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本文目录

  1. 通用人工智能细分龙头
  2. IBM人工智能Watson如何使用
  3. 人工智能公司排行榜
  4. 人工智能发展史60个字

通用人工智能细分龙头

目前,全球通用人工智能领域的细分龙头公司主要有以下几家:

1.谷歌(Google):作为全球互联网搜索巨头的谷歌,也是通用人工智能领域的重要参与者。其在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术水平处于领先地位。

2.微软(Microsoft):微软在人工智能领域的布局相当广泛,涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人体感知等多个细分领域,其人工智能技术平台Azure也是行业内领先的人工智能云服务平台。

3.IBM:作为世界上最大的信息技术公司之一,IBM在人工智能领域也有很大的发展潜力。其人工智能平台Watson涉及语音识别、机器学习、自然语言处理、大数据分析等多个细分领域,已经成为企业用户的首选之一。

4.亚马逊(Amazon):亚马逊的人工智能平台AWS也在全球范围内得到了广泛应用,涵盖了语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个细分领域。

以上是当前全球通用人工智能发展领域的细分龙头企业,他们在人工智能技术和应用方面都有着较为显著的领先优势。

IBM人工智能Watson如何使用

医生在Watson中输入患者的个人信息和癌症分期、局部复发、化疗方案、病理分期、癌症转移等多项具体情况后,Watson会快速给出治疗方案,包括推荐方案、考虑方案和不推荐方案。与此同时,Watson会在提出的每一种建议后面,注明出处和依据,并按照可信度的大小顺序排列,供治疗医生参考;当医生选定了某一种治疗方案之后,它还会给出采用此方案的生存率、不良反应发生率等相关信息,帮助医生总体评估该方案的疗效与风险。

给出如此精确、规范化诊疗方案的就是“WatsonforOncology”。也就是说Watson使用起来,是为医生使用的,所以,如果想使用上IBMWatson人工智能系统,就去找相应的医院就好啦!~

人工智能公司排行榜

1.AIBrain

AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司,专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案,拥有自己的人工智能平台IRSP,并专注人工智能的开发。

2.亚马逊

这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域,它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。

3.Anki

Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司,总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo,该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一,它有表情、有情绪,没电了还能自己充电。

4.苹果

苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司,预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来,苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。

5.Banjo

Banjo是一家社交网络公司,在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资,它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合,将地理定位和社交软件结合,用户可以查看自己周围的活动,也可以查看某个地址周边发生的事情。

6.达闼科技

达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同,它将机器与人类相结合,而不是将它们作为单独的实体来对待,但允许机器人由人控制。

7.Facebook

这家为全球30亿用户服务的公司,在对人工智能的战略投资商是舍得的,迄今为止,脸书已经开设了三家人工智能实验室,并且还收购了两家AI公司,即Masquerade和ZurichEye。

8.Google

在所有互联网企业当中,谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者,它们早就已经开始大规模布局人工智能,并且投入很大。在四年内,谷歌收购了12家AI创业公司,它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。

9.H2O

H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目,主要服务于数据科学家和开发者,被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用,为他们提供快速机器学习引擎,另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。

10.IBM

从20世纪50年代开始,IBM就一直是人工智能领域的先驱者,它一直专注于人工智能领域,其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一,这台计算机可以学习语言和人类知识。

11.碳云智能

iCarbonX是一家中国生物技术公司,它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的七家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟,并将使用算法分析基因组,生理和行为数据,并提供定制的健康和医疗建议。

12.英特尔

英特尔已经认识到人工智能的重要性,并希望通过支持和投资人工智能技术保持领先地位。除了众多收购之外,英特尔还单独向微软投资了几家AI初创公司。该公司通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺,以及他们对Nervana系统的收购,使他们能够利用他们的机器学习专家。

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人工智能发展史60个字

人工智能发展史:

第一个是启动期(1956~1966)。1956年夏季,在美国达特茅斯学院,约翰·麦卡锡、马文·闵斯基等科学家聚在一起,举办了长达两个月的在当时人看来无用的神仙对话:如何在机器上实现人类的智能。后经约翰·麦卡锡提议,正式采用了人工智能这一术语,第一次将人工智能作为一门独立学科的研究方向。1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP,这种语言成为建造智能系统的重要工具。会议之后,人类开始了机器模拟人类学习过程的探索。

第二个是萧条波折期(1967~1974)。迅速发展的人工智能取得的一些瞩目成果,使人们产生了乐观情绪。然而,当人们进行了深入的工作后,发现人工智能研究碰到的困难比想像的要多得多。比如,在机器翻译方面,词到词的词典映射法没有成功。在神经网络技术方面,电子线路模拟人脑神经元没有成功;国际象棋走第一步就有10120种可能(组合爆炸)。人工智能的研究进入了萧条、波折时期。有人说,只有上帝才能创造智能,人类不可能创造生命。还有人认为,亘古以来就没有会思考的机器,人工智能就像炼金术、星相学一样是骗人的迷信。在这样的背景下,很多国家和机构减少了对人工智能研究的投入。

第三个是兴旺期(1975~1998)。1977年第五届国际人工智能联合会会议上,费根鲍姆教授系统地阐述了专家系统的思想,并提出了“知识工程”的概念。知识工程的概念使人工智能的研究又有了新的转折点,即从获取智能的基于能力的策略,变成了基于知识的方法研究。知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域,促使人工智能从实验室研究走向实际应用。

进入20世纪90年代,人工智能出现研究高潮,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。人工智能面向实际应用,深入到社会生活的各个领域,出现了欣欣向荣的景象。

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