人工智能编程书籍？人工智能编程书籍推荐

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这篇文章给大家聊聊关于人工智能编程书籍，以及人工智能编程书籍推荐对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

本文目录

1. 大数据专业选修网络安全、软件工程、物联网工程、人工智能哪个好？
2. 华南师范大学计算机学院首批人工智能专业本科招生，该专业的就业前景如何？
3. 人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？
4. 哪些学校拥有人工智能专业？录取分数是怎么样的？

大数据专业选修网络安全、软件工程、物联网工程、人工智能哪个好？

我觉得首选人工智能！

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。随着大数据时代的到来，人工智能已成为引领未来的新兴技术。美国是世界上第一个将人工智能上升到战略层面的国家，英、德、法、韩、日等国也相继发布了人工智能相关战略。我国更是从中央到地方密集出台系列政策，力图在新一轮科技竞争中掌握主导权。

全球首富——比尔·盖茨，建议大学生专业选择时曾说过这样一句话：如果现在进入大学，我的首选专业将是人工智能。因为未来一定是人工智能的时代，年轻人可以获得与时代和社会共同发展的广阔前景。

一、人工智能专业的人才需求与就业前景

1.人工智能专业：前景大好而人才紧缺

根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

2.人才缺口大，薪资水平高

说到底，人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。

2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人员反映该岗位在2017年的薪资水平还在50万左右，仅仅一年竟涨30万，说明这个专业的人才非常紧俏，市场供应缺口很大，才会导致企业重金挖人。根据虎嗅网统计，从2016年到2017年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从2.6个求职者到1.3个求职者对应一个职位。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求急剧增加。有人形容这个专业目前正处于风口上，出现惊人的薪资待遇也不足为奇。

目前国内开设人工智能专业的学校并不多，人才缺乏严重。

推荐院校：

清华大学浙江大学上海交大华中科技大学天津大学西安交大北航西安电子科技大学电子科大北邮华南理工等

华南师范大学计算机学院首批人工智能专业本科招生，该专业的就业前景如何？

教育部在去年的4月份发布文件，要推动人工智能的发展，在计算机科学与技术专业中新增人工智能学科方向。也就意味着教育部是很看重人工智能未来的发展，计算机科学与技术专业的大学生们在大三选择自己专业的方向时，也多了一个人工智能学科方向。这对这些专业的学生来说，也是一个福音。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格。其中就有华南师范大学。这35所高校，既有全国一流的名牌大学，如北京科技大学、电子科技大学等，也有地方特色名校，如江西理工大学、安徽工程大学。人工智能专业能够作为这些大学的新增专业，也说明了人工智能近些年来发展的迅速、市场需求对于人工智能专业前景的看好。现在社会上很需要人工智能专业的人才，这个政策也是应时而生，为了社会的需求而新增。

近些年来，随着学习科学，神经科学以及计算科学的不断发展，人工智能它的应用研发出现了爆发式的增长。其实，近些年来，我们的生活已经越来越多的应用到了人工智能相关的技术，比如说在医疗领域，语言文字领域，通信领域等等。

就业的话，从目前行业界的分布来看，人工智能行业及其相关的产业主要分布在北京，上海，广州这些一线城市。那在这些一线城线城市中人工智能相关岗位的工程师的工资平均月薪通常都是在三万左右，在广州，深圳这些大城市呢，有些甚至年薪高达80万以上。从国家的政策导向来看，政策指导已经将人工智能上升到了国家战略的这种宏观层面，对于人工智相关产业以及相关技术的发展，国家面积非常大的政策上的支持。

无论是人工智能、计算机、还是数据库、软件工程。最核心的就是两点，一个是数学，一个是动手能力。华师的实力还是很强的，可以根据自己的兴趣选择。人工智能，大数据，一般硕士的认可度更好。本科生还是好好打基础，微积分、线性代数、概率论、算法、数据结构、编译、操作系统、数据库等等。如果是硕博，前景很不错，出来搞人工智能研发很有前途，如果是本科，那和其他计算机专业的毕业后就业差不多，和人工智能可能相关并不大。

ZX

人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

什么是人工智能？

人工智能（artificialintelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

learningopencv的作者是garybradski和adriankaehler，两位都是opencv库的发起人。其中，bradski是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授kaehler在20142016年间做过magicleap副总裁。本书适合对计算机视觉和图像处理有基本了解的人群，通过本书能更好地了解opencv如何让编程任务更容易。

两位作者将众所周知的算法编码成可调用的函数库，可以用来完成更复杂的任务。当然，这也作为一本用户手册，目录结构清晰，遇到问题时可进行查阅。这本书的中译本叫《学习opencv》

artificialintelligence:amodernapproach是人工智能领域经典教材，作者是stuartjonathanrussell和peternorvig。russell是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，已发表超过100篇关于通用人工智能的论文norvig是googleresearch主管，aaaifellowacmfellow。本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍，通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术，推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。

