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Python人工智能课程和Java课程，最大的区别是？
Python和java算是两个时代的在编程领域的的领军人物。
当然最本质的区别：就是“快”,"慢"的体验感，Python本就自身的简洁，快速，脚本开发迅速得到广大开发原因的青睐。
java其实给我个人的感觉还是面对传统的项目开发和设计中，能够考虑得全面和适应度强。
然后回来到人工智能，Python是人工智能的最佳选择，固然课程的学习程度相对来也就是Python的课程容易度相对java都简单和易学，很适合初学者。
python是智能机器人的开发语言吗？
智能机器人属于人工智能的一种应用，但是它又不同于一般的人工智能程序。
常规的人工智能通常是通过收集数据并训练模型，然后使用该模型进行预测，常见的应用有回归、分类等。使用较多的开发语言包括Python、Matlab、C/C++以及其它语言。
还有一种人工智能的实现方式，称之为专家系统，它的开发语言是Prolog。
智能机器人则除了训练学习之外，还需要有执行机构，这里就会涉及到很多运动控制方面的技术，所以要比常规的人工智能软件难很多。然而只有有困难，就会有解决困难的人，于是为了方便智能机器人的开发，ROS系统应运而生，而且还是开源软件。不同于Windows和Linux等常规的操作系统，它是一个专门针对智能机器人开发的平台，当然使用的编程语言可以选择C/C++，也可以使用Python。
人工智能需要学java吗？
要学的。随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Java、Python、大数据、PHP等，Java、Python在编程语言中均位居前列。
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台阿里巴巴，淘宝，京东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
现在AI人工智能用什么编程语言最多？
目前人工智能领域的研发主要采用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。
Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二是Python语言本身能够完成落地应用，生态环境比较健全；其三是Python程序调整起来比较方便，由于目前人工智能领域的研发尚处在早期，需要频繁的调整，这也是Python得到大量应用的重要原因。
Python除了在人工智能领域的应用比较广泛之外，Python在大数据和嵌入式开发领域也有大量的应用场景，而大数据和嵌入式开发与人工智能也有密切的联系，所以未来Python在产业互联网阶段的应用前景还是比较广阔的。
C、C++、C#等语言在人工智能领域也有大量的应用，相对于Lisp专注于科研不同，C语言系列编程语言有较强的落地能力，尤其是C++语言既有强大的设计能力，又有较强的运行性能，所以在行业应用领域的应用是比较广泛的，比如工业机器人和智能装备领域就有大量的应用场景。相信在产业互联网阶段，C系列依然是不可或缺的编程语言。
Go语言主要专注于性能的提升，随着大数据和云计算的发展，未来Go语言的发展前景还是比较值得期待的，Go语言通过大数据进入人工智能领域也相对比较容易，所以对于传统开发人员来说，也可以重点关注一下Go语言，但是从目前人工智能领域的应用生态来看，Python语言可以作为初学者的首选。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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