会完成人类赋予的任务，但执行的方式不会是生硬的，而是温暖的、令人感动的。
还需要多少年这样的机器人才会出现？其实现在正值“瓦力”诞生的前夜，AI音箱、手机的语音助手，纵使目前尚未完善，不过起码渐渐度过了万事开头难的地步了哟！一起期待吧~
微云人工智能怎么样
微云人工智能依托于自身科学家团队和超过500人强大的产品、运营团队，历经近10年的沉淀和蛰伏，打造了以“端、云、厂、法”为核心的技术壁垒，总共拥有了上千项发明专利及软著，用“AI+顶流医疗专家”模式打造结构性优势。
在业务实力方面，微云通过自主研发的C2M生态闭环，以核心技术为医疗机构、医院、诊所赋能，拥有400多个SKU，覆盖种植、正畸、医美和修复多个口腔医疗领域，单品生产时间缩短90%以上，良品率高达98%，全场景提高诊所就诊效率和AI引流；同时，为患者缩短治疗时间，减少痛楚和等待，让牙科医疗美容变得所见即所得。
医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度？
说到人工智能
人们一直在探索它的实用性
希望能够在更多领域发挥价值
今天就和博酱一起来看一下
AI+医疗
会是什么样的碰撞吧
政策助推，行业快速发展近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：承认“互联网医院”的合法性;支持处方外流;推进“互联网+”医保结算服务。
此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。
在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。
AI四大医疗应用场景AI+医疗影像
医疗影像就是对患者的影像资料进行定性和定量分析，它通常是临床医生需要参考的一项重要的诊断依据。医疗行业是一个存在大量数据、目前又特别依靠医生对病人的各种化验、影像等数据和信息的个人经验处理与判断。这就需要人工智能快速高效地处理海量数据，分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断；其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本复制。
AI+辅助诊断
辅助诊断功能，就是是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累，在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率，还降低了临床上的漏诊和误诊率；目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。
AI+药物研发
药物研发，指一款药物从发现，到临床前和临床研究阶段中，再到被批准上市的全过程。人工智能可以凭借着出色的算法优势对药物候选化合物进行虚拟筛选，从而逐步减少新药的开发成本；另外，因其同样也具备语言处理和图像识别等深度学习能力，还可以通过大数据不断优化分析药物与疾病之间的潜在关联。
AI+健康管理
健康管理这个概念最早诞生在美国，始于医疗保险机构通过对某些潜在高危疾病的客户开展系统的健康管理，达到控制或延缓疾病发生与发展等目的，进而降低机构本身的出险概率并减少相应的赔付支出；目前其主要应用场景集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、穿戴设备等等。
我国医疗资源不足这个痛点，在人工智能与医疗的结合方式出现后能够得到很大的改善。人工智能凭借其出色的算法和大数据分析，能够不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。除此以外还能降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、健康管理、新药研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等方面的应用，提升国内整体医疗水平。
人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？
我认为可以尝试人工智能医疗，就是把有关数据储存起来帮助治病。我认为人工智能应该是做到有良心，便宜实惠，方便病人就医，不要天价就医，不要有病没病就检查，不要让病友一病就一贫如洗。有了人工智能医疗，那些天价医生就该失业了，病人有救了。现在人工智能工人出现了，人工智能医疗也就不远了。那些常见病，统统可以解决了。
关于人工智能和人工智能看病的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。