大家好，今天来为大家解答持续学习人工智能这个问题的一些问题点，包括继续人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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现在适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？
很高兴回答你的问题。
首先针对人工智能这个专业来讲，目前人工智能的发展已经到了可以设立学科的阶段，可见万物互联与智能化的时代正在到来，随着学科的建立与完善，整个社会与人工智能将会互相推动着进步，在下一波产业互联网到来之前，人工智能的学习势必是一个正确的选择。
如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，那么关于这方面的学习完整性是不需要学生们担心的。其次人工智能未来的发展方向非常的广，随着信息交叉专业逐渐向人工智能靠近，许多产业应用有望在信息提速（5G到来时）后得到广泛的落地。
关于人工智能就业的问题，现在绝大多数产业落地面临最多的问题是场景化不精细，技术落地成本高，在整体智能化推动过程中决策尤其不容易，那么在产业规划与发展上面需要本专业的学生拥有很强的行业知识和场景剖析能力。因此现在多数的人工智能职位要求你的工作经验十分的丰富，学历要求虽然放宽至本科，但对于本专业的学生来说，仅仅掌握一定的技术能力并不能很好的去胜任这个职位。因此企业会更看重学历与经历，当然不排除你是dev大佬！
如今，新兴的学科如交互设计，服务设计，物联网等等与人工智能相辅相成，任何产业的发展从来不是单一兴起的，那么在未来如何将人工智能更好的配合其他产业与服务落地是学生们需要长期去关注和学习的！
关注我~让我们一起去探索未来的世界！
在人工智能时代，我们还需要读书吗？
我是一个作家，也是一个程序员，我愿意负责任地回答，无论在哪个时代，无论科技发展到哪个地步，爱读书的人终究会读书，不爱读书的人无论如何都不会读书。
另外我的经验和感觉告诉我，人工智能将为爱读书的朋友带来更大的便利，而且正在带来便利。
这些便利表现在以下地方：
第一，当你想读一本书的时候，现在的智能算法不但能告诉你在哪里可以买到这本书，而且还能根据你的阅读偏好推荐出同类书。经常网购图书的朋友想必早就体验到了这一点。如果您的体验并不完美，不要着急，这些算法正在突飞猛进，它们肯定会越来越完美的。
第二，当你想从一本书里快速寻找你想要的信息时，智能算法会帮大忙。我最近三年来写专栏，写历史科普书，经常会用Python三方库里的智能模块去分析一本书，或者直接写一个几百行代码的小程序，让这个程序帮我分析，帮我从一大坨电子书中找出肉眼不易觉察的人物关系。
第三，我相信在最近十年内，我们将能借助人工智能扩大我们的读书体验，好的VR硬件和成熟的算法会让我们看到、闻到、触摸到、进入到一本书，不仅从文字中获得快感，而且获得全感官的阅读体验。
人工智能时代已经到来，脑际互连说不定也会成为现实，但我从来不担心我会放弃读书。因为在我看来，读书不仅是生存之道，而且是莫大享受，这种享受是机器和算法永远都无法替代的。
假设将来，科学家发明一款营养剂，每天服一粒，就可以保证我们所需的营养和微量元素，并且还不会发胖。即便到了那时候，我们还是会愿意放开肚皮去品尝美食，因为美食带来的快感，是营养剂不能替代的。
人工智能几年能学精通？
人工智能是一个多学科的结合，那个学科都在不停的更新，人工智能技术更是随着技术的更新，不停的创新，需要我们不停学习
关于持续学习人工智能到此分享完毕，希望能帮助到您。