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大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响
现代技术的发展和应用会对内部控制基本方法产生重要的影响,主要表现在以下几个方面:
1.大数据技术能够实现对海量数据的分析和挖掘,有助于企业了解业务运营的全貌,从而更好地制定和实施内部控制措施。
2.云计算技术可以大大提高企业数据的处理效率和安全性,从而降低内部控制的成本和风险。
3.人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式,提高内部控制的精度和效率,减少人为操作的错误和漏洞。
4.区块链技术可以通过去中心化的方式,保障数据的安全性和真实性,从而提内部控制的可信度和可靠性。
总之,现代技术的发展和应用可以使内部控制基本方法更加科学化、智能化和高效化,从而为企业管理和决策提供更好的支持。
人工智能七大危害
一、安全隐患:人工智能系统有可能被恶意软件病毒攻击,使系统失控,引发灾难。
二、没有社会责任感:人工智能系统没有道德意识和社会责任感,有可能处理相关决策时缺乏人性,产生不合理的结果。
三、缺乏主观思考和创新能力:全自动的人工智能系统没有主观思考和创新能力,也就无法发现潜在的威胁,从而容易面临新的潜在风险。
四、价值导向偏差:人工智能系统通常缺乏价值导向,不能很好区分人们所定义的价值,从而导致偏差出现。
五、技术依赖性:人工智能系统的运行依赖于计算机硬件,如果出现计算机硬件故障,则可能影响系统运行,降低其可靠性。
六、就业冲击:人工智能的大量发展对传统的劳动力市场造成冲击,大量的低技能岗位可能被取代,导致大量人失去就业机会。
七、侵犯隐私:随着大数据和云计算的大规模使用,人工智能可以大量收集用户信息,从而侵犯用户隐私。
我国新一代人工智能发展的组织措施
先说结论,我国新一代人工智能发展的组织措施加强科技投入,完善基础设施,培养人才队伍,树立发展理念,扫清制度阻碍,确立产业发展模式,理清产业发展上下游关系。我国新一代人工智能发展必须要确立一定的组织措施,才能有较强的发展。
人工智能在技术方面怎么改进
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
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