很多朋友对于郭台铭人工智能发展和人工智能郭敬明不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
- 如果用人工智能逐步代替企业行政管理，人类只负责公司高层决策，会怎么样？
- 随着AI的不断发展，可能会出现哪些结果？
- 富士康为何叫工业富联
- 随着人工智能和工业化机器人普及，受人工成本上涨而外流的制造业，会不会得到遏？
如果用人工智能逐步代替企业行政管理，人类只负责公司高层决策，会怎么样？
你好，很高兴回答这个问题。
首先，可以肯定的说，人工智能的发展越来越快，越来越智能化。而且我们现在生活已经慢慢融入人工智能。
如果人工智能逐步代替企业行政管理，人类只负责公司高层决策，会怎么样？我觉得有以下几个方面的考虑：
1.随着社会发展，人力成本只会越来越高
试用期不合格的损失成本，离职补偿费用，离职员工效率成本，工作量不饱和人员的成本，工作内容重复的人员成本，转换成本，工伤费用，岗位空缺成本等。这些都是人力成本，只会越来越高。如果出现人工智能可以替代行政管理，那么企业是非常乐意是尝试，并引入使用的。
2.人会累，而机器可以24小时一直运行
人有情感，遇到不顺心，工作效率就会下降，累了要休息、饿了要吃饭。而机器不同，只需给它充电，它就能持续工作。
3.人出错概率高，而机器更适合重复工作
在重复类的工作中，机器有独特的优势。它能保证一直不出错。
如果真的人工智能逐步代替企业行政管理，企业会非常乐意去接受，人工智能会越来约受欢迎，良性循环，逐渐取代重复性劳动力。
希望采纳，谢谢。
随着AI的不断发展，可能会出现哪些结果？
在整个20世纪70年代，麻省理工学院、卡耐基-默伦大学、斯坦福大学等大学里部分致力于心理学和计算机事业的科学家狂热地相信，他们已处于一个巨大突破的前夜，有能力开发思维何以运行及人类思维机器版的理论程序。至80年代初期，这项工作已扩张至几所大学和一些大公司的实验室里。这些程序可执行许多活动，比如下国际象棋，对句子进行语法分析，将基本句子从一种语言翻译成另一种语言，等等。
狂热者认为，信息处理解释思维运行原理的能力无边无际，人工智能也可无限制地通过执行同一些过程以检测这些解释的能力。他们相信，这些程序最终能做得比人类更好。
但不久后一些心理学家失望地感到，计算机只是对思维某些方面的机械模拟，心理过程的计算机模式根本无法匹配。还有另一些人则向计算机编程后能像人类那样思维这一概念提出了挑战。他们认为，人工智能根本无法同人类智力相提并论，尽管它也许在计算方面胜人类思维一筹，可它永远不可能轻松或完全无法从事人类思维在平素轻而易举就能完成的工作。最重要的差别在于，计算机不能理解它自己正在思考的问题。贝克莱的哲学家约翰·塞尔（JohnSearle）和休伯特·德莱弗斯（HubertDreyfus），还有麻省理工学院的计算机科学家约瑟夫·魏森鲍姆（JosephWeizenbaum）等人认为，计算机在按编程进行推理时，只会操纵符号，根本不了解这些符号的意义或含义。比如，解决渡河问题时，它不知道一只船、父亲和孩子是什么，“沉船”后意味着什么，他们在沉下水后又会发生什么，或这个现实世界里的其他任何东西。
然而，写于20世纪70年代和80年代的许多程序的确似在解决现实世界的现象，典型的是“专家系统”。其原理是模拟专家推理过程和利用不同领域专家的知识，从肿瘤到投资，从定位矿石品种到土豆种植，无所不包。到80年代末，这样的程序中已有百种之多应用于日常的科学实验室、政府部门和工厂里。
然而，虽然专家系统远远聪明于银行、航空订票处及其他场合的计算机，但事实上，它们并不知道自己所处理的现实世界中的信息的意义，跟我们所了解的意义完全不同。卡杜塞斯（CADUCEUS）是一个内科咨询系统，可诊断500种疾病，诊断效果可以说与高级医疗人员相差无几。但权威教科书《建立专家系统》却称它“对所涉及的基本病理的生理学过程一无所知”。在用户问及羊水诊断是否有用时，医学诊断程序竟提不出任何反对意见，这位病人是位男士，系统却无法“意识”到这是一个荒谬的问题。
有关计算机推理最为著名的例子是，在国际象棋比赛中，人工智能程序打败了世界冠军。1997年，一个叫作“深蓝”的程序打败了世界上最好的棋手加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov）。从某种程度上来说，计算机是靠“蛮力”取胜的，即它每秒钟可以搜索约2亿步棋，而人类每秒钟只能走一步棋。
