人工智能 有趣?人工智能有趣吗

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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能 有趣的问题,以及和人工智能有趣吗的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 三个人工智能之父
  2. 物联网、区块链、人工智能三者结合的话,可能会产生什么有趣的东西呢?
  3. 人工智能在生活中有哪些运用?
  4. 人工智能利大于弊的理由

三个人工智能之父

人工智能之父有四个人,他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特,具体贡献:

1、艾伦·麦席森·图灵。

图灵奠定了人工智能的逻辑,并且提出了图灵测试,计算机在5分钟之内回答的问题中,超过百分之三十被认为是人类做出的解答,让人工智能初步得到人们的认可。

2、约翰.麦卡锡。

将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。

3、马文·明斯基。

发明了能够模拟人类活动的机器人,也是最早的能够模拟人类的机器人。

4、西摩尔·帕普特。

将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起,从这里开始,科技与教育开始融合,对后来的教育影响非常大。

物联网、区块链、人工智能三者结合的话,可能会产生什么有趣的东西呢?

区块链想的就是数据放别人那,别人悄悄给你该了,你就吃哑巴亏。所以,账本这个东西,人手一份,这样谁也蒙不了谁!于是乎,有人提出:只有大家都同意的的一份账目才能记录进人手都保存一份的总账本,然后记录好的账单盖上骑缝章,区块链的链就是这个骑缝章,这个骑缝章上印出的内容是由加盖的账目内容进行hash计算出的,如果篡改内容,骑缝章就对不上了,这就是区块链技术……那么,怎么来同意哪份账单进去总账本的共识过程就是所谓的挖矿……以比特币为例,比特币就是系统每10分钟选择贡累积贡献足够hash次数的用户提供的账目记录进账本,然后,系统选择给这个人奖励,这个机制就是pow——工作量证明。可以说,比特币是最典型、最完整的区块链形态,只要累积足够参与者,互相制衡,账本的可靠性还是非常强的,并且,算力互相牵制,谁也无法控制链上内容,这就产生所谓的去中心化。但是,这个机制的真那么好?未必,人手一本账本,参与共识,越多人共识,账本效率就越低……解决的办法呢?两条路:1,每次共识项目规模加大,或者记录项目的时间时间间隔缩短,或者两者一起实施!比如,比特币是1分钟记录1兆大小的账目,我们可以改造它记录到每分钟记录8兆,这样账本效率就提高了8倍。这么个搞法就是区块扩容……不过,大家知道不知道,不需要大到国家级,就中国来说,就省级规模的主要应用,数据量的产生,都是海量的以现有最著名的公有区块链的代表,比特、以太等,其链上数据性能是根本无法支撑全球范围的数据处理的……因为,人手一份这样的账本,得多大的硬盘才能装的下啊,这硬盘还的要多快才行啊……所以,类似比特币之类的链币交易,多数是在交易所造成……最后被交易浓缩后的交易结果再上链,这样,区块链的区块才塞的进去……不过这样,什么去中心化云云都开始鬼扯了,这些交易所没事宕机故障什么的鬼花样都给你整出来……要不,这些交易所可以靠着后台掌握足够的用户交易进行分析,然后和你对赌多空,哈哈,刺激!不对啊。江湖上不是传说还有去中心化的交易所吗?这没卵用,因为基本都是都是骗人的。要不如果这些交易所完全去中心化了有足够共识了,那么,他不就又成链币一类的东西了么,要么,那么比特链,以太链……好吧!你们要套几层链?肚子都要笑痛了……2,那么,就换个共识机制,换成pos机制,pos机制是个啥?其实就是人民代表制度,支持这条链的人选出最德高望重的几个,他们去共识,我们接受他们的共识结果就好了……其实,区块又回到少数人手里了……人少就好勾结了……其实,说了不少,区块链大致是什么,大致属于数据库或数据存储类的应用方案,由于其应用常具备高冗余化,多参与者共识等特点,区块链技术不具备高效性、灵活性、搭建成本高,且可扩展性差,今天天天在网上看到什么胡吹区块链万能、高效等文章,简直无耻至极,甚至把不是区块链的都扯到区块链上,其实都是些炒币分子,妄图以区块链热度拉高币价,从中渔利而已,狗屎一样的存在!我的看法始终是:区块即骗局,链币全狗屎!区块骗子杀!杀!杀!全面打击区块狗屎币!全面打击区块狗屎链!区块狗屎链,啥子都能干,优点都靠编,核心就是骗!

人工智能在生活中有哪些运用?

人工智能是一个非常广泛的领域,它涵盖了许多不同的应用。以下是一些典型的人工智能应用:

语音识别:利用自然语言处理和机器学习技术,将人的语音转换为文本或命令,例如智能助手和语音控制设备。图像识别:利用计算机视觉和深度学习技术,识别和分类图像中的物体、人物和场景,例如人脸识别、智能监控和自动驾驶汽车。自然语言处理:利用机器学习和语言学技术,分析和理解人类语言的含义和语境,例如机器翻译和智能客服。机器人和自动化:利用人工智能技术,开发智能机器人和自动化系统,可以用于制造业、医疗、农业等领域。推荐系统:利用机器学习和数据挖掘技术,根据用户的兴趣和行为,向用户推荐相关的产品和服务,例如电商推荐和音乐推荐。游戏和娱乐:利用人工智能技术,开发智能游戏和娱乐应用,例如智能棋牌游戏和虚拟现实应用。

总之,人工智能应用非常广泛,涵盖了许多领域和行业,可以帮助人们更高效地工作、生活和娱乐。

人工智能利大于弊的理由

帮助人类做很多的事,一些人们不想做的工作和危险的工作。而且还能长时间的持续性工作,不受时间,空间的限制。效率比人高,能节省成本。

在某些领域,只有人工智能能完成的工作任务。在未来,还能应用到人体疾病治疗,或者替代人类身体的一部分器官。

关于人工智能 有趣的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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