作者是HaralambosMarmanis和DmitryBabenko，前者是用机器学习解决工业问题的先驱，后者参与设计了用于银行保险和供应链管理的应用程序

本书会让你学会该如何捕获、存储和构建网络中的用户数据，并通过数理统计、神经网络和深度学习等方法实现数据分类，进而构建推荐系统。本书还提供了如在线广告的点击预测等案例分析，附有相关代码。市面上比较多的是第2版，第一版封面是蓝白配色，第二版变成了黑白。中译本名叫《智能web算法(第2版)》定价69元。这本书的作者是danjurafsky和jamesh.martin，两人都是斯坦福大学语言学系和计算机科学系教授。

本书涵盖了经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别和计算语言学等方面。聊天机器人、智能问诊和对话系统等等让语音和语言处理成为21世纪最令人兴奋的一个研究内容。本文采用统计学方法和其他机器学习算法，通过实例来说明各种方法的相对优势和不足，分别涉及序列标注、信息提取、智能问答、语音识别和语音合成等多个前沿研究方向。对于语音学领域专业人员，这是一本重要的参考书籍。中译本的书名丢掉了“语音”，叫《自然语言处理综论》，人民邮电出版社有英文影印版《语音与语言处理》。好像都不太容易买到。

作者MatBuckland

本书是游戏人工智能方面的经典之作，畅销多年，主要讲述如何使游戏中的角色具有智能，先介绍了游戏角色的基本属性及常用数学方法，接着深入探讨游戏智能体状态机的实现，提到了图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法，还以lua脚本语言为例来介绍了游戏脚本语言的优点。综上，本书适用于对游戏ai开发感兴趣的爱好者和游戏ai开发人员。有中译本，定价79元，容易买到。

作者是ChristopherD.Manning和HinrichSchütze，两人都是斯坦福大学教授

这是国内外多所著名大学的计算语言学教材，全面系统地介绍了统计自然语言处理技术。本书涵盖的内容十分广泛，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。中译本《统计自然语言处理基础》由电子工业出版社出版，定价55元，易断货。

作者是RichardO.DudaPeterE.Hart和DavidG.Stork，其中Duda是圣何塞州立大学名誉教授

本书是模式识别和场景分析领域的经典著作，第1版出版于1973年，2000年的第2版保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，还新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。中译本《模式分类》定价59元，某东某宝某当等等都有售。

作者和我们前边提到的模式识别与机器学习一样，也是ChristopherBishop，爱丁堡大学计算机系教授

从统计模式识别的角度来看，这本书完整地介绍了前馈神经网络。本书在介绍基本数学知识后，研究了概率密度函数的建模方法以及多层感知机和径向基函数网络模型的性质和优点，还提到了误差函数的主要算法、神经网络调参技巧及贝叶斯技术的应用。本书的目标人群为涉及神经计算和模式识别领域的相关研究人员。

作者是StevenJohnMetsker和WilliamC.Wake，其中Metsker是DominionDigital公司的管理顾问，擅长运用面向对象技术构建结构清晰功能强大的软件系统

本书通过一个完整的java项目对经典著作designpatterns一书介绍的23种设计模式进行了深入分析与讲解，实践性强，却又不失对模式本质的探讨。本书创造性地将这些模式分为5大类别，以充分展现各个模式的重要特征，并结合uml类图与对应的java程序，便于读者更好地理解。同时本书给出了大量练习及参考答案，使读者印证比较，寻找不足。中译本《java设计模式》出版于2007年，定价49元，似乎同样严重断货。

作者是StevenBirdEwanKlein和EdwardLoper，三人分别是墨尔本大学软件工程系副教授爱丁堡大学语言技术教授和宾夕法尼亚大学博士

本书基于自然语言工具包nltk库，不要求读者有python编程的经验。内容按照难易程度顺序编排，先介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的python程序分析感兴趣的文本信息；接着讨论了结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点；然后介绍了语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等；进而再介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法和如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了nlp领域的过去和未来。综合评价，本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南。国内有中译本和英文影印本，都叫《python自然语言处理》，中译本定价89元。

作者是PeterSeibel，加州大学伯克利分校教授

本书是一本不同寻常的commonlisp入门书，介绍了作者的学习经历，分别讲述了各种基础知识，主要包括：repl及commonlisp的各种实现、s-表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏等，然后通过9个章节详细介绍了几个有代表性的实例，包含如何构建垃圾过滤器、解析二进制文件、构建id3解析器，以及如何编写一个完整的mp3web应用程序等内容。本书适合commonlisp初学者及对其感兴趣的相关人员。中译本《实用commonlisp编程》定价89元，各大电商平台都有，偶尔断货。

