人工智能 政务服务 人工智能政务服务

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大家好,今天来为大家分享人工智能的一些知识点,和人工智能政务服务的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能政务是什么
  2. 人工智能时代我们如何处理舆情
  3. 什么是人工智能,人工智能能不能像手机一样普及?
  4. 人工智能参会感想

人工智能政务是什么

人工智能政务是指市政办事大厅里有人专门为人们解决手机上能办理而当事人不会弄手机而设立的,我们就碰到过这样一件事,医保卡到社区医院看病可以用电子医保卡了,但是要到市政办事大厅去办理,医院不能办理,于是我们去了,到了大厅门里面就有人帮我们办理不用叫号等待,大大的方便了群众。

人工智能时代我们如何处理舆情

人工智能时网络舆情的处理:

要回归于现实生活,直面利益化冲突,在网结化的善治进程中重塑主客体的良性关系。它将摆脱“一种封闭的或者限制局外人准入的社会关系”,共建全民参与的多边化人工智能舆情治理模式。

网络舆情的预警,关键在于识别和监测潜伏期网络事件的舆情发展走向,遏制舆情危机的渗透与升级,进而达成消除负面影响的目标。

人工智能时代政府舆情治理,要贯彻落实群众路线的精神,网络舆情治理从生活中来,要从生活中理清事件的脉络,澄清彼此间的利益关系。不论是圈层化的网络舆情监控,亦或者是立体化的智能媒介轨迹,重建民众的契约型传播关系。这注定是一个不断修正的过程。

什么是人工智能,人工智能能不能像手机一样普及?

对于人工智能,百度词条上是这么解释的:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

从不同的角度来讲,人工智能的解释也会不同,比如在计算机领域的人士看来,人工智能属于计算机科学的一个分支,而对于生物学、心理学、神经科学等领域的人士看来人工智恩那个也属于它们的学术范围,甚至有些学哲学的人也在刷存在感。

简单解释来讲,人工智能就是在科技发达的当今社会里,人们研究出的用机器代替人类完成复杂工作的程序,给机器赋予人类的思考、学习和工作的模式。当然,这种"复杂工作"往往是人类都无法完成的,所以很多人开始担心未来人工智能将会取代人类,甚至对人类的安全造成威胁,生活中也不乏看到一些人工智能控制人类的电影。

至于人工智能能不能像手机一样普及,答案一定是肯定的,5G时代的到来就是人工智能普及的开始。其实,你现在放下手机,自己观察一下周边的生活就会发现,人工智能早就悄无声息的渗入到社会中了,比如超市的无人收款台,买东西时的刷脸支付,高铁、地铁、飞机的无人驾驶,车位引导,家里的扫地机器人,智能音箱......都属于人工智能在生活中的应用。

再不久的将来,人工智能的应用将会更加广泛,像手机一样普及也是早晚的事儿,而且手中的智能手机也会变成人工智能手机。

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人工智能参会感想

参加了2016中国人工智能大会,一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩!

谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性:

1、有智能、无智慧:无意识和悟性,缺乏综合决策能力;

2、有智商、没情商:机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段;

3、有计算、无算计:人工智能可以计算,但无心更无谋;

4、有专才、无通才:会下围棋的人工智能不会下象棋。

谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力,而人还有另外一个能力,恐怕现在的任何机器都无法自动完成,那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好,都不能达到人的进化能力,甚至连生物的进化能力都达不到。

现在人们对人工智能抱有太高的期望值,很多人认为人工智能将会无所不能,甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具,将从工具演化为伙伴。

我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化,是替代人的体力;工业4.0将实现知识的自动化,是替代人的思考;而机器永远不能实现进化的自动化;从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。

人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性,但也是人的弱点。而人类设计机器,就是利用机器没有疲劳感,替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化,而机器没有疲劳感是优于人类的,但地球的资源是有限的,人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源,有进化能力的机器会是人类的伙伴吗?我持怀疑态度。

而如果机器与人类竞争,而机器不知道疲劳,那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。

从这个意义上讲,幸亏人工智能有缺陷,所以才会被人利用。

过去一年人工智能的标志性事件:

1、AI在为期人机大战中取胜;

2、各国政府高度重视人工智能发展;

3、IBM发布类脑超级计算平台IBMTrueNorth;

4、软银320亿美元收购ARM;

5、Google、Facebook等开源人工智能基础平台;

6、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI;

7、Science发表BayesianProgramLearning论文;

8、微软深层残差网络夺冠2015ImageNet;

9、Google量子计算机取得重要突破;

10、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。

李泽湘的几个观点:

1、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的,无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。

2、中国人工智能的两个方向:一、自动驾驶汽车;二、3C产品的自动化设备。

好了,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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