大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下还是人工智能好学的问题，以及和人工智能好学吗的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能和纯数学哪个难学
据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。
国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结
人工智能和电子科学与技术哪个好
近几年人工智能的发展不断提升，人工智能的产品在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，比如扫地机器人等等，为人们生活品质的提高做出了很大的贡献，所以人工智能相关的岗位也在不断地增加，但与此同时专注于人工智能专业的毕业生并不多，所以这几年学习人工智能专业的学生毕业后都是非常吃香的。
电子科学与技术这个专业可以说是很多理科生的梦想专业，21世纪，随着现代科学技术的飞速发展，人类历史即将进入一个崭新的时代──信息时代，想要信息时代进一步发展，电子科学与技术是必不可少一门学科，所以近年来电子科学与技术专业相关的岗位需求也越来越大，根据智联招聘发布的《2020年秋季大学生就业报告》，电子科学与技术2019届的毕业生平均月薪为6253元，可以说是就业前景好又高薪的专业了。
人工智能专业和机械自动化哪个好
人工智能专业比机械自动化好。人工智能专业是近几年比较火的专业。人工智能涉及的行业非常多，比如汽车行业，医疗行业各种先进的智能软件，智能检测设备，而且现在很多高校都开设了未来学院，人工智能学院。
机械自动化是一门基础学科，是机械基础。学习人工智能专业，肯定会学习机械机械相关专业客气。未来科技必然朝着人工智能化发展。建议学生学习人工智能专业
软件开发难一点还是人工智能难一点？
这个问题从两个方面分别讨论吧，我给你分解开来更合理的解释一下。
做开发不如做算法？人工智能高端吗？
一，做开发不如做算法？
我并不这么认为，本人一直都从事算法工程师岗位，同项目组算法工程师也有不少，其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了，做开发不可能一味的不做任何思考的写代码，做算法的也不是整天琢磨和研究算法，我谈一下我对算法的感受，就拿计算机视觉算法岗位来说，目前成熟的算法已经很多，能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数，从2012年Alexnet出现到现在，日常用的比较频繁的也就ResNet、maskrcnn、fasterrcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少，但是真正可用的、可复现的太少太少，尤其在公司里，是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进，大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去，然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案，然后编程实现并验证，就比如计算机视觉，主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台，跑出结果，看看有没有过拟合？精度怎么样？召回率查准率如何？然后通过一些方法去解决，当然这些方法里几乎也都是现成的，所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限，我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段，算法可以视为后端，从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道，所以我觉得没有谁不如谁，做开发把实力打牢固，肯定也会很受欢迎。
二，人工智能高端吗？
我的回答是肯定的，如果不高端国家也不会那么重视，也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI，计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景，如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西，比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别，另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破，但是，我觉得目前的人工智能还有很多问题存在，比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题，比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍，深度学习的可解释性差，但是不可否认，人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的，这期间有很多问题需要攻克。
关于本次还是人工智能好学和人工智能好学吗的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。