本篇文章给大家谈谈人工智能ai产业，以及人工智能ai产业链对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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什么是“AI豆计划”，人工智能产生的“数据标注师”职业在乡村产业扶贫怎么发挥作用？
AI豆计划是支付宝公益基金会、阿里巴巴人工智能实验室联合中国妇女发展基金会启动一项产业扶贫公益行动！“AI豆（谐音‘爱豆’）计划”，通过人工智能产业释放出的大量就业机会，探索“AI扶贫”的公益新模式。该计划首个试点地区就在贵州省铜仁市万山区，通过提供免费职业培训，让贫困群众尤其是女性成为“人工智能培育师”，在家门口实现就业脱贫。
中国人工智能产业技术有哪些
人工智能包括五大核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
人工智能产业结构核心三要素
1.AI第一个核心要素：算力
算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。
2.AI第二个核心要素：算法
算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。
3.AI第三个核心要素：数据市场
算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。
人工智能是数字产业化吗
人工智能不是数字产业话，人工智能能够推动数字产业化。
数字产业化就是数字技术带来的产品和服务，例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网业等，都是有了数字技术后才出现的产业。
产业数字化则是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。
关于本次人工智能ai产业和人工智能ai产业链的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。