一、虚拟现实技术和人工智能技术区别
1、虚拟现实技术和人工智能技术都属于社会科技，发展到现在的产物都属于新型实际技术。
2、虚拟现实规范一点来讲，就是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，大家可以把虚拟现实简单的理解为一个模拟出来的环境，一个假的三维立体的图像，我们看得到，摸不到，碰不到。
3、人工智能是通过计算机程序来呈现人类智能的技术，也就是我们可以让机器去代替我们做一些事情，极大的减少了人工成本，并提高了时间效率
二、人工智能中图法分类号是什么
1、中图法分类号，又称《中国图书馆分类法》分类号，是按照《中国图书馆分类法》对科技文献进行主题分析后，根据文献的主题属性和内容特点赋予的分类代码。这种分类法是我国建国后编制出版的一部具有代表性的大型综合性分类法，也是目前在国内图书馆使用最广泛的分类法体系。
2、在人工智能领域，中图法分类号为TP181，涵盖了自动推理、机器学习等子主题。如果某篇科技文献涉及多个主题，可以用“/”符号分隔多个分类号。例如，一篇同时涉及自动化技术和人工智能的论文，其分类号可能为"TP181/TP18"。
三、人工智能顶刊是什么
1、"人工智能顶刊"指的是在人工智能领域中具有高影响力和学术声誉的顶级学术期刊。这些顶级期刊通常由一流的学术机构或学术团体出版，拥有严格的审稿制度和专家评审流程，确保发表的论文具有高质量和创新性。
2、人工智能领域的顶级期刊通常发表具有重要贡献和创新性的研究成果，涵盖各个方面的人工智能研究，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能推理等。这些期刊的发表对于学术界和工业界的研究人员都具有重要意义，被广泛引用和引用。
3、一些著名的人工智能顶刊包括《人工智能》（ArtificialIntelligence）、《机器学习》（MachineLearning）、《计算机视觉与模式识别》（ComputerVisionandPatternRecognition）等。这些顶级期刊的发表对于研究人员来说，既是一种学术声誉的认可，也是在学术界发表成果和推动人工智能领域发展的重要途径。
四、人工智能最经典书籍
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度，从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法，详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
5、【套装3本】人工智能入门python书籍
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践