大家好，人工智能 新书相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能新书单也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人工智能 新书和人工智能新书单的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
能推荐几本书吗，有缘人？
“粗缯大布裹生涯，腹有诗书气自华”
书是人类的精神食粮。我们可以从阅读中得到成长，变得成熟；我们可以从阅读中，消磨您的浮躁，从而使您变得越来越稳重；我们可以阅读中，对事物的认知越来越清晰；我酷爱阅读，阅读陪我走过了半个世纪。今天，从我阅读的痕迹中向您推荐一些精品书籍：
一、小说类。
中国的四大名著：吴承恩的《西游记》、施耐庵的《水浒传》、罗贯中的《三国演义》、曹雪芹的《红楼梦》。
外国的世界名著：法国.司丹达尔的《红与黑》、俄国.托尔斯泰的《复活》《安娜卡列尼娜》，哥伦比亚.马尔克斯的《百年孤独》，美国.玛格丽特.米切尔的《飘》。
二、诗词类。
《唐诗三百首》、《宋词三百首》（诗词爱好者必读），印度.泰戈尔的巜飞鸟集〉、〈园丁集〉》，英国.拜伦的《春逝》
我国北岛的《在我透明的忧伤中》
三、国学类。
四书：《伦语》《大学》巜中庸》巜孟子》
五经：巜诗经》巜尚书》《春秋》（《礼记》不实用，《周易》难读懂）
巜庄子》《韩非子》巜老子》《楚辞》
四、其它类
鲁迅文学、余秋雨的《千年一叹》、莫言的《蛙》
总之，读书就读经典，通过几百年甚至几千年通过大浪淘沙后发现的好书都是值得我们去阅读的。以上仅是个人观点，欢迎各位在下方讨论留言
谢谢??
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。
从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。
而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。
那十几年后，我们还能做什么工作呢？
去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。
人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能
现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州扑克选手。
玩过德州扑克的朋友是可以感受到的，德州扑克要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州扑克，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。
不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。
美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者JudeaPearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”
所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。
关于人工智能 新书到此分享完毕，希望能帮助到您。