大家好，今天给各位分享基于人工智能融资分析的一些知识，其中也会对人工智能融资方案进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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国际人工智能龙头企业排名
世界人工智能排行靠前的有，亚马逊，谷歌，IBM，阿里云等等，其中，中国企业取得了骄人的成绩
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问问、Rokid、优必选，今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选），人工智能中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新上榜的中国公司上榜数量与：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠AI、蓝胖子机器人。
人工智能领域是下一个机遇吗，谁将站在下个风口上？
自谷歌围棋人工智能AlphaGo以4：1战胜人类顶尖棋手李世石后，人工智能再次被推向风口浪尖，通过这场声势浩大的人机围棋大战，人们越发清晰地意识到科学技术蕴含着无限潜能。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的结晶。如今，从“刷脸”打卡上班到智能家居，人工智能已经悄然走进我们的生活，改变着现代人的生活方式。
我国人工智能发展现状
随着大数据、云计算、深度学习的兴起，人工智能迎来了新的发展机遇。据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，中国北京、上海、深圳人工智能企业数量在全球范围内分列第三、第六、第八位。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第二位，中国人工智能专利申请数累积达到15745项，同样位列全球第二位。人工智能领域投资呈爆发趋势，已经成为热门的投资领域之一，无论是投资金额或投资频次，都有明显的增加。
国家层面的政策支持
与火热的人工智能市场相呼应，国家迅速对人工智能领域的发展做出政策规划并提供支持。国家发委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，《方案》提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。
联众互联：前瞻布局人工智能领域
“我个人完整地经历了互联网发展的三个阶段。”联众互联(北京)信息技术有限公司董事长任洪武先生如是说。“第一个阶段是门户网站时代，网络是单纯的信息提供者。第二个阶段是社交时代，网络是平台，由内容为王转向关系为王，内容生产的主体已经由专业网站扩展为自媒体。第三个阶段是你我正在经历的大数据、人工智能时代，智能成为用户需求的理解者和提供者。由智能手机为代表的移动互联网开端，在真正的人工智能时代将盛行。”
多年的行业嗅觉告诉联众互联，在大数据时代，基于数据分析与技术应用的人工智能业务必定大有可为。因此，联众互联将智能化产品的研发和技术创新作为公司重要的发展方向，在互联网思维的指引下，抓住新的商业机遇。
目前，联众互联正在研发专门针对环境的人工智能应用，未来业务将以人工智能家庭环境服务化为发展方向。公司专注于实现云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术研究。联众互联将加快人工智能技术的推广应用步伐，为广大客户提供智能化服务。
在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？
近来，人工智能已成为全球各行业的关注点，就金融领域而言，人工智能属于Fintech一系列技术创新中的一种，Fintech，即FinancialTechnology，可界定为是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等技术全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等金融领域，实现金融+科技高度融合。一言蔽之，人工智能同金融科技中的其他技术一样是将科学技术应用于金融行业服务于普罗大众，降低行业成本，提高行业效率的技术手段。
截止今年6月，全球共有超过1362家Fintech公司，来自超过54个国家，融资总额超过497亿美元。埃森哲的研究报告表明，全球金融科技产业投资在2015年增长75%至223亿美元。美国纳斯达克和投资银行KBW携手推出了KBWNasdaq金融科技指数KFTX，该指数共49只成分股，全部市值约为7850亿美元，占美国国内股票市值的4%，这也是第一只仅包含在美国上市的金融科技公司的指数，Fintech产业链井喷式的发展仍然持续，中国金融科技行业增长445%，接近20亿美元，该行业越来越受到全世界的关注。
同样，人工智能在金融领域的运用也在不断被研究深化，应用场景不断多元化。在讨论人工智能在金融领域中的应用潜力之前，我们先来了解下人工智能较其他技术而言独有的特性，用《时空中的金融科技》中的一句话来概括：“人工智能正在提升价值跨时间使用的能力，证明时间就是金钱的这一说法。”具体来说人工智能能够在以下三个方面“跑赢”时间：
1、快速吸收信息、将信息转化为知识的能力。人工智能在对文本、语音和视频等非结构化信息的获取方面出现较大飞跃，人类手工收集、整理、提取非结构化数据中有用信息的能力已不如人工智能程序，特别是文本信息，在自然语言处理和信息提取领域，这样的技术不仅限于二级市场的量化交易，对一个公司上市前各融资阶段或放贷对象的基本面分析乃至在实体经济中对产业生态和竞争格局的分析等都可以使用这样的技术来争取时间优势。
