大家好，如果您还对关于人工智能的书不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享关于人工智能的书的知识，包括关于人工智能的书籍的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
人工智能四大名著
《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评，因为是Keras作者写的书，所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现，从CNN，RNN到GAN等，偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。
《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。
《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。
《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！
推荐几本人工智能方面的书
《人工智能：一种现代的方法》、《机器学习实践》、《神经网络与机器学习》、《统计学习方法》、《深度学习》等都是不错的人工智能方面的书籍可以参考。
有什么人工智能方面的入门书
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。同时它也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学，学人工智能必看的入门书籍有以下几本：
1、《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》
奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作！段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐！
2、《深度学习》
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆马斯克等国内外众多专家推荐！
3、《人工智能》
“人工智能”被写入2017年政府工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
4、《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖，全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趣事。
5、《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》
以简单有趣的方式，把人工智能说透彻！全方位呈现“AI”全景蓝图：群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人……
6、《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度荐书！近20年人工智能领域十分轰动的著作！沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
7、《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。
AI初学什么书好
多读经典书。方向对了即使慢点，总会走向成功的终点。而该读哪些书，我带来了四份经典书单。
NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、TensorflowNO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。
NO.4人工智能算法策略类：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。
好了，关于关于人工智能的书和关于人工智能的书籍的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！