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本文目录

  1. 为什么人工智能是人类创造的,却似乎比人类聪明?
  2. 数据主义,基因主义和人工智能主义,哪一个会成为未来主流意识?
  3. 人工智能与基因的关系
  4. 未来世界基因改造人和人工智能的机器人哪个更厉害?

为什么人工智能是人类创造的,却似乎比人类聪明?

到目前为止,可以看到的人工智能,在某些方面确实表现得比人更加“聪明”,但是总的来说,目前人工智能还是有很多地方比不上人类大脑的。

为了表达清楚这个问题,从以下几个方面进行阐述:

计算机适合做什么,而人脑适合做什么

现阶段的人工智能到底能做什么,而不能做什么

现阶段的人工智能存在什么问题

计算机适合做什么,而人脑适合做什么

在计算和存储维度,人脑远远比不上计算机的准确度和处理速度。

先不用跟计算机比较,就拿计算器来说,两位数的加减有时候都会为难到很多人。计算器在处理数字的加减时,会将数字转为换二进制进行存储,按照二进制加减的计算规则,按照矩阵式对每一位进行与非的开关操作;而人经常会出现一个画面,这个画面也许是一个算盘,也许是一张稿纸,然后想象自己在算盘或者稿纸上进行计算的过程。

从这个维度我们可以看到,关于信息的存储首先就是不一致的。

数字,文字等作为一种符号,是为了满足信息交互保存的需要而人为创造出来的,对于原始人类而言,根本没有文字,记住画面比起记住文字更加方便保存这段记忆。

举个例子来说,你会想起小时候的一段往事,是会议起了这段画面,还是回忆起了记录这段记忆的文字?

而计算机可不同,它在对数字和其他标准化信息的存储和计算上具有更大的优势。

计算机在将文字这种符号按照一定的规则进行抽象化,可以很好的保存下来,并按照规则进行运算,因此一个小小的计算器,在计算上,尤其是涉及多位数多次的运算,有“秒杀”人类的能力。那么更不用说算力更加高,存储空间更加大的计算机了。

现阶段的人工智能到底能做什么,不能做什么

吴恩达在机器学习的课程中有一个形象的比喻。

机器学习就好像一只小狗,我们需要对小狗进行训练,即使用训练集训练模型。

当给小狗一个输入A,小狗产生了反馈B(正确答案),我们给小狗一个零食作为奖励,并告诉它“gooddog”;

当给小狗一个输入C,小狗产生了反馈D(错误答案),我们给小狗不做奖励,并告诉它“baddog”。

这么训练一段时间,我们就会发现,小狗可以在看到输入A时,给我们一个反馈B。但是小狗并不理解输入A与反馈B之间的内在联系,而是它认为,反馈A是一个大概率最佳的反馈而已。

这个过程在人工智能领域被称为“强化学习”。

我们将这套逻辑,可以应用在各个实际情况中,例如上表所示,这样我们获得了可以识别人脸的机器,可以判断贷款风险的机器,等。

对于此类,看到输入A,返回输入B的系统发展的速度很快,只要我们针对一种应用场景,找到了A-B之间的关系,就可以让人工智能帮助人类进行决策。

我们在日常工作生活中,看到越来越多的地方使用了人工智能。但是,并不是所有场景都可以使用人工智能替代人类,因为机器毕竟没有真的明白A与B之间存在什么样的真实业务逻辑。在科技和文化的推动上,目前人类的大脑所含有的想象力还是具有更多的生机。

现阶段的人工智能存在什么问题

根据上一阶段所描述的,我们可以根据我们的需求,让机器来通过输入给输出结果。

但是,这套系统有一个很高的门槛,需要大量的数据作为训练支撑。

随着这几年科技的告诉发展,各行各业均逐步实现信息化,但是在很多领域上,信息数据的有序收集,信息的整理等工作还很欠缺。

金融作为人工智能发展最迅猛的一个行业,很大程度上是建立在金融很早就实现了数字信息化,有足够的交易数据和用户信息,作为人工智能模型训练的数据支撑,而其他很多行业或很多应用并不存在这个良好基础。

例如,语音识别技术最近几年突飞猛进,在很多场景上已经开始投入使用。但是虽然在英语,普通话等语言下支持的较好,但是对于一些小众的方言,或含有口音的语言识别率研究较差。这就是由于数据所带来的制约。

同时,由于目前在芯片制造上一直没有出现新的材料,摩尔定律已经被打断,对于算力的不断要求,也会制约目前人工智能产业的继续发展。

总结

人工智能的发展将是做为解放生产力的一次革命,从目前看起来,人工智能并没有通俗意义上超出人类,而是以突出自身的优势,更好的辅佐人类。

数据主义,基因主义和人工智能主义,哪一个会成为未来主流意识?

人不行吗?啥事不是人可以做的?非弄人工智能抢夺人的工作岗位??

基因主义可以研究生化武器是如何害人的?作好防预措施?而不是给作物转基因让人吃了生怪病[发怒][发怒][发怒]

作物杂交就可增产?为啥偏要转基因啊???

转基因是有罪的!必将受历史审判!

请问:给你血脉之源转个基因你同意不?

知道转个什么混蛋东西???

人工智能与基因的关系

人工智能是以云计算为动力,以大数据为原材料的。那么,哪个领域,是数据规模最大和最复杂的?

当然是基因科学!

现在,在基因科学领域,最擅长处理大数据的人工智能正式入侵了:一个熟知基因奥秘的人工智能,正在悄然诞生。

人工智能+基因科学,这两者的结合,将彻底改变人类自身的未来

未来世界基因改造人和人工智能的机器人哪个更厉害?

开玩笑,基因编辑肯定是人?基因改造人很可能拥有蚂蚁的力量,人世间最完美的容颜,跳蚤的弹跳力,猫的柔韧性,猎豹的加速度,蟑螂的生命力,骆驼的耐力,爱因斯坦的智商,这不是耸人听闻,这是未来可能发生的

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