很多朋友对于人工智能 病理和人工智能病理学不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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疫情后，人工智能在医疗领域的发力点在哪里？
人工智能的医疗领域：医疗机器人、药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、电子病历
疫情后，我们会发现中国医疗在线就诊为国际提供经验和就医咨询现场，已经在比较成熟，看到这样场景后，个人认为智能健康管理是一个发力点。例如，老人福利院、有社区资源企业或医疗机构会跟着学样。
第二个发力点，医疗机器人在今年5G普及时，会带动远程手术简单试验。血管仪器利用人工智能使仪器进入更深层次处理。
第三个发力点，智能药物研发通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。如李兰珍团队研发会给企业很多启示。
感觉，智能健康是个发力点，为将来大量老人群体和社区做准备优先，因为成熟度比较高。然后是药物，再次才是医疗机器人。医疗机器人这个风险比较高，需要不断迭代，体制完善，流程完善，需要一个时间过程。
目前，人工智能各个流派发展现状如何？
一、农业领域
估计现在在温室里面长大的小豆芽们，对农活了解不多，在农种领域，杂草一直是困扰着农民伯伯的最大问题。如果整块土地里面都播了除草剂，那你的农作物肯定也没有存活，但如果要靠人工来除草，那工作量是非常大的。这里先上图，给你们看看正常的农民伯伯播农药。
就好像我们上面所说，这样播药，一来会误喷作物，二来漏杀杂草，再者就是浪费药水。而人工智能除草机的出现。已经90%程度地解决了这些问题。
比如这块地，你是否可以看出杂草呢？
比较难吧，估计经验比较足的农民伯伯就可以看出，而人工智能的除草机就不一样了
它装了杂草的识别功能，就好像上面图片中的一样。蓝色的区域为庄稼，而红色的区域就是杂草。经过大量的测试与改进。目前人工智能除草机只需要装在拖拉机上。它可以快速地识别出杂草和庄稼。进行有效的除草。这样不仅能精准地除草，而且能大量的减低农药的使用量。
二、医学领域
在近年，人工智能的深度学习功能，在医学领域，对医疗的技术，以及对病情的判定。简直就是革命性的改变。在一次人工智能和人类的病理诊断大比拼中，人类已经输给了谷歌研发的人工智能病理诊断。早在前几年，谷歌大脑就已经与美国的Verily公司联合一起开发了一款人工智能医疗工具，而这个医疗工具，能用来诊断乳腺癌。为了确定这个功能的可用性以及准确率。谷歌专门安排了一场人类与人工智能病理分析的大比拼。而这场比拼，人工智能以88.5%的准确率赢了一名资深的病理学家，而这位病理学家，花了整整30个小时，仔仔细细分析了130张切片，才得到73.7%的准确率。
与现有的计算机分析方案（中）相比，新
三、图像处理领域
在很久之前，人们遗留下来的大多数都是黑白照片。而早在2016年，科学家已经研发出了对图片的自动上色功能。而科学家通过大量的数据让人工智能深度学习，他们使用黑白图像做输入，人工智能用彩色图像来做输出，以此来训练出一个人工智能的图像处理的神经网络。这个神经网络可以自动对黑白图像上色，也就是说，在用途上，只要我们可以把以前的一些古老的黑白摄影机的图像输入，这个人工智能的网络它就可以自动将黑白照片还原成彩色的图像。
人工智能自动上色功能
四、电商领域
对于即将到来的“双11狂欢节”，估计闲的蛋疼的朋友就会问。双11的到来，对于淘宝商家的设计师，设计图片辛苦吗？确实，按照淘宝店铺商家发布的数量来看，做成如此多数量的图片文案，得逼得不少人熬夜，不过，其实早在去年淘宝就推出了人工智能设计师——鲁班，2017年的双十一，有1.7亿张图片是出自于鲁班之手。而今年，将有4亿张图片由鲁班来设计，4亿张图片是什么概念呢，按照一天的时间来算，每秒可以设计8000张。
除了上述的领域，其实人工智能已经被广泛使用。从我们最常见的空调，热水器，洗衣机。甚至是电饭煲。人工智能已经“入侵”了我们日常生活的大部分领域，只是我们没有留心去发现。而对于人工智能的发展前景，那肯定是势不可挡的。我们不仅要快速的去熟悉人工智能的工作原理，而且要从人工智能不能超越人类的地方去下手，去提升我们自身的技能。你所知道的人工智能还有涉及哪一些领域呢？可以在评论下方跟我们一起探讨。
医学影像学会被人工智能取代吗
医学影像学不会被人工智能取代，影像方面很多技术比如彩超和X光CT读片都需要医生的肉眼来判断并结合病人的病情用药等来综合分析
人工智能在医药专业上的应用
近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。
另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
好了，关于人工智能 病理和人工智能病理学的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！