2、在领域建模和大数据分析基础上预测未来的能力。时间最本质的属性就是其箭头不可逆。未来是不确定的，但又是有规律可循的。基于知识图谱的领域建模、基于规模化大数据的处理能力、针对半结构化标签型数据的分析预测算法三者的结合，是人工智能在时间维度上沟通过去和未来，减少跨越时间的价值交换带来的风险的优势所在。
3、在确定规则下优化博弈策略的能力。价值交换领域充满了博弈，博弈皆需解决局势判断和最优对策搜索两个基本问题。人工智能由于人类，第一因为人工智能可以比人更充分地学习有史以来的所有公开数据；第二，人工智能可以比人更充分地利用离线时间采用左右互搏来增强学习策略；第三，人工智能可以几万台电脑共同协作，相对于几万人的协作而言不存在人类面对利益考量以及各种不淡定乃至贪婪的表现。所以，人工智能在博弈环节的普遍应用，也是一个必然的趋势。
具体到人工智能在金融领域的应用，笔者认为具有潜力的应用场景为量化投资以及智能投顾（或智能金融管家）、风险管理领域等。
量化投资已有实际案例，对标全球，世界最大的对冲基金桥水联合在2013年开启一个新的人工智能团队。RebellionResearch运用机器学习进行量化资产管理于2007年推出了第一个纯投资基金。今年9月末安信证券开发的A股机器人大战5万投资者的结局揭晓，从6月1日至9月的三个月里，以24.06%（年化96%）的累计收益率战胜了98%的用户。机器人运作模式是先从基本面、技术面、交易行为、终端行为、互联网大数据信息、第三方信息等衍化成一个因子库，属于数据准备过程，将因子数据提炼生成训练样本，然后选取机器学习算法进行建模训练，最后保留有效因子生成打分方程输出组合。机器人大数据量化选股较人类从基本面、公司财务等方面挑选因子量化选股而言更偏向从基本面、技术、投资者情绪行为类等方面挑选因子，对IT技术、数据处理技术的要求较高。
在智能投顾方面（智能金融管家）也已有初步的运用。广义的智能投顾，考虑投资者的财务情况对其进行个人财富精算配置，比如统筹考虑支票、储蓄、投资和养老保险。对于偏好主动进行资产管理的投资者，智能投顾能够根据投资者的问题，智能的分析海量信息给出答案。从国外的实践来看，智能投顾产品主要有投资推荐、财务规划和智能分析三种。具体应用案例如下：1）摩羯投顾：招商银行发布APP5.0，“摩羯智投”成为最大看点。摩羯智投运用机器学习算法，试图整合招商银行十多年财富管理实践及基金研究经验，并在此基础上构建以公募基金为底层资产，全球范围配置的“智能基金组合配置服务”。在利率市场化尾声之际，摩羯智投的问世，标志着银行等金融机构应对“储蓄搬家”的应对。对标海外智能投顾的资产管理规模已经从2012年几乎为零增加到2015年底的187亿美元。ATKearney预测，未来五年，机器人投顾的市场复合增长率将达到68%，到2020年，机器人投顾资产管理规模将突破2.2万亿美元。2）智能报告：人工智能能够自动搜集企业公告、上百万份研报、维基百科等公开知识库等披露信息后通过自然语言处理和知识图谱来自动生成报告。速度为0.4秒/份，60分钟即可生成全市场9000份新三板挂牌公司报告，在时空上的优势由此得以体现。3）信用卡还款：截至2015年末，全国人均持有银行卡3.99张，现代消费模式中，人们已习惯了信用卡或者手机绑定信用卡进行消费。一人多卡的现象有时会让持卡人忘记按时还款，逾期不还款的高额滞纳金会让用户产生损失。此类情况下人工智能能够将用户所有的信用卡集中管理，帮助用户在不同的还款期内合理安排资金，以支付最少的滞纳金。若账户没有余额的情况发生，开发公司会提供比信用卡公司利率更低的贷款，帮助用户还信用卡账单。
人工智能乃至金融科技的创新，是对金融市场、金融机构以及金融服务供给产生重大影响的新业务模式、新技术应用、新产品服务。他与传统金融并不是相互竞争的关系，而是以技术为纽带，相信未来将为有更多人工智能的应用场景出现，让传统金融行业摈弃低效、高成本的环节从而形成良性生态圈循环。
人工智能可以炒赢股票吗？
“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。
“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证券市场。
不可否认，以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。
我们通过深入研究发现，其，所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。
随着中国证券市场的逐步规范化，监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢？！
我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的，是不能准确预知的。“阿尔法狗（元）”也是不可提前知道的。
从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可，突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来，“阿尔法狗”也是无能为力。
综述，炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感！它只能做投资着的辅助工具。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的基于人工智能融资分析和人工智能融资方案问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！