很多朋友对于人工智能故事解说稿和人工智能故事解说稿子不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
人工智能的原理是什么？
谢邀！
在回复《人类与AI（人工智能）如何相处？（https://www.wukong.com/answer/6955462920969830692/）》中谈了在面对拥有自我意识的机器人，人类该如何与之相处？又该遵从哪些伦理道德？接下来，借着回复此问题，向大家介绍一下AI的三大核心要素（也是AI的三大基石）——数据、算力和算法。
数据是AI算法的“饲料”
在如今这个时代，无时无刻不在产生数据（包括语音、文本、影像等等），AI产业的飞速发展，也萌生了大量垂直领域的数据需求。在AI技术当中，数据相当于AI算法的“饲料”。机器学习中的监督学习（SupervisedLearning）和半监督学习（Semi-supervisedLearning）都要用标注好的数据进行训练（由此催生大量数据标注公司，对未经处理的初级数据进行加工处理,并转换为机器可识别信息），只有经过大量的训练，覆盖尽可能多的各种场景才能得到一个良好的模型。
目前，数据标注是AI的上游基础产业，以人工标注为主，机器标注为辅。最常见的数据标注类型有五种：属性标注（给目标对象打标签）、框选标注（框选出要识别的对象）、轮廓标注（比框选标注更加具体，边缘更加精确）、描点标注（标注出目标对象上细致的特征点）、其他标注（除以上标注外的数据标注类型）。AI算法需要通过数据训练不断完善，而数据标注是大部分AI算法得以有效运行的关键环节。
算法是AI的背后“推手”
AI算法是数据驱动型算法，是AI背后的推动力量。
主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法，目前神经网络算法因为深度学习（源于人工神经网络的研究，特点是试图模仿大脑的神经元之间传递和处理信息的模式）的快速发展而达到了高潮。
南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授认为，今天“AI热潮”的出现主要由于机器学习，尤其是机器学习中的深度学习技术取得了巨大进展，并在大数据和大算力的支持下发挥巨大的威力。
当前最具代表性深度学习算法模型有深度神经网络（DeepNeuralNetwork，简称DNN）、循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN）、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）。谈到深度学习，DNN和RNN就是深度学习的基础。DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层,一般来说第一层是输入层，最后一层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络，是非常庞大的系统，训练出来需要很多数据、很强的算力进行支撑。
算力是基础设施
AI算法模型对于算力的巨大需求，推动了今天芯片业的发展。据OpenAI测算,2012年开始,全球AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍,目前计算量已扩大30万倍,远超算力增长速度。
在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。算力源于芯片，通过基础软件的有效组织，最终释放到终端应用上，作为算力的关键基础，AI芯片的性能决定着AI产业的发展。
加快补齐AI芯片短板
从技术架构来看，AI芯片可以分为四大类：通用性芯片（GPU，特点是具备通用性、性能高、功耗高）、半定制化芯片（FPGA，特点是可编程、功耗和通用性一般）、全定制化芯片（ASIC，特点是不能扩展、性能稳定、功耗可控）和类脑芯片（特点是功耗低、响应速度快）。
AI本质上是使用人工神经网络对人脑进行的模拟，旨在替代人们大脑中的生物神经网络。由于每个任务对芯片的要求不同，所以可以使用不同的AI芯片进行训练和推理。
在过去二十年当中，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有10%左右，存储速度严重滞后于处理器的计算速度。随着AI技术的发展，所需数据量变得越来越大，计算量越来越多，“内存墙”（指内存性能严重限制CPU性能发挥的现象）的问题越来越严重。因此，存算一体（将部分或全部的计算移到存储中，计算单元和存储单元集成在同一个芯片，在存储单元内完成运算）有望成为解决芯片性能瓶颈及提升效能比的有效技术手段。
目前，数据中心中核心算力芯片各类通用的GPU占主导地位。IDC的研究指出，2020年，中国的GPU服务器占据95%左右的市场份额，是数据中心AI加速方案的首选。但IDC也做出预测，到2024年，其他类型加速芯片的市场份额将快速发展，AI芯片市场呈现多元化发展趋势。
