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AI和人工智能有什么不同？
AI的英文全称Artificialintelligence,翻译成中文就是人工智能。人工智能是由机器学习演变而来。它俩不是一个概念。
没有机器学习就没有人工智能（AI）机器学习是机器可以自行学习而无需显式编程的学习。它是AI的一种应用程序，能使系统自动学习并从经验中改进，并且机器学习是通过编程实现的自主学习，大数据就是通过机器学习将海量的数据进行归类和计算从而通过云计算找出你想要的东西，难道你能说大数据是人工智能吗？肯定不能，它没有判断思维，但是它会通过海量的数据收集从而做出预测，就比如我们购物或刷短视频经常推荐一些相似的东西，这就是机器学习。
人工智能是机器能以我们认为“智能”的方式执行任务。人工智能（AI）是指能让机器智能化操作。无论是机器人，冰箱，汽车还是软件应用程序，如果要使它们变得智能，那就是AI。通俗点讲就是给机器赋予人的一种判断思维，可以和人进行交流，可以自己判断当下的情况，通常用来解决一些复杂性问题，或者说代替人类决策。如无人驾驶汽车，假设汽车在道路行驶过程中前方突然出现了一个人，那这个时候是停下还是继续走呢？如果继续走势必会撞到人，但停下让人先过去，汽车再走就不会撞到人，这种判断性的思维就是人工智能。
综上所述，人工智能是解决问题的一种智慧决策系统，没有机器学习就肯定没有人工智能，但没有人工智能还是会有机器学习。想要人工智能就必须在机器学习的基础上赋予机器决策思维。
自动化专业和人工智能有区别吗？
很高兴能回答您这个问题，以下我为大家分享，我个人对这个问题的看法与想法，希望我的分享能给大家带来帮助，也希望大家能够喜欢我的分享。
对于自动化专业和人工智能的区别来说，从严格的定义来看，似乎两者并不是一个层面的比较。我们先来看看自动化专业的定义，引用下百度百科的定义：
自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、电子技术、传感技术、计算机技术、网络技术等先进技术为主要技术手段，以实现各类运动体的运动控制、各类生产过程的过程控制、各类系统的最优化等跨学科综合性专业。自动化专业的一级学科为“控制科学与工程”，本专业主要有4个发展方向：1、运动控制；2、过程控制；3、嵌入式系统与机器人；4、人工智能。[2]培养掌握自动控制、计算机软硬件、人工智能和机器人领域相关知识，能够在自动化及相关领域从事系统设计、产品开发、科学研究和技术管理等工作，能解决复杂工程问题工程应用技术型人才。以上可以看出，人工智能只是自动化专业的一个发展方向而已，是属于自动化的一个范畴。不过由于当前人工智能技术的火热，我们有必要对传统的自动化技术和人工智能技术做些比较。
传统自动化技术对于传统自动化技术是指机器设备、系统或生产、管理过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。其中一个重要的特征就是整个自动化过程完全预先由工程人员设定好，机器只是按照设定的程序严格执行而已。比如自动化流水线就是一种典型的预设定系统。
人工智能技术人工智能可以说是当前科技界最火热的技术了，其实人工智能的概念在几十年前就已经提出，但由于当时计算机计算能力的受限，发展一直停滞不前。但随着现代计算机计算能力的提升，尤其是大规模云计算的出现，人工智能技术出现飞速发展。阿尔法机器人战胜人类顶尖围棋选手成为人工智能正式登上舞台的标志。
目前越来越多的传统自动化技术开始与人工智能技术进行整合，形成了一种叫智能制造的概念。与传统自动化相比，其中的重要区别就在于出现了机器学习的概念，这主要体现在整个自动化过程不再完全由人类进行预先设定，而是让机器进行大量的数据学习，自动调整自动化参数，从而智能的进行工作。例如一条智能化的生产线的产品质量检测关口，摄像头视觉识别系统通过过去对各种产品缺陷的视觉特征的学习，能自行设置缺陷模型，从而识别质量不合格的产品，这就是一种典型的人工智能在自动化技术的应用。
总结一下，传统自动化技术与人工智能技术之间的重要区别就在于是否融入了机器学习的概念，自动化生产的过程不再完全通过人类的预先设定完成，而是由智能机器学习算法通过学习而去自动完成。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
人工智能和python一样吗？有什么区别与联系？
人工智能和Python肯定是不一样的。
人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。Python和人工智能的关系就像织布机和布一样，程序员通过python语言加工成人工智能程序。只不是Python语言只是织布机中的一种，而人工智能是通过不同织布机生产出的布的统称。
对于人工智能来说，目前最重要的就是理论和算法的研究，Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门简单、易学、易读、易维护的程序语言，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。所以python语言越来越多的被用在人工智能研究和开发上。
编程能否用人工智能？
人工智能在未来是可以用来写程序的
最近，人工智能已经具备了更多创造性的追求，比如画画和作曲。它正在完成越来越困难的任务，每一次进步都会进一步侵蚀人类员工的角色。现在，即使是这个非常人工智能的程序员也不能免于自动化焦虑。人工智能不仅能更好地识别人力资源部的苏珊的照片；它也在编写基本代码。
如果代码开始对自己进行分析、自我修正并提升，且速度比认为的更快，那么技术的突破可能会来得更快。由此带来的可能性是无止境的：医学的进步、更加自然的机器人、更智能的手机、更少bug的软件，更少的银行欺诈等等。
虽然人工智能可以写代码，但它没有能力确保它所写的代码是正确的。它不理解功能的商业价值，也不会在深夜灵感迸发时删除毫无意义的界面元素。在编程方面，人工智能需要人们告诉它应该创建什么。编程与人工智能的未来是一个融合的未来;人与计算机的共生关系。人工智能远没有取代程序员(或其他任何人)，它正准备通过集成和受控使用来重新想象开发人员的工作量。
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