大家好，关于人工智能虚拟世界生活很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能 虚拟现实的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
人工智能对应的虚拟世界
人工智能和虚拟现实有着天然的联系，已经呈现出你中有我、我中有你的趋势。人工智能对虚拟现实的赋能作用体现在三个方面：
一是虚拟对象智能化，虚拟人和人的智能行为将更多地出现在各种虚拟环境和虚拟现实应用中；
二是交互方式智能化，智能交互将综合视觉、听觉、嗅觉等感知通道，带来全新的交互体验，让虚拟现实真正“化虚为实”；
三是虚拟现实内容研发与生产智能化，人工智能将提升虚拟现实制作工具、开发平台的智能化及自动化水平，提升建模效率，提升VR内容生产力。两种技术的融合发展将开辟新一代信息技术产业新的增长源泉。
如果这一世真实现了通用人工智能，你们会选择在虚拟世界长生还是现实世界长生？
虚拟世界和现实世界不能绝然分清。人总要吃喝拉撒。成仙就无所谓虚拟不虚拟。几个人能成仙？这也是假设问题。还是现实的好。科幻电影小说看多了受影响？
未来的3D虚拟世界离我们有多远？
在上个月刚结束的GTC大会主题演讲中，NVIDIAOmniverse?、虚拟世界与数字孪生贯穿全程。随着NVIDIAOmniverse的新功能和更多合作伙伴的引入，虚拟世界领域已实现重大飞跃–加速互联网从普通2D演变为充满活力的3D世界。
NVIDIAOmniverse是NVIDIA推出的一个易于扩展的开放式平台，专为虚拟协作和物理级准确的实时模拟打造，并由NVIDIARTX技术提供动力支持的实时协作。创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目，从而在共享的虚拟空间中协作和迭代。开发者和软件提供商还可以在Omniverse的模块化平台上轻松地构建和销售扩展程序、应用、连接器和微服务，以扩展其功能。
在NVIDIAOmniverse构建的虚拟世界中，设计和创意人员可以创造出比物理世界更为丰富多彩的东西，仓库、工厂、物理与生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车，虚拟形象的数字孪生等等，虚拟世界将如同今天的互联网网站一样不断涌现。
Omniverse的新功能
·OmniverseAvatar连接了NVIDIA的语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟方面技术，是一个能够用于生成交互式AI虚拟化身的技术平台。
·OmniverseReplicator是能够生成用于深度神经网络的合成数据的强大引擎。
·NVIDIACloudXR是一个企业级沉浸式串流框架，已经集成到OmniverseKit（用于构建原生Omniverse应用程序和微服务的工具包），允许用户以交互方式将Omniverse体验串流至他们的移动AR和VR设备。
·OmniverseVR推出领先的完全图像、实时光线追踪VR–支持开发者在平台上构建自己的VR工具，最终用户可以直接享受VR功能。
·OmniverseRemote提供AR功能和虚拟摄像头，支持设计师查看他们通过iOS和Android设备全光线追踪的资产。
·OmniverseFarm允许团队同时使用多个工作站或服务器，为渲染、合成数据生成或文件转换等任务提供支持。
·OmniverseShowroom作为Omniverse公测版中的应用程序提供，允许非技术用户使用Omniverse技术演示，展示平台的实时物理和渲染技术。
Omniverse生态系统扩展
随着NVIDIAOmniverse生态系统随新的扩展程序和OmniverseConnector继续增长，通往虚拟世界的大门已打开。OmniverseConnector是由一系列合作伙伴构建的工业3D设计工具的实时链接插件。这些合作伙伴包括Daz3D、e-onsoftware的PlantFactory、PlantCatalog和VUE、Radical、Reallusion、Replica、Style3D和TwinBru。其他合作伙伴包括AdobeSubstance3D、CloVirtualFashionGolaem、Maxon、Notch和WacomOther，正在为USD(UniversalSceneDescription)、“HTMLof3Dworlds”和平台基础构建支持，这是连接Omniverse的第一步。
另一方面，众多行业的企业和合作伙伴也都在使用和评估Omniverse。
CannonDesign是一家全球性的建筑、工程和咨询机构，正在使用Omniverse加快协作设计。
CannonDesign的首席技术官兼高级副总裁HildaEspinal表示：“借助NVIDIAOmniverse，我们可以快速迭代和重现我们在拍摄物理模型时实现的逼真效果，以在设计流程期间探索设计、迭代和放大客户的声音。随着我们不断探索Omniverse，我们对扩大可访问性、节省成本以及增强用户和消费者体验寄予厚望。我们很高兴能最终达成这一点，在处理软件互操作性时遇到的挑战和相关浪费已成为过去，我们可以更自然地轻松协作。”
SonyPicturesAnimation正在探索NVIDIAOmniverseEnterprise，支持其艺术家随时随地协作处理一个场景。
SonyPicturesAnimation的技术执行总监YiotisKatsambas表示：“SonyPicturesAnimation在叙事和视觉效果方面一直突破创造力的界限。NVIDIAOmniverse将为实现这一目标的持续创新奠定令人兴奋的基础。Omniverse让我们的艺术家能够在故事和视觉效果开发流程中探索复杂的环境（不管其物理位置如何），支持我们的工作室以之前不可能实现的方式无缝协作。”
Epigraph是一家产品可视化公司，正在使用NVIDIAOmniverse加速其工作流程。
Epigraph的联合创始人CalebDermyer表示：“要与雅马哈、EGO和RestorationHardware等品牌合作，Epigraph需要以极快的速度打造无比准确且引人注目的数字体验。事实证明，NVIDIAOmniverse能够提供实时、路径追踪可视化效果，因此我们能以创纪录的时间从客户概念转到实时产品体验。”
Ericsson是一家领先的电信公司，正在使用Omniverse平台创建数字孪生，模拟和可视化信号传播，以加速5G网络的功能开发和洞察。
NVIDIA正在构建从底层到应用完整的生态系统，致力于跨行业跨应用实现通用互操作性，未来，这些场景将串联起来，形成一个庞大的虚拟世界。
人工智能有哪些应用场景？
谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
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