科普类的书，应该看那些呢，这一类书实在是太多了。

《浪潮之巅》作者吴军博士

李开复的书《人工智能：李开复谈ai如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》

李彦宏的书《智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》

周鸿祎的《智能主义：未来商业与社会的新生态》

吴霁虹的《未来地图:创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》

《AI：人工智能的本质与未来》，玛格丽特·博登老太太写的，她是英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。“她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。

这是一本教材，也可以说是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。900多页的大部头，很耐看，关于人工智能技术的都囊括在里面了，想往这块发展的一定要看这本

这是由全球知名的三位专家IanGoodfellowYoshuaBengio和AaronCourville撰写的书，是深度学习领域奠基性的经典教材，全书500多页

机器学习与人工智能参考书基于java语言撰写。

比较深

首先你得有语言基础，其次有数学基础，人工智能的基础语言是python

这份白皮书发表于2016年10月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份白皮书绝对值得一读，因为它不仅时间非常近，而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该白皮书的主要作者。

该白皮书的作者是eliezeryudkowsky，其得到了machineintelligenceresearchinstitute的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此yudkowsky同时研究了这两个方面。

在这份白皮书中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能（ibm喜欢称其为「增强智能（augmentedintelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。这份人工智能白皮书的作者是guruduthbanavar博士，他是ibm研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。

德勤联合ibm专门投入资源做了此份报告，让各种商业与个人能用到这一技术。在此白皮书中，你会学到他们如何做人工智能，期待的收获是什么，以及期待什么时候发生文中提到的里程碑。在读此报告时，你会学到大量watson的工作机制以及目前是如何部署机器的。里面也有如今的使用案例。

这个主题是欧盟在马拉喀什的一场会议上讨论的，此白皮书于今年10月发布，主题集中在随着人工智能和机器人的崛起，为什么开始讨论数据保护和隐私问题如此重要。因为这些计算机像超级计算机一样有着前所未有的能力，也因为随着技术进一步发展我们需要现在就开始考虑如何保护地球上每个人的数据与隐私。

由evry发布的此份白皮书是来教育读者为什么新的人工智能公司要通过升级旧的人工智能概念来进行变革？为什么它们要在众多产业使用人工智能技术创造全新的未来？观测为什么、什么时候来创造人工智能商业非常的重要，即使最后结果与旧商业一样，你也需要从头开始做人工智能。在你使用一项完全不同的技术时，整个流程是独一无二的。

关于概率与统计学的初阶介绍类书籍

这本书主要是介绍一些可以用来处理实际数据和讨论相关问题的基本方法。这本书讨论了一个基于美国国家卫生研究院（nationalinstitutesofhealth）数据的实际案例，来开展相关话题和知识点的讨论。这本书鼓励读者们去做一些基于真实数据集的project。

《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》这本书相比于数学更注重与对贝叶斯方法论（bayesianmethod）和概率性编程的理解。

哪些学校拥有人工智能专业？录取分数是怎么样的？

感谢邀请。人工智能专业现在越来越火，开设这个专业的学校也越来越多，将来围绕人工智能专业提供的岗位也会越来越多，这势必会成为一个大的趋势，人工智能同样也是一个高薪水行业，所以有很多考生为了这一点也要去读这个专业，在填报志愿之前，了解哪些学校开设了人工智能专业以及这个专业的招录分数是怎么样的非常重要，下面就给大家提供一些参考建议。

到2019年3月份，全国共有35所高校或首批建设人工智能本科专业资格，其中清华、北大、北航等高校都布局人工智能相关专业，并于今年开始招生。人工智能专业的专业代码是080717T，是工学类专业，在这之前大家可能会以为人工智能专业都是一些非常牛的学校才能开设的专业，其实并不是。像江苏科技大学、安徽工程大学这种有专业特色的地方性高校，也开设了人工智能专业，师范类院校比如长春师范大学也开设了。

如果要对这些学校进行分类的话，开设人工智能专业的学校可以分为这么几类：第1类就是顶尖类大学，比如清华北大。第2类就是计算机专业的强势高校，比如电子科技大学，西安电子科技大学，北京邮电大学。第3类就是工科类强校，比如原四大工学院。第4类就是工信七子，比如哈尔滨工业大学，北京航空航天大学，北理工等等。

所以大家就很关心一些学校开设人工智能专业的投档线是怎么样的，下面就以开设人工智能专业的高校在湖北地区的投档线为例，供大家参考：

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能编程书籍和人工智能编程书籍推荐问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！