很多朋友对于人工智能ces展会和人工智能ces展会时间不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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为什么很多新车都搭载了智能语音系统？
作为被连接的核心硬件之一，汽车领域语音交互平台的争夺战也已进入白热化状态。车载环境，极有可能优先成为用户固化语音交互操作习惯最典型场景。其实，从汽车与互联网相遇的一刻，科技巨头与传统车厂的联姻故事也就频繁发生。
事实上，最近几年，车联网，智能化，自动驾驶等概念的彼此交织，已经深刻影响了拥有百年历史的汽车产业。就语音交互而言，随着核心技术产业环境的推进，车载语音交互已经从自然语言处理(NLP)+自然语言理解(NLU)引擎能力的竞争，衍生向数据和计算能力+资源整合能力的下一步竞争。在自动驾驶真正民用之前，让人车自由对话，或许是最先大规模落地的汽车AI场景。
车载语音交互目前的发展阶段与车联网整体的发展阶段处于平行位置。位于起步初期，从“可用”到“好用”的过程中。值得注意的是，和以往任何时间节点都不同，随着人工智能相关技术的迅速发展、产业链资源的整合意愿增强、用户行为习惯的逐步养成，车载语音交互体验正在进入提升快车道。不管是界面产品还是语音产品，最终目的都是解决人们的问题。界面产品设计的部分标准和经验依然适用。比如设计流程上，同样需要理解业务诉求、用户诉求，要进行用户调研、分析用户特征和观察用户行为，要挖掘使用场景中的问题和痛点，要梳理任务流程、设计信息架构和方案设计，并且要去验证和迭代。
其实除了国内市场对智能语音交互看好之外，海外的汽车制造商和科技巨头也很早就在这个领域进行了布局。像丰田在2017CES展上发布的Concept-i概念车就搭载了一款名为Yui的智能语音交互系统。而像劳斯莱斯这样奢华汽车品牌，也因为未来自动驾驶系统可能会取代车内的“专职司机”，而专门为103EX概念车开发了这个叫做“VoiceofEleanor”的智能语音交互系统。人工智能将推动未来汽车技术的创新。比如说，语音技术供应商Nuance正把人工智能融入其车载语音平台DragonDrive（声龙驾驶），旨在为驾乘人员提供更好的个性化服务，满足未来汽车出行的需求。
在2017年年初的CES展上，Nuance宣布DragonDrive（声龙驾驶）新增人工智能和汽车助手功能，提升高级语境化和个性化车载体验，包含时刻聆听的多乘客对话功能和基于人工智能的信息收发功能以及更多驾驶员个性化选项。具体来说，DragonDrive（声龙驾驶）的认知推理功能可以将智能虚拟个人助手深入集成到人机界面中，从而聆听、理解、推理并做出反应。凭借来自汽车和驾驶员的语境化和情境化数据，DragonDrive（声龙驾驶）所提供的汽车助手能够主动推荐导航路线、兴趣点、音乐等内容。此外，Nuance还推出高级人工智能信息收发功能，汽车助手能够理解所接收信息的语境并根据信息内容主动给出建议或采取行动，还可以在通过系统向外发送的信息中插入更多语境和信息。而DragonDrive（声龙驾驶）的“语音打断”技术可以让驾驶员能够随时打断汽车助手，从而快速轻松地做出更正。
值得一提的是，新扩展的AutomotiveAssistant（汽车助手）功能增加了汽车助手服务对象，可以涵盖车内的所有乘客。通过多乘客交互解决方案，汽车助手能够利用Nuance的“唤醒词”技术与车内的多名乘客进行对话，通过声纹验证识别乘客身份。据悉，全新荣威ERX5、宝马均支持普通话的对话型语音界面集成了基于深层神经网络的DragonDrive（声龙驾驶）本地嵌入-云端混合式语音识别和自然语言理解技术，并具有语音信号增强和语音合成功能，让系统能够以更加直观智能的方式对语音指令进行聆听、理解并做出回应，最终实现对驾驶员干扰的最小化。
