老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于大数据转人工智能和大数据转人工智能专业的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享大数据转人工智能以及大数据转人工智能专业的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能和大数据哪个专业好
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景，相关领域的人才需求量也会持续增加，所以当前选择这两个专业是不错的选择。
随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造，所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。另外，大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容，这也会进一步推动大数据和人工智能的发展，更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。
大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的，当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。
人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主，随着人工智能平台的推出和应用，当前行业领域也开始需要大量应用型人才，这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是，相对于大数据专业来说，人工智能专业对于学生的要求相对比较高，不仅知识量比较庞大，难度也比较高。
当前开设大数据专业的高校比较多，选择的空间也比较大，相对于人工智能专业来说，大数据技术体系也相对比较成熟，学习难度也相对要低一些，所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。
人工智能和大数据哪个专业好就业
1.
大数据和人工智能是目前以及未来都非常有前途的行业。
2.
大数据给予人工智能足够有价值的数据支持,人工智能才之所以智能,所以相对于人工智能,大数据的人才需求量更大一些,也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。
3.
大数据行业人才稀缺,市场需求量大,而且覆盖全行业,就业机会也多,发展前景还是相当不错的
大数据不等于完全人工智能
不等于。
大数据只是用大规模服务器集群处理数据的方式，人工智能则有自己完整的理论，如神经网络等。可以说大数据给人工智能提供了大量数据作为人工智能的基础。
如果以后想转到计科，信计、大数据和人工智能该怎么选？
我从专业学习、读研和就业这三个方面来回答一下这个问题。
如果后续有转到计算机专业的计划，那么可以考虑大数据和人工智能这两个专业，一方面这两个专业属于计算机大类专业，整体的课程设置会比较接近，转专业也比较方便，另一方面即使未来转专业失败，考研和保研计算机专业也比较方便。
信息与计算科学专业属于数学大类专业，虽然课程体系当中也有不少与计算机相关的课程，但是整体的知识结构与计算机大类专业是有明显区别的，在科研、项目和专业竞赛等学习场景方面，也有比较明显的差异，未来考研计算机专业也属于跨考。
大数据专业有的学校会列在数理学院，有的学校会列在计算机学院，虽然课程结构的差异并不大，但是尽量选择列在计算机学院的大数据专业，毕竟学习场景上还是有差别的，后续也可以有更多机会参与计算机学院的一些实践活动。
大数据专业和人工智能专业都是比较典型的交叉学科，所以选择这两个专业一定要做好学习规划，要有自己的学习侧重点，由于转专业往往有成绩的要求，所以一定要搞清楚学校对于转专业的相关规定。
大数据专业和人工智能专业虽然都属于新兴学科，但是相比于人工智能专业来说，大数据专业的学科体系更成熟一些，而且从技术体系结构来看，大数据也已经趋于成熟了，所以本科期间选择大数据专业更稳妥一些。
从就业的情况来看，目前大数据专业的就业表现还是比较不错的，由于人工智能专业第一批本科生刚刚开始就业，可以参考的就业数据还比较少，所以从就业的角度来说，选择大数据专业同样是比较稳妥的选择。
如果未来读研期间明确要往人工智能方向发展，那么本科期间选择人工智能专业是完全可以的，毕竟学习计划要与发展规划相一致。
最后，如果有计算机专业相关的学习问题和科研问题，欢迎与我交流。
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