近些年来，我国AI虽然取得了不少的突破和进展（例如小i机器人主导了全球第一个AI情感计算的国际标准），并在国际上具备一定的竞争力，但AI芯片对外依赖较大（根据赛迪智库人工智能产业形势分析课题组研究指出，国内AI芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD等国际巨头供货）,并缺乏AI框架技术（深度学习主流框架TensorFlow、Caffe等均为美国企业或机构掌握）的支撑。
未来人们对科技的依赖会与日俱增，AI也将会成为大国竞争的焦点。为摆脱我国AI的短板，有专家表示AI芯片方面我国可以借鉴开源软件成功经验,降低创新门槛,提高企业自主能力,发展国产开源芯片；算法框架方面则可通过开源形成广泛的应用生态,广泛支持不同类型的AI芯片、硬件设备、应用等。
算法、算力、数据作为AI核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新，让人类社会从信息化进入智能化。
最后，再顺便打个小广告，“陈思进财经漫画”系列第一部《漫画生活中的财经》新鲜出炉，谢谢关注！
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
人工智能未来将会如何影响人类社会的发展？
人工智能会代替人类的很多重复性工作。人类将失去工作岗位，可是活着要吃饭，要花钱，我们将怎么办?我们的孩子，孩子的孩子怎么办？
蚂蚁事件真相深度解析
其实蚂蚁此次事件的背后，形象的揭示了“天道”下的世界财富变化规律！
《道德经》里说：“天之道损有余而补不足。人之道损不足而奉有余。孰能有余以奉天下？其唯有道者！”
意思是说：“天道”的特点是减少富足人手里的东西，而去补给那些贫困的人。而“人道”则是相反的，是逆天道而行的：大家都去巴结富贵的，都去踩挤那些贫穷的人。
因此人都在逆天而行，比如著名的马太效应：凡有的，还要加给他，叫他有余。没有的，连他所有的，也要夺过来。
幸亏我们还有“天道”，唯有天道才是最公平的。它冥冥之中，才掌控了人类运行的大规律，维护了世界的公平。
下面我们就来相信阐述这个规律，这也将帮助你对整个商业逻辑有了更深的理解！
同样的道理，商品也分为三个维度：
第一个维度的商品，指的是各种有形的产品或者服务，属于物质层面。
这个维度的东西是处于最低层次，最容易发生变化，比如某一领域一旦发生创新，该领域的产品就会受到很大冲击。
比如由于科技创新而带来的产品迭代，每一代苹果手机总会附带着新科技成果；新能源汽车总是会对传统汽车造成冲击；互联网和人工智能总革掉某一个传统行业的命，等待。
第二个维度的商品，指的是能够给我们提供空间价值的产品，讲究的场景感，这个领域的产品不会受第一维度创新的冲击，只有第二维度的创新才能带来改变，也就是说只有发生空间变化，才能使它受到冲击。它属于空间层面。
比如房子，房子的价值只跟它的位置和大小有关，而位置和大小就是空间的两大尺度，房子的价值和建筑材料几乎没有关系，也就是无论建筑材料怎么创新，但是和房子价值的关系不大。
只有当一个城市的格局发生位置转移的时候，房子的价值才受影响，比如老城区被新城区取代，于是新城区的房子比老城区的房子升值的更快了。也就是说只有空间的转移，才能影响房子的价值。
第三维度的产品，指的是能够产生出“时间”的产品，比如近年来美国硅谷的一些大佬不断的钻研各种延长生命的方法，他们通过人工智能，基因科学等方式，不断修改生命密码，企图延长寿命。它属于时间层面。
再比如金融产业，首先它和一维商业（物质创新）无关，它其实属于介于二维和三维之间的产业，就像二维和三维的夹层，为什么这样说呢？因为金融的本质就是用二维的“空间”去交换三维的“时间”，
举个例子：假如有个项目，你如果自己干，需要5年才能做成。你如果采用金融的手段，先融资再去干，两年就就能干成，时间加速了三年，但是同时你也释放了一部分股份出去，也就是说你自己的盈利空间分了出去，成功时间缩短了，赚的钱分出去了，这就叫用“空间”换“时间”。
这就是金融的本质，是处于二维（空间）和三维（时间）的过度产业。
人类的竞争，其实就是以上三个维度的竞争：
第一维度的竞争是科技竞争，我们每天都在思考科技创新，然后发明出各种产品；
第二维度的竞争是空间竞争，抢房子只是初级阶段，搭建优势路径（渠道或社交）才是根本。
第三维度的竞争是时间竞争。全球最富裕的那帮人早就开心行动了，他们已经开始和时间赛跑，去”抢生命“了。
人类自古以来，最富有最有权势的人都是在抢时间，比如秦始皇寻找长生不老药就是典型的代表。未来，能够承载人类终极寄托的，只有时间。
这个世界看似浑然一体，实际却可以分为不同维度。不同维度的世界，就像一条条平行线，下一个维度的人只能是上一个维度人的意识投射。“高纬人”对低“纬人”的操控，就像“上帝”操控“人类”一样。
下面重点来了：
读懂了商业的维度，我们再看看什么才叫“循环补贴“。
这是大自然的基本法则：下一维度的人总是在补贴上一维度的人，了解完下面这个逻辑之后，你就会明白什么叫“一物降一物”，什么叫因果轮回。
为了方便大家理解，我们需要把一维的传统产业再做一个细分，传统产业还可以再细分成两个维度，那就是低级的农业和高级的工业。