在心理学家和其他科学家反对人工智能可以思想这一论断的众多意见中，主要有下列几种：
——人工智能程序，不管其是专家系统型还是更具广泛推理能力的程序，都没有“直觉”，都不能感觉自我及自己在这个世界里所处的位置。这一点严重地限制了它们对现实世界的思考能力。
——它们没有意识。即使根本无法对意识进行定义，但我们却在经历着它，而它们却没有。因而，它们无法检验自己的思想，并因之而改变念头。它们能够做出决定，但这些决定完全取决于所输入进去的数据及其编程。因而，计算机从根本上不同于自由意志。
——它们不能，至少目前不能，直觉地或大致地推理，也无法创造性地进行思想。有些程序的确能够生成新的办法以解决一些技术问题，但其只是对现存数据的重新组合。另一些程序能够写出诗歌，编出音乐，甚至能画出油画，但它们的产品并不能在艺术世界里留下痕迹。约翰逊博士的经典说法是，它们“就像狗用两条后腿走路，走得不太好，但你吃惊地发现，它竟然能够走下去”。
——最后，它们没有感情，也没有肉体感觉，而在人类中，所有这些都将深刻地影响、指导且常误导其思维和决定。
尽管如此，信息处理的比喻和计算机均已在人类推理能力的调查中发挥了至关重要的作用。信息处理模式已经产生了大量的实验、发现及对以系列方式发生的认知过程的洞见。以信息处理学说为模式的计算机，不管其是否能够得到验证，都已成为人类无法估价的实验室工具。
本文摘自莫顿·亨特著、寒川子译《心理学的故事——源起与演变》
富士康为何叫工业富联
1.富士康不等于工业富联。
2.富士康科技集团是中国台湾鸿海精密集团的高新科技企业，1974年成立于中国台湾省台北市，总裁郭台铭。现拥有120余万员工及全球顶尖客户群。
3.工业富联是富士康工业互联网转型的产品，涵盖了工业互联网平台构建、云计算及高效能运算平台、高效运算数据中心、通信网络及云服务设备、5G及物联网互联互通解决方案、智能制造新技术研发应用、智能制造产业升级、智能制造产能扩建。
随着人工智能和工业化机器人普及，受人工成本上涨而外流的制造业，会不会得到遏？
大量工业机器人正在制造业的流水线上“闪亮登场”。这些不用呼吸、全年无休，却能从事高重复性、高强度、高精度操作的机器人，会取代人工吗？正在进行的“工业机器人革命”会终结我国作为“世界工厂”的国际分工地位吗？
一段时间以来，国内关于工业机器人的报道屡次见诸报端。其中，正在大规模代工生产苹果手机iphone6的富士康公司，更因其创始人郭台铭多次宣称“人要呼吸，机器不要”而备受瞩目。工业机器人的使用，是否会导致制造业大幅裁员？在技术水平相对领先、劳动力成本相对较高的珠三角地区和长三角地区，这种关注和担忧更为强烈。另外，波士顿咨询公司的一则报告显示，如果考虑到真实的生产效率，中国制造业的实际成本已经接近美国，其原因主要是中国劳动力成本上涨的速度快于生产效率提高的速度。
相比发达国家，南亚、东南亚、南美、非洲等更具劳动力成本优势的发展中国家，将是我国制造业的最大竞争对手。吴丰礼表示，发达国家制造业大量使用工业机器人，确实在一定程度上能够缓解其劳动力稀缺、劳动力成本过高的发展矛盾，金融危机之后，似乎也出现了制造业向发达国家回溯的趋势，但这不会改变国际分工的基本格局，更不会“终结”我国世界工厂的地位。
一方面，发达国家采用工业机器人的历史已经很长，机器人参与生产的行业和领域已经比较固定，其发展主要是同一岗位机器人的升级和换代。例如，2000年以来，美国和德国制造业每万名从业人员机器人的数量只保持了缓慢的增长，日本制造业这一指标的数值甚至还出现了下降。可以说，目前，工业机器人主要是对中国等发展中国家的制造业造成较大的影响，发达国家研发和采用更先进的工业机器人是为了抢占新的产业制高点，而不是要在中低端劳动密集行业与中国等发展中国家展开竞争。另一方面，从历史看，英国、美国、德国、日本等国家的工业品出口都曾经是世界第一，这些国家工业品出口比重的下降都不是因为其自身或竞争对手使用了更多的机器，相反，不断涌现的贸易大国反而是劳动力比较优势突出的国家。已经有一些研究表明，我国制造业未来面临的主要竞争其实是来自南亚、东南亚、南美、非洲等更具有劳动力成本优势的发展中国家，而非发达国家。因此，发达国家采用更多工业机器人，并将“终结”中国世界工厂地位的说法是不准确的。
好了，关于郭台铭人工智能发展和人工智能郭敬明的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！