在应用方面，除了我们常规能够想象到的“导航”这一项功能之外，智能语音交互系统还将在支付、社交、音乐等多个领域大放异彩。作为消费者的我们不用再去打开这些App进行操作了。我们可以直接让智能语音交互系统来帮我们回复微信，或是邀请好友进行视频通话。又或是你有想要购买的东西，也完全可以让它来下单购买。智能语音交互系统将会打通整个智能汽车的产业链，统一车载系统的入口。这不仅能让它更好的服务于消费者，也能用沟通和交流获取到用户的偏好，反过来对这些服务提供商产生价值。
虽然当下的智能语音交互市场整体处于刚刚成熟的时期，像智能车载这样的垂直领域还处在爆发之前的最后一丝宁静之中，但未来的智能车载市场前景十分广阔不可限量。根据Analysys易观数据的分析，到2023年之前车联网的渗透率将会超过50%。同时，智能语音交互也必然会取代手动控制成为自动驾驶汽车的标准配置。到那个时候，无论老人还是小孩，任何人都不需要在为驾驶汽车而烦恼，语音交互将带领我们进入一个真正的智能时代。
随着越来越多的功能和技术被集成到人机界面，系统将变得越来越复杂。这时就需要把人机界面做得简洁，让它实现多种复杂功能的同时，也要让操作变得简便。
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人工智能行业的企业有哪些
人工智能行业企业众多，大部分都是在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域开展相关业务。知名企业包括：Google、Facebook、Microsoft、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯、华为等。这些企业主要开展的业务包括：智能搜索、语音识别、人脸识别、自动驾驶、智能客服、智能家居、金融风控等。近年来，人工智能技术与众多领域融合，起到了越来越大的作用，因此吸引了大量的科技企业、初创企业和投资者。
人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？
人工智能的业务场景很多，可以说渗透到各行各业，顶层设计肯定是金融，其实才是工业，下来才是服务业。新技术的行业应用，其实和传统行业的分布和排序是一致的。
哪家公司人工智能做的好？
人工智能做的好的公司，大多都是美国公司，典型的有谷歌和OPENAI团队，国内也有较早涉足人工智能的公司，比如科大讯飞，但由于其主营语音业务，总显得不够“智能”。下面我就列举几家在人工智能方面取得较大突破的公司。
第一家：谷歌人工智能火起来，绝对拜谷歌所赐，是2016年了AlphaGo让世界认识到了人工智能的威力。在AlphaGo出世之前，人类一直以为像围棋这样路数比宇宙中星星还多的项目，只有人的大脑能够掌握其一二。而2016年AlphaGo4比1战胜人类顶级围棋手李世石之后，多数棋手意识到了人工智能的威力，但却对其不太服气，于是后面又有几位更顶级的围棋手与AlphaGo及AlphaGo的升级版进行了对弈，结果全都败了下来。
后来腾讯也出了自己的人工智能围棋，战绩同样是牛逼的一塌糊涂，人类在人工智能围棋面前，现在已经没有任何胜算。
所以我认为，谷歌是让人工智能落地的先驱者。
第二家：OpenAI团队这是最近刚发生的事情，马斯克的OpenAI团队在Dota2项目中2比0击败了人类顶级的职业战队，第一局比赛直接将人类打到20投，豪取52个人头！
经过这两家公司的实践，人工智能现在已是世界上最具时代感的科技，大多数公司都向人工智能转型，国家也提出了发展人工智能的战略。
还有一些人工智能公司，比如微软。
记得应该是在2018年，谷歌在某个发布会了向观众展示了人工智能客服，真人向这个人工智能客服打电话要订某项服务，这个人工智能客服的电话回答，可以说，如果不告诉你这是机器人，你肯定以为这是真人，因为其语音语调回复的内容跟真实的客服无异。
就在谷歌出世界展示了这位人工智能客服不久，微软也同样向世界展示了自己的人工智能客服。实际体验者表示，微软的人工智能客服相对于谷歌的人工智能客服更胜一筹！
国内的好多科技公司多少都打有人工智能的标签，但具体的落地情况还有待于检验，这里就不多说了。
关于人工智能ces展会的内容到此结束，希望对大家有所帮助。