第一轮：农业补贴工业（一维的高级对低级）
现在很多实体产业都在叫喊说互联网革了它们的命，被互联网收割了，要知道世界上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，一切都是因果轮回。想当年，实体产业也是这样收割农业的！
20年前，有个词恨流行，叫“工农剪刀差”，就是工业产品和农产品的定价机制，当一般物价上涨时，虽然农产品价格也同时上涨，但它上涨的幅度往往低于工业品价格上涨的幅度；而当一般物价下跌时，虽然工业品的价格也同时下跌，但它下跌的幅度往往低于农产品价格下跌的幅度。这就造成了工业对农业的收割，所以农民是被工业收割的的。
第二轮：制造业补贴互联网
互联网的诞生改变和优化了空间路径，从此社会运作逻辑全变了：人、货物、现金、信息等一切有形和无形的东西都被“连接”起来，完全突破了物理空间的限制，滴滴对出租车，淘宝对实体店都形成了巨大冲击等等。
二维商业的另一个产业就是房地产，也对实体产生了极大的冲击，就像我们前面所言，房子属于空间产品，无论第一维度的发生怎样的创新，都冲击不到房子的价值，相反它却还可以吸纳一维创新的成果，成为一种金融产品，不断增值……
第三轮收割：互联网补贴金融
（2.5维对二维）
金融是嗜血如魔的，专门寻找价值洼地和最大化增值空间，当它嗅到其中的增长空间后之后，当然会插足进来，尤其是互联网产业，很多互联网公司其实都被一股无形的资本力量操控……
当资本得到他们预期的利润之后就会撤出，留下一个空虚的躯壳，它遇佛杀佛，遇魔杀魔，很多产业成也资本，败也资本。所有的新兴产业，到最后一定是被金融收割，一个也逃不了……
那么，金融又在补贴谁呢？
当资本变的越来越大，几乎能吸纳整个社会的财富，贫富会越来越大，大众消费越来越疲软，这就让社会感到窒息，当资本试图一手遮天的时候，就会有政府出面调控和干涉，瓦解资本的扩张性，进行严格资本。
所谓：天之道，损有余而补不足，这就是天道。这些年我们将看到越来越多的金融大鳄倒下，这是历史的必然。
再来思考一个问题：企业和政府，究竟是哪一个在为社会支持公道？
我选择相信政府，尽管他可能做的还不够好，但是无论跟多么厉害的企业相比，我选择相信政府。
的确，企业可以有所创新和突破，但企业的最终责任是谋利和自我发展，我始终不敢对它有过分期待。
企业可以带动一部分人先富裕起来，但是唯有政府才能做到共同富裕，兼顾全社会的利益。
政府就是食物链的最顶端了吗？并不是。政府所做的一切，都是为了平衡，它必须及时的汲取财富用于各种民生保障体系的建设：包括精准扶贫、新基建、公租房、社保、教育、医疗、交通、等等，确保大家能过上安定的生活，政府要的是共同富裕，而不是一小撮人一直富裕。
所以到了最后，人民成了最顶端的供养者。
人民是谁？人民就是在上面第一轮补贴中处于最弱势地位的农民啊！
所以啊，物极必反，这就是一个循环，也是一个轮回。
这就是大自然的法则：一物降一物，一茬接一茬，这和农民趁麦子成熟的时候就去割麦没什么区别。
衡量一个企业或者国家能不能做大做强，就看它有没有一个完整的闭环，这就是中国的完整闭环，生生不息的运转。
而美国就没有完整的闭环，因为美国生物链的最顶端就是资本家和金融财团，没有任何人能动的了它们，所以发展到这里就遇到了瓶颈，无法继续循环下去。
明白了这个循环补贴的道理，我们就明白了一个道理：物极必反，盛极必衰，否极泰来。没有永远的强者，也没有永远的弱者，每个人都有机会致富，每个人都有机会体验贫穷，轮不到你也能轮到你孙子，每个人的命运都是绝对公平的，只是每个人所处的阶段不一样而已。
我们还必须明白一个道理：没有个人的成功，只有时代的成功。时来天地皆同力，运去英雄也枉然。大部分英雄的成功，都是时代助推的结果，是时代周期造就了一个个英雄，时代和平台，是最好的放大器，千万不要因为自己成功了沾沾自喜，贪天功为己功，忘乎所以。
世界上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，所有的结果都是因果轮回，都是上天在平衡。
懂得了天地之间的大道，再大的风浪，再大的变迁，也大抵不过如此。
暮然回首，中国才是一个真正公平的社会，因为总有一只无形的手在维护着社会的公平。
物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？
形象的说，物联网就好比人体内连接各个器官的经络，大数据就是人体各器官的所见所闻所感，云计算就是大脑，人工智能就是智慧。
人体的各个器官感触外界的环境，将所见所闻所感（大数据）通过经络（物联网）传给达给大脑进行分析（云计算），大脑将分析的结果进行总结形成智慧（人工智能）来指导人体的行动。这就是四者的关系。
物联网收集大数据，云计算归纳总结大数据，人工智能运用大数据产生智能。所以大数据是基础，物联网是架构，云计算是中心，人工智能是产出。
文章到此结束，如果本次分享的人工智能故事解说稿和人工智能故事解说稿子的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！