一、人工智能汽车有哪几款
目前市场上有多款人工智能汽车，其中包括特斯拉的Autopilot系统、谷歌的Waymo自动驾驶汽车、百度的Apollo自动驾驶平台、奔驰的MBUX智能驾驶系统等。这些人工智能汽车通过激光雷达、摄像头、传感器等技术实现自动驾驶、智能导航、语音识别等功能。它们能够感知周围环境、分析数据、做出决策，并实现自主驾驶。人工智能汽车的出现将极大地改变交通方式和出行体验，提高行车安全性和效率。
二、AI治理如何助力未来智能汽车发展
1、AI治理在未来智能汽车发展中扮演着重要的角色，它可以通过以下几个方面来助力智能汽车的发展：
2、-提升自动驾驶技术：AI技术可以提升自动驾驶汽车的感知能力，减少对高精地图的依赖，使自动驾驶汽车能够更好地理解周围的环境，做出更准确的决策，提供更安全、更舒适的驾驶体验。
3、-提供智能化功能：多种AI大模型将应用在智能汽车中，包括NLP大模型、CV大模型和多模态AI大模型等。这些模型将使汽车具有更强的智能化功能，如语音识别、图像识别和多模态交互等。
4、-提升交互体验：通过不断进步的人工智能水平，实现“对人的增强”，从而打造以AI为核心的多横多纵的技术体系，实现平台化、软硬一体的技术方案。
5、总之，AI治理将在未来智能汽车的发展中发挥重要作用，通过提升自动驾驶技术、提供智能化功能和提升交互体验等方面，推动智能汽车的发展。
三、人工智能汽车未来发展趋势
经过详密的调研，立足于新量产技术、应用规模显著提升技术、突破性技术三个技术方向，在本次年会上，汽车工程学会重磅发布了2022年中国汽车工业的十大技术趋势。
1、100TOPS以上车规级计算芯片即将实现量产装车。
大算力的车规级计算芯片将是高度自动驾驶汽车“大脑”的核心部件；预计2022年自主车规级计算芯片的单芯片算力可超过100TOPS，并将在多款车型量产前装应用，为高级别自动驾驶汽车量产落地提供算力基础。
2、第三代半导体电机控制器将实现多车企量产应用。
第三代半导体的电机控制器是保障电驱系统实现高效化、高速化、高密度化的关键部件。预计到2022年多家整车企业将量产应用第三代半导体电机控制器，规模预计达到60万台。
3、安全性技术提升推动300Wh/kg高比能动力电池实现装车应用。
高比能动力电池是提升电动汽车续航里程的重要技术手段，动力电池系统安全技术是高比能动力电池装车应用的前提。预计到2022年随着动力电池系统安全技术的提升，300Wh/kg的动力电池将率先在高端车型配套装载。
4、长寿命燃料电池系统将实现商用车领域多场景应用。
寿命是燃料电池系统实现长途重载领域应用的基本要求；预计在2022年，在燃料电池示范政策推动下，寿命超过10000小时的燃料电池系统将在物流、长途运输、码头、矿山、长途客运等长途重载领域的多场景应用。
5、基于专用平台的纯电动乘用车市场占有率将超过65%。
纯电动专用平台采用“滑板式”设计有利于动力电池、车身、底盘一体化集成设计。预计到2022年，自主品牌将广泛采用纯电动专用平台，在乘用车市场占有率或将超过65%。
6、国产高性能纯电动车将更多采用800V电压平台。
核心电动化部件突破了800V高压，可提升整车效率，配合大功率充电技术可实现极速充电。2022年，比亚迪、东风岚图、长安、广汽等有望能推出800V高压平台高性能量产车型。
7、智能热管理技术大幅提升新能源汽车低温适应性。
智能热管理技术是新能源汽车突破低温环境下使用的关键技术。预计2022年，该技术将支撑新能源汽车在零下30度的环境下的应用。
8、域控制器将实现由单域控制向跨域融合形态过渡技术的突破。
域控制器本身是实现整车智能化、网联化的核心载体。2022年，域控制产品将从单域控制向跨域融合形态过渡；进一步降低硬件、软件、功能之间的耦合度和车内电子电气架构的复杂度，加速构建智能网联汽车产业链生态。
9、整车信息安全防护技术将实现从边界防御向主动纵深防御体系跃升。
整车的信息安全技术关乎个人、社会、与国家安全，部署整车信息安全防护技术是构建汽车安全免疫能力的必由之路。预计2022年，整车信息安全防护技术将从边界防御向主动安全纵深防御体系跃升；实现危险提前感知，动态实时响应，实现更高效安全的整车防护。
10、DHT混合动力系统装车规模将实现倍增。
DHT驱动技术可应用于HEV和PHEV，是乘用车实现节油降碳的重要技术路径。预计2022年，多车企DHT混动系统研发成果落地应用，更多混动车型上市销售，DHT混动系统有望达到150万套搭载应用。
四、人工智能汽车需要哪些专业
专业基础课程：汽车机械基础、汽车机械制图、汽车电工电子技术、程序设计基础、汽车网络通信基础、汽车构造、汽车电路与电气设备、电子线路设计与仿真。
专业核心课程：汽车微控制器技术与应用、车载网络及总线技术与应用、车载无线通信技术与应用、人工智能技术应用、车载终端应用程序开发、汽车智能产品设计与制作、汽车智能传感器技术与应用、汽车智能座舱技术与应用。
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器和智能座舱等知识，具备机器学习程序实现、车载AI应用运维和汽车智能电子产品设计等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事智能驾驶系统和车路协同系统的样品试制、试验，成品装配、调试、测试、标定、质量检验及相关工艺管理，售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
面向汽车工程技术人员、电子工程技术人员、信息和通信工程技术人员、电子设备装配调试人员、电子专用设备装配调试人员等职业，智能驾驶系统和车路协同系统的研发辅助、生产制造、营运服务等技术领域。
五、人工智能汽车特征
人工智能汽车的三大特征：新体验、新架构、新模式。新体验主要指智能汽车要满足不同消费者的个性化体验需求；新架构则是指智能汽车要具有开放架构、基于高速车载以太网的域控制器架构以及自动驾驶计算平台；新模式则是指具有智能汽车、智慧交通、智慧城市系统的开发者生态、应用和服务商店。