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石墨烯人工智能五大方向
量子计算,基因工程,石墨烯,人工智能,核聚变,这五大领域代表人类发展科技方向,只有这五大领域取得了突破,人类才能突破发展瓶颈。
人工智能需要什么样的技术突破？
人工智能的圣杯——创造接近模仿人类智能的软件——仍然遥遥无期。但是2014年，机器学习软件取得了重大进步，可以从经验中获得能力。从生物技术到计算机等领域的公司转向这些新技术来解决棘手的问题或开发新产品。
人工智能领域最引人注目的研究成果来自深度学习领域，其中包括使用原始模拟神经元处理数据。
深入学习的工作通常集中在图像上，这对人类来说很容易理解，但对软件来说很难破译。脸谱网的研究人员用这种方法制造了一个可以告诉几乎和人类一样，两张不同的照片是否描绘了同一个人。谷歌炫耀可以用短句描述场景的系统。
这样的结果导致了领先的计算公司激烈竞争人工智能研究人员。谷歌为一家名为深度思维年初。当...的时候麻省理工学院技术评论今年晚些时候，他找到了公司创始人戴密斯·哈萨比斯，解释了DeepMind的工作有多深入由对人脑的突破性研究形成。
昵称为“中国谷歌”的搜索公司百度也在人工智能上投入巨资。它在硅谷建立一个实验室将现有研究扩展到深度学习，并与谷歌和其他公司竞争人才。斯坦福人工智能研究员和曾经的谷歌合作者吴恩达被雇佣来领导这项工作。在我们特征长度轮廓他解释了人工智能如何将从未上过网的人变成百度网络搜索和其他服务的用户。
机器学习也是今年来自计算巨头、小型初创企业和计算机行业以外公司的新产品的来源。
微软利用其对语音识别和语言理解的研究创建虚拟助手Cortana，它内置于移动版的视窗中。该应用程序试图与人们进行来回对话。这既是为了让它更可爱，也是为了帮助它了解出错时出错的地方。
初创公司推出了将机器学习用于各种任务的产品，如帮助你怀孕,让你控制家庭带声音的电器，以及通过短信制定计划。
人工智能最有趣的一些应用出现在医疗保健领域。国际商用机器公司现在接近看到它的一个版本危险！获奖的沃森软件帮助癌症医生使用基因组数据为患者选择个性化治疗计划。将机器学习应用于基因数据库使一家生物技术公司能够发明一种非侵入性测试，防止不必要的手术。
随着谷歌、亚马逊和其他大型计算公司开始涉足基因数据领域，在基因数据上使用人工智能技术可能会变得更加普遍存储数字化基因组。
然而，最先进的机器学习软件必须经过大型数据集的培训，这是非常耗能的，即使是对于拥有复杂基础设施的公司来说也是如此。这是一种新型的激励工作“神经形态”芯片松散地模仿神经科学的想法。这些芯片可以更有效地运行机器学习算法。
今年，国际商用机器公司开始生产一种原型大脑启发芯片据说可以大量使用来建造一种专门用于学习的超级计算机。通用汽车公司和波音公司拥有的HRL研究实验室开发的一种更紧凑的神经形态芯片，乘坐小型无人驾驶飞机飞行。
所有这些人工智能的快速进步让一些人思考这项技术可能带来的负面影响和长期影响。一名后来加入谷歌的软件工程师警告说既然机器可以破译图像，我们对隐私的本能必须改变。
展望未来，生物技术和卫星企业家马蒂娜·罗斯布拉特预测我们的个人数据可以用来创造智能数字二重身有自己的生活。西雅图艾伦脑科学研究所的首席科学官、神经学家克里斯托弗·科赫警告说，尽管智能软件永远不会有意识，如果设计不正确，它仍然会伤害我们。
AI是什么，人工智能的简称吗？
因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）
人工智能是什么意思
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI，是指由人工制造出来的，并由电脑系统所表现出来的智能，是模拟和扩展人类智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学。20世纪70年代以来与空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术，也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学，人工智能)之一。人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着20世纪以来电脑技术的飞速发展，人工智能已不再是传说，人们已最终可以创造出机器智能。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯大学学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，科学对其的研究也开始快速发展。
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